Արհեստական ​​ինտելեկտը ամպային հաշվարկում. Երբ մեքենայական ուսուցումը համապատասխանում է անսահմանափակ տվյալների

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Դեկտեմբերի 26, 2022

Insight ամփոփում

AI ամպային հաշվարկը վերափոխում է, թե ինչպես են բիզնեսները գործում՝ առաջարկելով տվյալների վրա հիմնված, իրական ժամանակի լուծումներ տարբեր ոլորտներում: Այս տեխնոլոգիան համատեղում է ամպի հսկայական պահեստավորման հնարավորությունները AI-ի վերլուծական հզորության հետ՝ հնարավորություն տալով տվյալների ավելի արդյունավետ կառավարում, գործընթացների ավտոմատացում և ծախսերի խնայողություն: Ծածանման էֆեկտները ներառում են ամեն ինչ՝ հաճախորդների ավտոմատացված սպասարկումից մինչև աշխատավայրի արդյունավետության բարձրացում, ազդանշան տալով դեպի ավելի ճկուն և ճկուն բիզնես մոդելներ:

AI-ն ամպային հաշվողական համատեքստում

Ամպում հասանելի տվյալների բազայի մեծ ռեսուրսներով՝ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) համակարգերն ունեն տվյալների լճերի խաղահրապարակ՝ գործնական պատկերացումների որոնման համար մշակելու համար: AI-ի ամպային հաշվարկը ներուժ ունի տարբեր ոլորտներ ներմուծելու ավտոմատացված լուծումներ, որոնք հիմնված են տվյալների վրա, իրական ժամանակում և արագաշարժ:  

Cloud computing-ի ներդրումը անշրջելի ձևերով փոխեց ՏՏ ծառայությունները: Ֆիզիկական սերվերներից և կոշտ սկավառակներից միգրացիան դեպի այն, ինչ թվում է անսահմանափակ պահեստավորում, ինչպես առաջարկվում է ամպային ծառայություններ մատուցողների կողմից, թույլ է տվել ձեռնարկություններին մաս-մաս ընտրել, թե որ բաժանորդային ծառայություններն են ցանկանում լրացնել իրենց տվյալների պահպանման կարիքները: Ամպային հավելվածների մշակման երեք հիմնական տեսակ կա՝ Ենթակառուցվածքը որպես ծառայություն (IaaS կամ վարձակալում ցանցեր, սերվերներ, տվյալների պահեստավորում և վիրտուալ մեքենաներ), Պլատֆորմ՝ որպես ծառայություն (PaaS կամ ենթակառուցվածքների խումբ): անհրաժեշտ է հավելվածներին կամ կայքերին աջակցելու համար) և Software-as-a-Service (SaaS, բաժանորդագրության վրա հիմնված ծրագիր, որը օգտվողները կարող են հեշտությամբ մուտք գործել առցանց): 

Ամպային հաշվարկից և տվյալների պահպանման սահմաններից դուրս՝ AI-ի և մեքենայական ուսուցման մոդելների ներդրումը, ինչպիսիք են ճանաչողական հաշվողականությունը և բնական լեզվի մշակումը, հետագայում դարձրել են ամպային հաշվարկն ավելի արագ, անհատականացված և բազմակողմանի: Ամպային միջավայրում գործող AI-ն կարող է պարզեցնել տվյալների վերլուծությունը և կազմակերպություններին տրամադրել իրական ժամանակի պատկերացումներ գործընթացի բարելավումների վերաբերյալ, որոնք անհատականացված են վերջնական օգտագործողին, ինչը թույլ է տալիս աշխատողների ռեսուրսներն ավելի արդյունավետ օգտագործել:

Խանգարող ազդեցություն

AI ամպային հաշվարկը, որն օգտագործվում է բոլոր չափերի կորպորացիաների կողմից, առաջարկում է մի քանի առավելություններ. 

• Նախ, օպտիմիզացված տվյալների կառավարումն է, որն ընդգրկում է շատ կարևոր բիզնես գործընթացներ, ինչպիսիք են հաճախորդների տվյալների վերլուծությունը, շահագործման կառավարումը և խարդախության հայտնաբերումը: 
• Հաջորդը ավտոմատացումն է, որը վերացնում է մարդկային սխալի հակված կրկնվող առաջադրանքները: AI-ն կարող է նաև օգտագործել կանխատեսող վերլուծություն՝ բարելավումներ իրականացնելու համար՝ ավտոմատ կերպով հանգեցնելով նվազագույն խափանումների և խափանումների: 
• Ընկերությունները կարող են նվազեցնել անձնակազմի և տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքի ծախսերը՝ հեռացնելով կամ ավտոմատացնելով աշխատատար գործընթացները: Մասնավորապես, ընկերությունները կարող են հասնել ներդրումների գերազանց վերադարձի՝ ամպային ծառայությունների վրա կատարվող կապիտալ ծախսերից: 

Այս ծառայությունները կընտրվեն ըստ անհրաժեշտության՝ համեմատած տեխնոլոգիաներում ներդրումներ կատարելու հետ, որոնք մոտ ապագայում կարող են անհրաժեշտ չլինել կամ հնանալ: 

Անձնակազմի և տեխնոլոգիաների ավելի ցածր ծախսերի շնորհիվ ձեռք բերված խնայողությունները կարող են պոտենցիալ կազմակերպություններին ավելի շահութաբեր դարձնել: Խնայողությունները կարող են վերաբաշխվել տվյալ բիզնեսում՝ այն ավելի մրցունակ դարձնելու համար, օրինակ՝ բարձրացնելով աշխատավարձերը կամ աշխատողներին հմտությունների զարգացման ավելի մեծ հնարավորություններով: Ընկերությունները կարող են գնալով ձգտել վարձել աշխատողների, ովքեր ունեն անհրաժեշտ հմտություններ արհեստական ​​ինտելեկտի ամպային ծառայությունների հետ համատեղ աշխատելու համար, ինչը հանգեցնում է նրան, որ այդ աշխատողները մեծ պահանջարկ ունեն: Բիզնեսները կարող են դառնալ ավելի ճկուն և ճկուն, քանի որ նրանք այլևս չեն սահմանափակվի ներկառուցված միջավայրի ենթակառուցվածքով` իրենց ծառայությունները մեծացնելու համար, հատկապես, եթե նրանք օգտագործեն աշխատանքային մոդելներ, որոնք օգտագործում են հեռավոր կամ հիբրիդային տեխնոլոգիաներ:

AI ամպային հաշվողական ծառայությունների հետևանքները

Ամպային հաշվողական արդյունաբերության մեջ օգտագործվող AI-ի ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Լիովին ավտոմատացված հաճախորդների սպասարկում և հարաբերությունների կառավարում չաթ-բոտերի, վիրտուալ օգնականների և անհատականացված արտադրանքի առաջարկությունների միջոցով:
• Խոշոր կազմակերպությունների աշխատողները մուտք են ստանում անհատականացված, աշխատավայրում, AI վիրտուալ օգնականներ, որոնք օգնում են իրենց ամենօրյա աշխատանքային գործունեությանը:
• Ավելի շատ ամպային տեղական միկրոծառայություններ, որոնք ունեն կենտրոնացված վահանակներ և հաճախակի թարմացվում են կամ ըստ անհրաժեշտության:
• Տվյալների անխափան փոխանակում և համաժամացում ծառայողական և ամպային միջավայրերի հիբրիդային կարգավորումների միջև՝ դարձնելով բիզնես գործողություններն ավելի արդյունավետ և շահավետ: 
• Մինչև 2030-ական թվականները արտադրողականության ցուցանիշների ամբողջ տնտեսության աճը, հատկապես, երբ ավելի շատ ձեռնարկություններ ինտեգրում են AI ամպային ծառայություններն իրենց գործունեության մեջ: 
• Պահպանման հետ կապված մտահոգությունները, քանի որ ամպային ծառայություններ մատուցողների տարածքը սպառվում է հսկայական ձեռնարկությունների տվյալները պահելու համար:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս է ամպային հաշվարկը փոխել, թե ինչպես է ձեր կազմակերպությունը սպառում կամ կառավարում առցանց բովանդակությունն ու ծառայությունները:
• Ի՞նչ եք կարծում, ամպային հաշվարկն ավելի ապահով է, քան սեփական սերվերներն ու համակարգերը օգտագործող ընկերությունները: