Զգացմունքային վերլուծություն. կարո՞ղ եք ասել, թե ինչ եմ զգում:

Զգացմունքային վերլուծություն. կարո՞ղ եք ասել, թե ինչ եմ զգում:
ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ.  

Զգացմունքային վերլուծություն. կարո՞ղ եք ասել, թե ինչ եմ զգում:

    • Հեղինակ Անունը
      Սամանտա Լևին
    • Հեղինակ Twitter Handle
      @Quantumrun

    Ամբողջական պատմությունը (Օգտագործեք ՄԻԱՅՆ «Տեղադրել Word-ից» կոճակը՝ Word-ի փաստաթղթից անվտանգ պատճենելու և տեղադրելու համար)

    Մեր համակարգիչների, հեռախոսների և պլանշետների վրա անդադար հաղորդակցությունը մեզ անհերքելի հարմարավետություն է տալիս: Ամեն ինչ սկզբում հիանալի է հնչում: Այնուհետև մտածեք այն մասին, թե քանի անգամ եք հաղորդագրություն եք ստացել, չգիտեք, թե ինչ տոնով է այն կարդալ: Արդյո՞ք տեխնոլոգիան իր արտադրանքի և ծառայությունների մեջ բավականաչափ զգացմունքներ է առաջացնում:

    Միգուցե դա պայմանավորված է նրանով, որ մեր հասարակությունը վերջերս այնքան է գիտակցել էմոցիոնալ բարեկեցությունը և ինչպես հասնել դրան: Մենք մշտապես շրջապատված ենք արշավներով, որոնք խրախուսում են մեզ ընդմիջել աշխատանքից, մաքրել մեր գլուխները և մաքրել մեր միտքը՝ հանգստանալու համար:

    Սրանք փոխադարձաբար առաջացող օրինաչափություններ են, քանի որ տեխնոլոգիան հստակ չի ներկայացնում զգացմունքները, սակայն հասարակությունը շեշտը դնում է հուզական իրազեկման վրա: Այնուհետև սա առաջարկում է մի կենսունակ հարց. ինչպե՞ս ենք մենք շարունակում հաղորդակցվել էլեկտրոնային եղանակով, սակայն մեր հույզերը ինտեգրելով մեր հաղորդագրություններին:

    Զգացմունքային վերլուծությունը (EA) պատասխանն է: Այս գործիքը թույլ է տալիս ծառայություններին և ընկերություններին բացահայտել այն հույզերը, որոնք օգտատերերն ապրում են իրենց արտադրանքն օգտագործելու պահին, այնուհետև հավաքում է դրանք որպես տվյալներ, որոնք հետագայում պետք է ուսումնասիրվեն և ուսումնասիրվեն: Ընկերությունները կարող են օգտագործել այս վերլուծությունները՝ բացահայտելու իրենց հաճախորդների նախասիրությունները և հակակրանքները՝ օգնելով նրանց կանխատեսել հաճախորդի գործողությունները, օրինակ՝ «գնումներ կատարելը, գրանցվելը կամ քվեարկելը»:.

    Ինչու՞ են ընկերությունները այդքան հետաքրքրված զգացմունքներով:

    Մեր հասարակությունը գնահատում է ինքն իրեն ճանաչելը, անհրաժեշտության դեպքում ինքնօգնություն փնտրելը և մեր զգացմունքները կառավարելու համար առողջ քայլեր ձեռնարկելը:

    Մենք նույնիսկ կարող ենք դիտել բանավեճը հայտնի ABC շոուի շուրջ, Բակալավրը. Մրցույթի մասնակիցներ Քորինն ու Թեյլորը վիճում են «էմոցիոնալ ինտելեկտի» հայեցակարգի շուրջ առաջին հայացքից զավեշտական ​​է թվում: Թեյլորը, հոգեկան առողջության լիցենզավորված խորհրդատու, պնդում է, որ էմոցիոնալ խելացի մարդը տեղյակ է իր զգացմունքների և այն մասին, թե ինչպես է իր գործողությունները կարող ազդել ուրիշների վրա: «Զգացմունքային ինտելեկտ» արտահայտությունը գրավել է համացանցը: Դա նույնիսկ Google-ի առաջին արդյունքներից մեկն է, եթե մուտքագրեք «էմոցիոնալ»: Այս տերմինին և դրա հնարավոր մեկնաբանությանը անծանոթ լինելը (մրցույթի մասնակից Քորրին գտնում է, որ «էմոցիոնալ խելամիտ» լինելը հոմանիշ է խամրած լինելու հետ) կարող է ընդգծել, թե որքան կարևոր ենք մենք ինքներս մեր զգացմունքները բացահայտելու և կառավարելու հարցում: 

    Տեխնոլոգիան սկսել է դեր խաղալ՝ օգնելով անհատներին մասնակցել էմոցիոնալ ինքնօգնությանը կոճակի հպումով: Նայեք նրանց մի քանի էջերին iTunes Store-ում.

    Ինչպես է զգացմունքները կապվում էմոցիոնալ վերլուծության հետ

    Վերոհիշյալ հավելվածները հանդես են գալիս որպես քայլաքար՝ օգտատերերին հարմարավետ դարձնելու համար՝ խոսելու և զգացմունքների մասին: Նրանք ընդգծում են էմոցիոնալ առողջությունը՝ խթանելով զգացմունքները հետևելու մարտավարությունը, ինչպիսիք են մեդիտացիան, ուշադրությունը և/կամ վիրտուալ օրագիրը գրելը: Ավելին, նրանք խրախուսում են օգտվողներին հարմարավետ զգալ իրենց հույզերն ու զգացմունքները բացահայտելու տեխնոլոգիայի շրջանակներում, որը EA-ի էական բաղադրիչն է:

    Զգացմունքային վերլուծության մեջ հուզական հետադարձ կապը ծառայում է որպես վիճակագրական տեղեկատվություն, որն այնուհետև կարող է վերծանվել՝ օգնելու ընկերություններին և ընկերություններին հասկանալ իրենց օգտատերերի և/կամ սպառողների շահերը: Այս վերլուծությունները կարող են առաջարկել ընկերություններին, թե ինչպես օգտվողները կարող են վարվել, երբ բախվում են ընտրության, օրինակ՝ ապրանքներ գնելը կամ թեկնածուներին աջակցելը, և հետագայում օգնել ընկերություններին իրականացնել այդ առաջարկները:

    Մտածեք այդ մասին Ֆեյսբուքի «Արձագանք» բար- Մեկ գրառում, վեց հույզեր ընտրելու համար: Այլևս կարիք չկա պարզապես «հավանել» որևէ գրառում Facebook-ում. հիմա կարող ես հավանել, սիրել, ծիծաղել, զարմանալ, նեղանալ կամ նույնիսկ զայրանալ դրա վրա՝ բոլորը կոճակի հպումով: Facebook-ը գիտի, թե ինչ տեսակի գրառումներ ենք մենք սիրում տեսնել մեր ընկերներից, ինչպես նաև այն գրառումները, որոնք մենք ատում ենք տեսնել (կարծում եմ՝ ձյան շատ լուսանկարներ ձնաբքի ժամանակ), նախքան մենք նույնիսկ «մեկնաբանել» ենք դրանք: Զգացմունքային վերլուծության մեջ ընկերությունները այնուհետև օգտագործում են մեր կարծիքներն ու արձագանքները՝ իրենց ծառայություններն ու նպատակները սպառողների կարիքներին և մտահոգություններին համապատասխանելու համար: Ենթադրենք, դուք «ՍԻՐՈՒՄ» եք ձեր ժամանակացույցի գեղեցիկ լակոտի յուրաքանչյուր լուսանկար: Facebook-ը, եթե որոշի օգտագործել EA-ն, ձեր ժամանակացույցում ավելի շատ լակոտների լուսանկարներ կինտեգրի:

    Ինչպե՞ս է EA-ն ձևավորելու տեխնոլոգիայի ապագան:

    Մեր սարքերն արդեն կանխատեսում են մեր հաջորդ քայլերը, նախքան դրանք կատարելը: Apple Keychain-ը հայտնվում է՝ առաջարկելով մուտքագրել կրեդիտ քարտի համարը ամեն անգամ, երբ առցանց վաճառողը վճարման մասին տեղեկատվություն է խնդրում: Երբ մենք Google-ում պարզ որոնում ենք «ձյան կոշիկների» համար, մեր Facebook պրոֆիլներում տեղադրվում են ձյան կոշիկների գովազդներ, երբ մենք մուտք ենք գործում վայրկյաններ անց: Երբ մենք մոռանում ենք փաստաթուղթ կցել, Outlook-ը հիշեցնում է մեզ ուղարկել այն նախքան Enter սեղմելը:

    Զգացմունքային վերլուծությունը ընդլայնում է դա՝ թույլ տալով ընկերություններին հասկանալ, թե ինչն է ներգրավում իրենց սպառողներին և պատկերացում է տալիս այն մասին, թե ինչ մարտավարություններ կարող են օգտագործվել՝ հետագայում նրանց գայթակղելու իրենց ապրանքներն ու ծառայություններն օգտագործելու համար:

    Ինչպես ասվում է aboveverbal.com-ում, զգացմունքային վերլուծությունը կարող է թարմացնել շուկայի հետազոտության աշխարհը: Beyondverbal-ի գործադիր տնօրեն Յուվալ Մորը նշում է, որ «անձնական սարքերը հասկանում են մեր հույզերն ու բարեկեցությունը՝ օգնելով մեզ ավելի լավ հասկանալ, թե ինչն է մեզ իսկապես երջանիկ դարձնում»:

    Հավանաբար, էմոցիոնալ վերլուծությունը կարող է օգնել ընկերություններին ավելի լավ, քան նախկինում, գովազդային արշավները կենտրոնացնել իրենց հաճախորդների շահերի և մտահոգությունների շուրջ, իր հերթին ավելի լավ, քան երբևէ ներգրավել և գրավել սպառողներին:

    Նույնիսկ ավելի խոշոր ընկերություններ, սկսած Համաձայն Campaignlive.co.uk-ի՝ Unilever-ը Coca-Cola-ին նույնպես սկսում է օգտագործել էմոցիոնալ վերլուծություն՝ այն տեսնելով որպես մեծ տվյալների «հաջորդ սահմանը»: Մշակվում է ծրագրակազմ, որը ճանաչում է դեմքի արտահայտությունները (հաճելի, շփոթված, հետաքրքրված), ինչպես նաև կոդավորում, որը կարող է գրավել և մեկնաբանել հավելվածի օգտատերերի զգացմունքները: Ընդհանուր առմամբ, դրանք կարող են կիրառվել՝ օգնելու ընկերություններին որոշել, թե ինչից են սպառողները ցանկանում ավելի շատ, ինչից ավելի քիչ են ուզում, և ինչի նկատմամբ նրանք չեզոք են:

    Զգացմունքները չափող Realeyes ընկերության գործադիր տնօրեն Միխել Ջաաթման նշում է, որ EA-ն տվյալների հավաքման «ավելի արագ և էժան» մեթոդն է՝ համեմատած առցանց հարցումների կամ հարցումների հետ