AI dalam pengembangan game: Pengganti yang efisien untuk penguji permainan

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Juli 12, 2022

Ringkasan wawasan

Seiring dengan semakin populernya game internet multipemain, pengembang game beralih ke kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk membuat game yang lebih menarik dan bebas kesalahan dengan lebih cepat. Teknologi-teknologi ini mengubah pengembangan game dengan memungkinkan pengujian dan penyempurnaan yang cepat, mengurangi kebutuhan akan pengujian permainan yang ekstensif pada manusia, dan memungkinkan pengalaman game yang lebih personal dan beragam. Pergeseran ini juga dapat mempengaruhi sektor lain, mulai dari pendidikan dan pemasaran hingga kelestarian lingkungan dan pemahaman budaya.

AI dalam konteks pengembangan game

Game multipemain internet semakin populer sejak pertengahan 2000-an, memikat jutaan pemain di seluruh dunia. Namun, kesuksesan ini memberi tekanan pada pembuat game untuk membuat video game yang semakin terstruktur dengan baik, bebas bug, dan terstruktur. Game dapat dengan cepat kehilangan popularitas jika penggemar dan pengguna merasa game tersebut tidak cukup menantang, tidak dapat dimainkan berulang kali, atau memiliki kekurangan dalam desainnya. 

Kecerdasan buatan dan ML semakin terintegrasi ke dalam pengembangan game, dimana desainer game mengganti penguji permainan manusia dengan model ML untuk menyempurnakan proses pengembangan. Biasanya dibutuhkan pengujian permainan selama berbulan-bulan untuk mendeteksi ketidakadilan dalam game yang baru dibuat prototipe selama proses pengembangan game. Ketika kesalahan atau ketidakseimbangan teridentifikasi, diperlukan waktu berhari-hari untuk mengatasi masalah tersebut.

Strategi terbaru untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menerapkan alat ML untuk mengubah keseimbangan gameplay, dengan ML menggunakan algoritme penghasilannya untuk bertindak sebagai penguji permainan. Contoh game yang diujicobakan adalah prototipe permainan kartu digital Chimera, yang sebelumnya telah digunakan sebagai tempat uji coba seni yang dihasilkan ML. Proses pengujian berbasis ML memungkinkan desainer game membuat game lebih menarik, adil, dan konsisten dengan konsep aslinya. Teknik ini juga membutuhkan waktu lebih sedikit dengan menjalankan jutaan eksperimen simulasi menggunakan agen ML terlatih untuk melakukan penelitian.

Dampak yang mengganggu

Dengan membimbing pemain baru dan merancang strategi bermain yang inovatif, agen ML dapat meningkatkan pengalaman bermain game. Pemanfaatannya dalam pengujian game juga patut diperhatikan; jika berhasil, pengembang mungkin semakin mengandalkan ML untuk pembuatan game dan pengurangan beban kerja. Pergeseran ini khususnya dapat menguntungkan developer baru, karena alat ML sering kali tidak memerlukan pengetahuan coding yang mendalam, sehingga memungkinkan mereka terlibat dalam pengembangan game tanpa hambatan skrip yang rumit. Kemudahan akses ini dapat mendemokratisasi desain game, membuka pintu bagi lebih banyak pencipta untuk mengembangkan game dalam berbagai genre, termasuk pendidikan, ilmiah, dan hiburan.

Integrasi AI dalam pengembangan game diharapkan dapat menyederhanakan proses pengujian dan penyempurnaan, sehingga memungkinkan pengembang untuk menerapkan perbaikan dengan cepat. Sistem AI tingkat lanjut, yang menggunakan model prediktif, berpotensi merancang keseluruhan game berdasarkan masukan terbatas seperti bingkai utama dan data konsumen. Kemampuan untuk menganalisis dan menerapkan preferensi dan tren pengguna dapat mengarah pada pembuatan game yang sangat disesuaikan dengan minat dan pengalaman pemain. Selain itu, kapasitas prediksi AI ini memungkinkan pengembang mengantisipasi tren pasar dan kebutuhan konsumen, sehingga menghasilkan peluncuran game yang lebih sukses.

Ke depannya, cakupan AI dalam pengembangan game dapat diperluas hingga mencakup aspek yang lebih kreatif. Sistem AI pada akhirnya mungkin mampu menghasilkan grafik, suara, dan bahkan narasi dalam game, sehingga menawarkan tingkat otomatisasi yang dapat mengubah industri. Kemajuan seperti ini dapat menghasilkan lonjakan permainan yang inovatif dan kompleks, yang dikembangkan dengan lebih efisien dibandingkan sebelumnya. Evolusi ini juga dapat mengarah pada bentuk-bentuk baru penyampaian cerita yang interaktif dan pengalaman yang mendalam, karena konten yang dihasilkan AI dapat memperkenalkan elemen-elemen yang saat ini tidak mungkin dilakukan oleh pengembang manusia saja. 

Implikasi pengujian AI dalam pengembangan game

Implikasi yang lebih luas dari penggunaan sistem pengujian dan analisis AI dalam pengembangan game meliputi: 

• Perusahaan dengan cepat mengembangkan dan merilis lebih banyak game setiap tahunnya, sehingga menghasilkan peningkatan keuntungan dan pasar game yang lebih dinamis.
• Penurunan jumlah game dengan penerimaan yang buruk karena peningkatan pengujian oleh sistem AI, sehingga menghasilkan lebih sedikit kesalahan pengkodean dan kualitas game secara keseluruhan lebih tinggi.
• Rata-rata durasi permainan yang lebih lama di berbagai genre, karena pengurangan biaya produksi memungkinkan alur cerita yang lebih luas dan lingkungan dunia terbuka yang lebih luas.
• Merek dan pemasar semakin memanfaatkan pengembangan game untuk tujuan promosi, karena biaya yang lebih rendah membuat game bermerek menjadi strategi pemasaran yang lebih layak.
• Perusahaan media mengalokasikan kembali sebagian besar anggaran film dan televisi mereka untuk produksi video game, menyadari semakin besarnya daya tarik hiburan interaktif.
• Pengembangan game berbasis AI menciptakan peluang kerja baru dalam desain kreatif dan analisis data, sekaligus mengurangi peran pengkodean tradisional.
• Pemerintah merumuskan peraturan baru untuk AI dalam pengembangan game untuk memastikan penggunaan data yang etis dan untuk melindungi dari potensi penyalahgunaan.
• Institusi pendidikan mengintegrasikan permainan yang dikembangkan AI ke dalam kurikulum mereka, memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan personal.
• Lingkungan mendapat manfaat dari berkurangnya produksi game fisik, karena AI mempercepat peralihan ke distribusi digital.
• Pergeseran budaya karena game yang dihasilkan oleh AI menawarkan narasi dan pengalaman yang beragam, yang berpotensi mengarah pada pemahaman dan apresiasi yang lebih luas terhadap budaya dan perspektif yang berbeda.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Apakah jenis pengalaman bermain game baru dapat menjadi mungkin berkat keterlibatan AI yang disebutkan di atas?
• Bagikan pengalaman bug videogame terburuk atau terlucu Anda.