AI-որպես ծառայություն. AI-ի դարաշրջանը վերջապես մոտենում է մեզ

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Հոկտեմբեր 19, 2023

Insight ամփոփում

AI-as-a-service-ը (AIaaS) լայն տարածում է գտնում որպես ընկերությունների համար արտասահմանյան AI գործառույթները, որոնք նրանք չեն կարող իրականացնել իրենց ներսում: Մասնագիտացված տաղանդի պակասի, գործառնական բարձր ծախսերի և ամպային հաշվարկների առաջընթացի պատճառով AIaaS-ը բիզնեսին հնարավորություն է տալիս ավելի հեշտությամբ ինտեգրել AI-ն իրենց առկա համակարգերում: Խոշոր մատակարարները, ինչպիսիք են Amazon Web Services-ը, Google Cloud-ը և Microsoft Azure-ը, առաջարկում են ծառայություններ՝ սկսած բնական լեզվի մշակումից մինչև կանխատեսող վերլուծություն: Ծառայությունը ժողովրդավարացնում է արհեստական ​​ինտելեկտը՝ հասանելի դարձնելով այն փոքր և միջին բիզնեսի համար: AIaaS-ն ունի կիրառություններ այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, ֆինանսները և մանրածախ առևտուրը, և դրա ավելի լայն հետևանքները ներառում են աշխատատեղերի տեղաշարժը, տնտեսական աճը և էթիկական մտահոգությունները:

AI-որպես ծառայության համատեքստ

AIaaS-ի աճը պայմանավորված է մի քանի գործոններով, ներառյալ AI-ի վրա հիմնված ծառայությունների աճող պահանջարկը, տաղանդների պակասը և այդ համակարգերի կառուցման և պահպանման բարձր արժեքը: Այս ծառայությունը նաև սնուցվում է ամպային հաշվարկների աճով և հզոր մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմների և գործիքների առկայությամբ, որոնք հասանելի են API-ների (Application Programming Interface) միջոցով: Այս ծառայությունից օգտվող ձեռնարկությունների համար կան մի քանի առավելություններ, ներառյալ ծախսերի կրճատումը, արդյունավետության բարձրացումը և բարելավված ճշգրտությունը: 

AI-ի վրա հիմնված ծառայությունների աութսորսինգի միջոցով ընկերությունները կարող են կենտրոնանալ իրենց հիմնական իրավասությունների վրա՝ միաժամանակ օգտվելով մատակարարների փորձից և ռեսուրսներից: Ակնկալվում է, որ AIaaS-ը նաև կժողովրդավարացնի այդ ծառայությունների հասանելիությունը՝ դրանք ավելի մատչելի դարձնելով փոքր և միջին բիզնեսի համար: Ըստ թվային սպասարկման Informa ընկերության, քանի որ ընկերությունները փնտրում են մրցակցային առավելություններ ձեռք բերելու ուղիներ, կանխատեսվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված ծրագրաշարից ստացված եկամուտը զգալիորեն կաճի՝ 9.5-ին 2018 միլիարդ դոլարից հասնելով 118.6-ին 2025 միլիարդ դոլարի, քանի որ նրանք ձգտում են շահել: նոր պատկերացումներ իրենց բիզնեսի վերաբերյալ: 

Մի քանի պրովայդերներ արդեն շուկայում են, այդ թվում՝ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson և Alibaba Cloud: Այս մատակարարներն առաջարկում են բնական լեզվի մշակում (NLP), պատկերի և խոսքի ճանաչում, կանխատեսող վերլուծություն և մեքենայական ուսուցում (ML): Այս AI ծառայություններ մատուցողները նաև տրամադրում են գործիքներ և ռեսուրսներ, ինչպիսիք են նախապես կառուցված մոդելները, API-ները և զարգացման շրջանակները, որոնք կօգնեն բիզնեսներին հեշտությամբ ինտեգրել AI-ն իրենց գործունեության մեջ:

Խանգարող ազդեցություն

Մարտին Կասադոն և Սառա Վանգը վենչուրային կապիտալի Andreessen Horowitz ընկերությունից պնդում են, որ ինչպես միկրոչիպը զրոյի հասցրեց հաշվարկների սահմանային արժեքը, իսկ ինտերնետը զրոյի հասցրեց բաշխման սահմանային արժեքը, գեներատիվ AI-ն խոստանում է զրոյի հասցնել ստեղծման սահմանային արժեքը: . 

Առողջապահությունը, ֆինանսները, մանրածախ առևտուրը և արտադրությունը ընդամենը մի քանի ոլորտներ են, որոնք կարող են օգուտ քաղել AIaaS-ից: Օրինակ՝ առողջապահության ոլորտում ծառայությունը կարող է հնարավորություն տալ անհատականացված բուժում մշակել՝ վերլուծելով հիվանդների տվյալները: AI-ն կարող է նաև սկանավորել բժշկական պատկերները՝ հիվանդությունների վաղ հայտնաբերման համար և բարելավել հիվանդների արդյունքները՝ կանխատեսելով առողջության հնարավոր ռիսկերը:

Օգտագործելով AI ծառայություններ մատուցողներին՝ ֆինանսական ծառայություններ մատուցող ձեռնարկությունները կարող են բարելավել խարդախության հայտնաբերման իրենց հնարավորությունները, ավտոմատացնել հաճախորդների սպասարկումը և բարելավել իրենց ռիսկերի կառավարման ռազմավարությունները: Ավելին, AIaaS-ը կարող է նաև օգնել ֆինանսական ծառայություններ մատուցող ձեռնարկություններին օպտիմալացնել իրենց գործունեությունը և նվազեցնել ծախսերը՝ միաժամանակ բարելավելով հաճախորդների ընդհանուր փորձը՝ առաջարկելով ավելի արագ և անհատականացված ծառայություններ:

Մանրածախ առևտրում AIaaS-ը կարող է օգնել բիզնեսներին անհատականացնել գնումների փորձը՝ վերլուծելով հաճախորդների տվյալները և նախասիրությունները: Այն կարող է նաև օգնել մանրածախ վաճառողներին օպտիմալացնել մատակարարման շղթաները՝ կանխատեսելով պահանջարկը և պարզեցնելով գույքագրման կառավարումը: Արտադրության մեջ ծառայությունը կարող է բարելավել արտադրական գործընթացները՝ ավտոմատացնելով սովորական առաջադրանքները և նվազեցնելով թափոնները: Բացի այդ, այն կարող է բարձրացնել արտադրանքի որակը` հայտնաբերելով թերությունները արտադրության գործընթացի սկզբում և կանխատեսելով սպասարկման կարիքները` սարքավորումների խափանումները կանխելու համար:

Ավելի շատ AIaaS մատակարարներ, հավանաբար, կմտնեն շուկա, քանի որ այս տեխնոլոգիաների ընդունումը շարունակում է դառնալ հիմնական: Օրինակ՝ OpenAI-ի NLP գործիքը՝ ChatGPT: Երբ այն գործարկվեց 2022-ին, այն համարվում էր բեկումնային մարդ-մեքենա խոսակցության մեջ, ինչը թույլ է տալիս ծրագրաշարին արձագանքել ցանկացած հուշումներին մարդու նման և ինտուիտիվ ձևով: ChatGPT-ի հաջողությունը խրախուսել է ավելի շատ տեխնոլոգիական ընկերությունների՝ Microsoft-ից (այժմ մասնակի ներդրող ChatGPT-ից), Facebook-ին, Google-ին և շատ ավելին, թողարկել իրենց սեփական AI-ի օգնությամբ ինտերֆեյսները ավելի ու ավելի արագ տեմպերով:

AI-as-a-service-ի հետևանքները

AIaaS-ի ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Աշխատանքի տեղաշարժ, ինչպես ռոբոտաշինության համար ծանր պահեստային առաջադրանքներում, այնպես էլ գործարանային արտադրության մեջ, ինչպես նաև գործավարության կամ գործընթացի վրա հիմնված սպիտակ օձիքի աշխատատեղերում:
• Տնտեսական աճ՝ թույլ տալով կազմակերպություններին բարձրացնել իրենց արդյունավետությունն ու արտադրողականությունը՝ դրանով իսկ բարձրացնելով իրենց շահութաբերությունը:
• Ռեսուրսների օպտիմիզացված օգտագործում և էներգիայի սպառման նվազեցում բոլոր ոլորտներում, ինչը կհանգեցնի ավելի կայուն գործունեության:
• AIaaS-ը մեծացնում է անջրպետը նրանց միջև, ովքեր հասանելի են AI-ի առաջադեմ գործիքներին և նրանց, ովքեր չունեն, ինչը հանգեցնում է սոցիալական անհավասարության և հնարավոր էթիկական մտահոգությունների:
• Ավելի անհատականացված փորձառություններ և նպատակային շուկայավարման ջանքեր:
• AIaaS-ը խթանում է նորարարությունը՝ թույլ տալով կազմակերպություններին արագորեն նախատիպավորել և փորձարկել նոր գաղափարներ՝ հանգեցնելով արտադրանքի ավելի արագ զարգացման և շուկա դուրս գալու ժամանակին:
• Կառավարություններն օգտագործում են AI գործիքներ բոլոր մակարդակներում որոշումներ կայացնելու համար, ինչը հանգեցնում է հնարավոր կողմնակալության և էթիկական մտահոգությունների:
• Տարեց բնակչության աճ, քանի որ առողջապահությունը դառնում է ավելի արդյունավետ և արդյունավետ: Այս միտումը կարող է ավելի մեծ ճնշում գործադրել զարգացած տնտեսությունների վրա, որոնք պայքարում են սպասարկել ավելի ու ավելի ծերացող բնակչությանը:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս կարող են անհատները և ձեռնարկությունները պատրաստվել AIaaS-ի բարձրացմանը:
• Ինչպե՞ս կարող են կառավարությունները կարգավորել AIaaS-ը, և որո՞նք են այն կարևորագույն խնդիրներից մի քանիսը, որոնք պետք է լուծեն քաղաքականություն մշակողները: