Ինչպես ենք մենք ստեղծելու առաջին Արհեստական գերհետախուզությունը. Արհեստական ինտելեկտի ապագան P3
Ինչպես ենք մենք ստեղծելու առաջին Արհեստական գերհետախուզությունը. Արհեստական ինտելեկտի ապագան P3
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի խորքում նացիստական ուժերը գոլորշի էին անցնում Եվրոպայի մեծ մասով: Նրանք ունեին առաջադեմ զենքեր, արդյունավետ պատերազմական արդյունաբերություն, մոլեռանդորեն առաջնորդվող հետևակ, բայց ամենից առաջ նրանք ունեին մի մեքենա, որը կոչվում էր Enigma: Այս սարքը նացիստական ուժերին թույլ տվեց անվտանգ համագործակցել երկար հեռավորությունների վրա՝ միմյանց փոխանցելով Մորզեի կոդով հաղորդագրություններ ստանդարտ կապի գծերի միջոցով. դա գաղտնագրման մեքենա էր, որն անառիկ էր մարդկանց կոդերի անջատիչների համար:
Բարեբախտաբար, դաշնակիցները լուծում գտան: Նրանց այլեւս մարդկային միտք պետք չէր Enigma-ն կոտրելու համար: Փոխարենը, հանգուցյալ Ալան Թյուրինգի գյուտի միջոցով, դաշնակիցները ստեղծեցին հեղափոխական նոր գործիք, որը կոչվում էր Բրիտանական ռումբ, էլեկտրամեխանիկական սարք, որը վերջապես վերծանեց նացիստների գաղտնի ծածկագիրը և ի վերջո օգնեց նրանց հաղթել պատերազմում։
Այս ռումբը հիմք դրեց այն բանի համար, որը դարձավ ժամանակակից համակարգիչ:
Bombe-ի զարգացման ծրագրի ընթացքում Թյուրինգի կողքին աշխատել է բրիտանացի մաթեմատիկոս և կրիպտոլոգ ԻՋ Գուդը: Նա տեսավ, որ այս նոր սարքը մի օր կարող է բերել խաղի ավարտին: Մեջ 1965 թուղթ, նա գրել է.
«Թող ուլտրաինտելեկտուալ մեքենան սահմանվի որպես մեքենա, որը կարող է գերազանցել ցանկացած մարդու ինտելեկտուալ գործունեությանը, որքան էլ խելացի լինի: Քանի որ մեքենաների նախագծումը այս ինտելեկտուալ գործողություններից մեկն է, ծայրահեղ խելացի մեքենան կարող է ավելի լավ մեքենաներ նախագծել. Այդ դեպքում, անկասկած, տեղի կունենա «հետախուզական պայթյուն», և մարդու խելքը կմնա շատ ետևում... Այսպիսով, առաջին գերխելացի մեքենան վերջին գյուտն է, որը մարդը պետք է անի, պայմանով, որ մեքենան բավականաչափ հնազանդ լինի, որպեսզի մեզ ասի, թե ինչպես վերահսկողության տակ պահելու համար»։
Առաջին արհեստական գերհետախուզության ստեղծումը
Առայժմ Արհեստական ինտելեկտի ապագայի մեր շարքում մենք սահմանել ենք արհեստական ինտելեկտի երեք լայն կատեգորիաներ. արհեստական նեղ ինտելեկտ (ANI) դեպի արհեստական ընդհանուր հետախուզություն (AGI), բայց այս շարքի գլխում մենք կկենտրոնանանք վերջին կատեգորիայի վրա, որը կամ հուզմունք է առաջացնում կամ խուճապի նոպաներ AI հետազոտողների մոտ՝ արհեստական գերհետախուզություն (ASI):
Որպեսզի ձեր գլուխը փաթաթեք, թե ինչ է ASI-ն, դուք պետք է մտածեք վերջին գլուխը, որտեղ մենք ուրվագծեցինք, թե ինչպես են AI հետազոտողները կարծում, որ կստեղծեն առաջին AGI-ն: Հիմնականում կպահանջվի ավելի լավ ալգորիթմներ սնուցող մեծ տվյալների համակցություն (նրանք, որոնք մասնագիտացած են ինքնակատարելագործման և մարդուն նման սովորելու կարողությունների մեջ), որոնք տեղավորված են ավելի ու ավելի հզոր հաշվողական ապարատում:
Այդ գլխում մենք նաև ուրվագծեցինք, թե ինչպես է AGI միտքը (երբ նա ձեռք բերի ինքնակատարելագործման և սովորելու այդ կարողությունները, որոնք մենք՝ մարդիկ, որպես կանոն), ի վերջո կգերազանցի մարդու միտքը՝ մտքի բարձր արագությամբ, ուժեղացված հիշողությամբ, անխոնջ կատարմամբ և ակնթարթային արդիականացում:
Բայց այստեղ կարևոր է նշել, որ AGI-ն միայն ինքնակատարելագործվելու է սարքաշարի և տվյալների սահմաններում, որոնց հասանելի է. այս սահմանը կարող է լինել մեծ կամ փոքր՝ կախված այն ռոբոտի մարմնից, որը մենք նրան տալիս ենք կամ համակարգիչների մասշտաբից, որոնց թույլ ենք տալիս մուտք գործել:
Մինչդեռ AGI-ի և ASI-ի տարբերությունն այն է, որ վերջինս, տեսականորեն, երբեք ֆիզիկական ձևով գոյություն չի ունենա: Այն ամբողջությամբ կգործի գերհամակարգչի կամ գերհամակարգիչների ցանցի շրջանակներում: Կախված իր ստեղծողների նպատակներից՝ այն կարող է նաև լիարժեք հասանելիություն ստանալ ինտերնետում պահվող բոլոր տվյալներին, ինչպես նաև ցանկացած սարքին կամ մարդուն, որը տվյալներ է սնուցում ինտերնետում և դրա միջոցով: Սա նշանակում է, որ գործնական սահմանափակում չի լինի, թե որքան կարող է սովորել այս ASI-ն և որքան կարող է ինքնակատարելագործվել:
Եվ դա է շփումը:
Հասկանալով հետախուզական պայթյունը
Ինքնակատարելագործման այս գործընթացը, որն ի վերջո ձեռք կբերեն AI-ները, երբ նրանք դառնում են AGI (մի գործընթաց, որը AI համայնքն անվանում է ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործում), կարող է պոտենցիալ անջատել դրական արձագանքի օղակը, որն այսպիսի տեսք ունի.
Ստեղծվում է նոր AGI, որին հասանելի է դառնում ռոբոտի մարմինը կամ մեծ տվյալների բազան, այնուհետև տրվում է ինքն իրեն կրթելու, իր ինտելեկտը բարելավելու պարզ խնդիր: Սկզբում այս AGI-ն կունենա նորածինների IQ-ն, որը պայքարում է նոր հասկացություններ ընկալելու համար: Ժամանակի ընթացքում այն բավականաչափ սովորում է միջին չափահասի IQ-ին հասնելու համար, բայց այստեղ կանգ չի առնում: Օգտագործելով այս նորահայտ մեծահասակների IQ-ն, շատ ավելի հեշտ և արագ է դառնում շարունակել այս բարելավումը մինչև այն կետը, երբ նրա IQ-ն համընկնում է ամենախելացի մարդկանց հետ: Բայց դարձյալ այսքանով չի սահմանափակվում:
Այս գործընթացը միաձուլվում է ինտելեկտի յուրաքանչյուր նոր մակարդակում՝ հետևելով արագացող վերադարձի օրենքին, մինչև այն հասնի գերհետախուզության անհաշվելի մակարդակին, այլ կերպ ասած, եթե չվերահսկվի և տրվի անսահմանափակ ռեսուրսներ, AGI-ն ինքնակատարելագործվելու է ASI-ի, ինտելեկտի, որը երբեք բնության մեջ գոյություն չի ունեցել:
Սա այն է, ինչ IJ Good-ը առաջին անգամ բացահայտեց, երբ նա նկարագրեց այս «հետախուզական պայթյունը» կամ այն, ինչ ժամանակակից AI տեսաբանները, ինչպես Նիկ Բոստրոմը, անվանում են AI-ի «թռիչք» իրադարձություն:
Հասկանալով արհեստական գերինտելեկտը
Այս պահին ձեզանից ոմանք հավանաբար մտածում են, որ մարդկային բանականության և ASI-ի հետախուզության հիմնական տարբերությունն այն է, թե որքան արագ կարող է մտածել կողմերից մեկը: Եվ չնայած ճիշտ է, որ այս տեսական ապագա ASI-ն ավելի արագ կմտածի, քան մարդիկ, այս ունակությունն արդեն բավականին սովորական է այսօրվա համակարգչային ոլորտում. մեր սմարթֆոնը ավելի արագ է մտածում (հաշվում է) քան մարդկային միտքը, սուպերհամակարգիչ մտածում է միլիոնավոր անգամ ավելի արագ, քան սմարթֆոնը, իսկ ապագա քվանտային համակարգիչը դեռ ավելի արագ կմտածի:
Ոչ, արագությունը բանականության հատկանիշը չէ, որը մենք բացատրում ենք այստեղ: Դա որակն է:
Դուք կարող եք արագացնել ձեր Samoyed-ի կամ Corgi-ի ուղեղը այնքան, ինչ ցանկանում եք, բայց դա չի նշանակում նոր հասկացողություն, թե ինչպես մեկնաբանել լեզուն կամ վերացական գաղափարները: Նույնիսկ մեկ-երկու տասնամյակ լրացուցիչ, այս շնիկները հանկարծ չեն հասկանա, թե ինչպես պատրաստել կամ օգտագործել գործիքներ, էլ ուր մնաց հասկանան կապիտալիստական և սոցիալիստական տնտեսական համակարգերի միջև ավելի նուրբ տարբերությունները:
Ինչ վերաբերում է բանականությանը, ապա մարդիկ գործում են այլ հարթության վրա, քան կենդանիները: Նմանապես, եթե ASI-ն հասնի իր ամբողջ տեսական ներուժին, նրանց միտքը կգործի մի մակարդակի վրա, որը շատ ավելի հեռու է միջին ժամանակակից մարդու հասանելիությունից: Որոշ համատեքստի համար եկեք նայենք այս ASI-ի կիրառություններին:
Ինչպե՞ս կարող է արհեստական գերհետախուզությունը աշխատել մարդկության հետ մեկտեղ:
Ենթադրելով, որ որոշակի կառավարություն կամ կորպորացիա հաջողակ է ստեղծել ASI, ինչպե՞ս կարող են նրանք օգտագործել այն: Ըստ Բոստրոմի, կան երեք առանձին, բայց հարակից ձևեր, որոնք կարող են ընդունել այս ASI-ն.
- Oracle- ը: Այստեղ մենք կհամագործակցենք ASI-ի հետ այնպես, ինչպես արդեն անում ենք Google որոնողական համակարգի հետ: մենք դրան հարց կտանք, բայց անկախ նրանից, թե որքան բարդ է ասված հարցը, ASI-ն կպատասխանի դրան հիանալի և այնպես, որ հարմարեցված է ձեզ և ձեր հարցի համատեքստին:
- ջին. Այս դեպքում մենք ASI-ին կհանձնարարենք կոնկրետ առաջադրանք, և այն կկատարվի հրահանգի համաձայն: Հետազոտեք քաղցկեղի բուժումը: Կատարած. Գտեք բոլոր մոլորակները, որոնք թաքնված են ՆԱՍԱ-ի «Հաբլ» տիեզերական աստղադիտակի 10 տարվա արժողությամբ պատկերների մեջ: Կատարած. Մարդկության էներգիայի պահանջարկը լուծելու համար աշխատող միաձուլման ռեակտոր ստեղծեք: Աբրակադաբրա.
- անկախ. Այստեղ ASI-ին հանձնարարվում է անժամկետ առաքելություն և տրվում է այն իրականացնելու ազատություն: Գողացեք R&D գաղտնիքները մեր կորպորատիվ մրցակցից: «Հեշտ»: Բացահայտեք մեր սահմաններում թաքնված բոլոր օտարերկրյա լրտեսների ինքնությունը: "Դրա վրա." Ապահովել Միացյալ Նահանգների շարունակական տնտեսական բարգավաճումը: "Ոչ մի խնդիր."
Հիմա, ես գիտեմ, թե ինչ եք մտածում, այս ամենը բավականին հեռու է հնչում: Ահա թե ինչու է կարևոր հիշել, որ առկա յուրաքանչյուր խնդիր/մարտահրավեր, նույնիսկ նրանք, որոնք մինչ օրս ապշեցրել են աշխարհի ամենապայծառ մտքերին, դրանք բոլորը լուծելի են: Բայց խնդրի դժվարությունը չափվում է դրան լուծող ինտելեկտով:
Այլ կերպ ասած, որքան մեծ է միտքը դիմել մարտահրավերին, այնքան ավելի հեշտ է դառնում այդ մարտահրավերին լուծում գտնելը: Ցանկացած մարտահրավեր. Դա նման է մեծահասակի, որը նայում է, թե ինչպես է նորածնին փորձում հասկանալ, թե ինչու նա չի կարողանում քառակուսի բլոկը կլոր բացվածքի մեջ տեղավորել.
Նմանապես, եթե այս ապագա ASI-ն հասնի իր ողջ ներուժին, այս միտքը կդառնա ամենահզոր ինտելեկտը հայտնի տիեզերքում՝ բավականաչափ հզոր՝ լուծելու ցանկացած մարտահրավեր, անկախ նրանից, թե որքան բարդ է:
Ահա թե ինչու արհեստական ինտելեկտի շատ հետազոտողներ ASI-ն անվանում են վերջին գյուտը, որը մարդը երբևէ պետք է անի: Եթե համոզված լինենք աշխատել մարդկության կողքին, այն կարող է օգնել մեզ լուծել աշխարհի բոլոր ամենահրատապ խնդիրները: Մենք նույնիսկ կարող ենք խնդրել նրան վերացնել բոլոր հիվանդությունները և վերջ տալ ծերությանը, ինչպես մենք գիտենք: Մարդկությունն առաջին անգամ կարող է ընդմիշտ խաբել մահին և թեւակոխել բարգավաճման նոր դարաշրջան:
Բայց հնարավոր է նաև հակառակը.
Բանականությունը ուժ է: Եթե սխալ կառավարվի կամ հրահանգվի վատ դերասանների կողմից, այս ASI-ն կարող է դառնալ ճնշելու գերագույն գործիքը, կամ կարող է ամբողջությամբ ոչնչացնել մարդկությունը. կարծեք Skynet-ը Տերմինատորից կամ ճարտարապետը Matrix ֆիլմերից:
Իրականում, ոչ մի ծայրահեղություն հավանական չէ: Ապագան միշտ շատ ավելի խառնաշփոթ է, քան կանխատեսում են ուտոպիստներն ու դիստոպիստները: Ահա թե ինչու հիմա, երբ մենք հասկանում ենք ASI-ի հայեցակարգը, այս շարքի մնացած մասը կուսումնասիրի, թե ինչպես ASI-ն կազդի հասարակության վրա, ինչպես հասարակությունը կպաշտպանի սրիկա ASI-ից և ինչպես կարող է լինել ապագան, եթե մարդիկ և AI-ն ապրեն կողք կողքի: -կողմ. Շարունակեք կարդալ:
Արհեստական ինտելեկտի ապագան
Արհեստական ինտելեկտը վաղվա էլեկտրաէներգիան է՝ Արհեստական ինտելեկտի ապագան P1 շարքը
Ինչպես են մարդիկ պաշտպանվելու արհեստական գերինտելեկտից. Արհեստական ինտելեկտի ապագան շարք P5
Այս կանխատեսման հաջորդ պլանավորված թարմացումը
Կանխատեսման հղումներ
Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումներին.
Այս կանխատեսման համար հղում են արվել հետևյալ Quantumrun հղումներին.