Կանխատեսող ոստիկանություն. կանխարգելե՞լ հանցագործությունը, թե՞ ամրապնդել կողմնակալությունը:

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ.
Image վարկային
iStock- ը

Կանխատեսող ոստիկանություն. կանխարգելե՞լ հանցագործությունը, թե՞ ամրապնդել կողմնակալությունը:

Կանխատեսող ոստիկանություն. կանխարգելե՞լ հանցագործությունը, թե՞ ամրապնդել կողմնակալությունը:

Ենթավերնագրի տեքստը
Ալգորիթմներն այժմ օգտագործվում են կանխատեսելու համար, թե որտեղ կարող է տեղի ունենալ հանցագործությունը, բայց արդյոք կարելի՞ է վստահել, որ տվյալները մնում են օբյեկտիվ:
    • Հեղինակ:
    • Հեղինակ անունը
      Quantumrun Հեռատեսություն
    • Թող 25, 2023

    Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) համակարգերի օգտագործումը հանցավորության օրինաչափությունները բացահայտելու և ապագա հանցավոր գործունեությունը կանխելու համար միջամտության տարբերակներ առաջարկելու համար կարող է խոստումնալից նոր մեթոդաբանություն լինել իրավապահ մարմինների համար: Վերլուծելով այնպիսի տվյալներ, ինչպիսիք են հանցագործության մասին հաղորդումները, ոստիկանության գրառումները և այլ համապատասխան տեղեկատվություն, ալգորիթմները կարող են բացահայտել այնպիսի օրինաչափություններ և միտումներ, որոնք կարող են դժվար լինել մարդկանց համար: Այնուամենայնիվ, AI-ի կիրառումը հանցավորության կանխարգելման գործում առաջացնում է մի քանի կարևոր էթիկական և գործնական հարցեր: 

    Կանխատեսող ոստիկանական համատեքստ

    Կանխատեսող ոստիկանությունը օգտագործում է տեղական հանցագործության վիճակագրություն և ալգորիթմներ՝ կանխատեսելու, թե որտեղ է առավել հավանական հանցագործությունները հաջորդելու: Կանխատեսող ոստիկանական ծառայություններ մատուցողներ հետագայում փոփոխել են այս տեխնոլոգիան՝ կանխատեսելու երկրաշարժերի հետցնցումները՝ հստակեցնելու այն տարածքները, որտեղ ոստիկանությունը պետք է հաճախակի պարեկություն կատարի՝ հանցագործությունները կանխելու համար: Բացի «թեժ կետերից», տեխնոլոգիան օգտագործում է ձերբակալման տեղական տվյալները՝ բացահայտելու հանցագործություն կատարելու հավանական անհատի տեսակը: 

    ԱՄՆ-ում գործող Կանխատեսող ոստիկանական ծրագրային ապահովման մատակարարը՝ Geolitica-ն (նախկինում հայտնի է որպես PredPol), որի տեխնոլոգիան ներկայումս օգտագործվում է մի քանի իրավապահ մարմինների կողմից, պնդում է, որ իրենք հանել են ռասայական բաղադրիչը իրենց տվյալների շտեմարանում՝ վերացնելու համար գունավոր մարդկանց ավելորդ ոստիկանությունը: Այնուամենայնիվ, Gizmodo տեխնոլոգիական կայքի և The Citizen Lab հետազոտական ​​կազմակերպության կողմից իրականացված որոշ անկախ ուսումնասիրություններ պարզել են, որ ալգորիթմներն իրականում ուժեղացրել են խոցելի համայնքների նկատմամբ կողմնակալությունը:

    Օրինակ՝ ոստիկանական ծրագիրը, որն օգտագործում էր ալգորիթմ՝ կանխատեսելու համար, թե ով է սպառնում ներգրավվել հրազենի հետ կապված բռնի հանցագործության մեջ, քննադատության արժանացավ այն բանից հետո, երբ պարզվեց, որ ամենաբարձր ռիսկային միավորներ ունեցողների 85 տոկոսը աֆրոամերիկացի տղամարդիկ են, ոմանք՝ նախկինում բռնության ենթարկված քրեական անցյալ չկա: Ծրագիրը, որը կոչվում է «Ռազմավարական առարկաների ցուցակ», 2017 թվականին ենթարկվեց հսկողության, երբ Chicago Sun-Times-ը ձեռք բերեց և հրապարակեց ցուցակի տվյալների բազան: Այս միջադեպը ընդգծում է իրավապահ մարմիններում արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման հետ կապված կողմնակալության հավանականությունը և պոտենցիալ ռիսկերն ու հետևանքները նախքան այս համակարգերը կիրառելը ուշադիր դիտարկելու կարևորությունը:

    Խանգարող ազդեցություն

    Կանխատեսող ոստիկանության որոշ առավելություններ կան, եթե դրանք ճիշտ են կատարվում: Հանցագործության կանխարգելումը մեծ առավելություն է, ինչպես հաստատեց Լոս Անջելեսի ոստիկանական բաժանմունքը, որն ասաց, որ իրենց ալգորիթմները հանգեցրել են նշված թեժ կետերում գողությունների 19 տոկոս կրճատմանը: Մյուս առավելությունը թվերի վրա հիմնված որոշումների կայացումն է, որտեղ տվյալները թելադրում են օրինաչափություններ, ոչ թե մարդկային կողմնակալություններ: 

    Այնուամենայնիվ, քննադատներն ընդգծում են, որ քանի որ այս տվյալների հավաքածուները ստացվել են տեղական ոստիկանության բաժանմունքներից, որոնք ավելի շատ գունավոր մարդկանց ձերբակալելու պատմություն են ունեցել (մասնավորապես՝ աֆրոամերիկացիների և լատինաամերիկացիների), օրինաչափությունները պարզապես ընդգծում են այս համայնքների դեմ առկա կողմնակալությունը: Համաձայն Gizmodo-ի հետազոտության՝ օգտագործելով Geolitica-ի և մի քանի իրավապահ մարմինների տվյալները, Geolitica-ի կանխատեսումները նմանակում են իրական կյանքի օրինաչափություններին՝ գերոստիկանության և նույնականացնելու սևամորթ և լատինաամերիկացի համայնքները, նույնիսկ այս խմբերում գտնվող անհատներին, որոնց ձերբակալության մասին զրոյական գրառումներ կան: 

    Քաղաքացիական իրավունքների պաշտպանությամբ զբաղվող կազմակերպությունները մտահոգություն են հայտնել կանխատեսող ոստիկանական գործունեության աճող կիրառման առնչությամբ՝ առանց պատշաճ կառավարման և կարգավորող քաղաքականության: Ոմանք պնդում են, որ այս ալգորիթմների հետևում օգտագործվում են «կեղտոտ տվյալներ» (թվեր, որոնք ստացվել են կոռուպցիոն և անօրինական պրակտիկայի միջոցով), և դրանք օգտագործող գործակալությունները թաքցնում են այդ կողմնակալությունները «տեխնոլոգիական լվացման» հետևում (պնդելով, որ այս տեխնոլոգիան օբյեկտիվ է պարզապես այն պատճառով, որ չկա: մարդու միջամտությունը):

    Կանխատեսող ոստիկանության մեկ այլ քննադատությունն այն է, որ հանրության համար հաճախ դժվար է հասկանալ, թե ինչպես են աշխատում այս ալգորիթմները: Թափանցիկության այս բացակայությունը կարող է դժվարացնել իրավապահ մարմիններին պատասխանատվության ենթարկել այն որոշումների համար, որոնք նրանք կայացնում են՝ հիմնվելով այդ համակարգերի կանխատեսումների վրա: Համապատասխանաբար, շատ իրավապաշտպան կազմակերպություններ կոչ են անում արգելել ոստիկանության կանխատեսող տեխնոլոգիաները, մասնավորապես՝ դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան: 

    Կանխատեսող ոստիկանության հետևանքները

    Կանխատեսող ոստիկանության ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

    • Քաղաքացիական իրավունքների և մարգինալացված խմբերը, որոնք լոբբինգ են անում և հետ են մղում կանխատեսող ոստիկանության համատարած օգտագործման դեմ, հատկապես գունավոր համայնքներում:
    • Կառավարության վրա ճնշում գործադրելու վերահսկողական քաղաքականություն կամ գերատեսչություն՝ կանխատեսող ոստիկանական գործունեության կիրառումը սահմանափակելու համար: Ապագա օրենսդրությունը կարող է ստիպել ոստիկանական գործակալություններին օգտագործել առանց կողմնակալության քաղաքացիների պրոֆիլավորման տվյալները կառավարության կողմից հաստատված երրորդ կողմերից՝ իրենց համապատասխան կանխատեսող ոստիկանական ալգորիթմները վարժեցնելու համար:
    • Աշխարհի ավելի շատ իրավապահ մարմիններ, որոնք ապավինում են կանխատեսող ոստիկանության ինչ-որ ձևին՝ լրացնելու իրենց պարեկային ռազմավարությունները:
    • Ավտորիտար կառավարություններ, որոնք օգտագործում են այս ալգորիթմների փոփոխված տարբերակները՝ կանխատեսելու և կանխելու քաղաքացիների բողոքները և հասարակական այլ անկարգությունները:
    • Ավելի շատ երկրներ, որոնք արգելում են դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաները իրենց իրավապահ մարմիններում՝ հանրության աճող ճնշման ներքո:
    • Ոստիկանական մարմինների դեմ դատական ​​հայցերի ավելացում՝ ալգորիթմների չարաշահման համար, որոնք հանգեցրել են անօրինական կամ սխալ ձերբակալությունների:

    Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

    • Ի՞նչ եք կարծում, պե՞տք է կիրառվի կանխատեսող ոստիկանություն:
    • Ի՞նչ եք կարծում, կանխատեսող ոստիկանական ալգորիթմները ինչպե՞ս կփոխեն արդարադատության իրականացման եղանակը: