lari kuantum

KREDIT GAMBAR:

iStock

Algoritme generatif: Mungkinkah ini menjadi teknologi paling mengganggu di tahun 2020-an?

Konten yang dihasilkan komputer menjadi sangat mirip dengan manusia sehingga tidak mungkin untuk dideteksi dan dibelokkan.

Penulis:
nama penulis
Pandangan ke Depan Quantumrun
Februari 21, 2023

Terlepas dari skandal deepfake awal yang disebabkan oleh algoritme generatif, teknologi kecerdasan buatan (AI) ini tetap menjadi alat ampuh yang digunakan banyak industri—dari perusahaan media hingga biro iklan hingga studio film—untuk membuat konten yang dapat dipercaya. Beberapa ahli berpendapat bahwa AI generatif harus dipantau lebih dekat karena kemampuan algoritme AI ini akan segera berpotensi untuk menyimpang dan menipu publik, belum lagi mengotomatiskan sebagian besar tenaga kerja kerah putih.

Konteks algoritma generatif

AI generatif, atau algoritme yang dapat membuat konten (termasuk teks, audio, gambar, video, dan lainnya) dengan sedikit campur tangan manusia, telah membuat langkah signifikan sejak tahun 2010-an. Misalnya, Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) OpenAI dirilis pada tahun 2020 dan dianggap sebagai jaringan saraf tercanggih dari jenisnya. Itu dapat menghasilkan teks yang hampir tidak dapat dibedakan dari sesuatu yang akan ditulis seseorang. Kemudian pada November 2022, OpenAI merilis ChatGPT, sebuah algoritme yang menarik minat konsumen, sektor swasta, dan media yang signifikan karena kemampuannya yang luar biasa untuk memberikan respons mendetail terhadap permintaan pengguna dan mengartikulasikan jawaban di banyak domain.

Teknologi AI generatif lain yang mendapatkan popularitas (dan ketenaran) adalah deepfake. Teknologi di balik deepfakes menggunakan generative adversarial network (GAN), di mana dua algoritme melatih satu sama lain untuk menghasilkan gambar yang mendekati aslinya. Meskipun teknologi ini mungkin terdengar rumit, namun relatif mudah untuk diproduksi. Banyak aplikasi online, seperti Faceswap dan ZAO Deepswap, dapat membuat gambar, audio, dan video deepfake dalam hitungan menit (dan, di beberapa aplikasi, secara instan).

Sementara semua alat AI generatif ini pada awalnya dikembangkan untuk memajukan teknologi mesin dan pembelajaran mendalam, mereka juga telah digunakan untuk praktik yang tidak etis. Kampanye disinformasi dan propaganda generasi mendatang telah berkembang pesat menggunakan alat-alat ini. Media sintetis, seperti op-ed, video, dan gambar yang dihasilkan oleh AI, telah menyebabkan banjir berita palsu. Bot komentar deepfake bahkan telah digunakan untuk melecehkan wanita dan minoritas secara online.

Dampak yang mengganggu

Sistem AI generatif dengan cepat mengalami aplikasi luas di berbagai industri. Sebuah studi yang diterbitkan pada tahun 2022 oleh Association for Computing Machinery menemukan bahwa perusahaan media terkemuka seperti Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post, dan ProPublica menggunakan AI untuk menghasilkan seluruh artikel dari awal. Konten ini mencakup pelaporan kejahatan, pasar keuangan, politik, acara olahraga, dan urusan luar negeri.

AI generatif juga lebih sering digunakan sebagai input saat menulis teks untuk berbagai aplikasi, mulai dari konten buatan pengguna dan perusahaan hingga laporan yang ditulis oleh lembaga pemerintah. Saat AI menulis teks, keterlibatannya biasanya tidak terungkap. Beberapa berpendapat bahwa mengingat potensi penyalahgunaan, pengguna AI harus transparan tentang penggunaannya. Faktanya, jenis pengungkapan ini kemungkinan akan menjadi undang-undang pada akhir 2020-an, seperti yang diusulkan oleh Undang-Undang Keadilan Algoritma dan Transparansi Platform Online tahun 2021.

Area lain di mana pengungkapan AI generatif diperlukan adalah dalam periklanan. Sebuah studi tahun 2021 yang diterbitkan dalam Journal of Advertising menemukan bahwa pengiklan mengotomatiskan banyak proses untuk membuat "iklan sintetis" yang dihasilkan melalui analisis dan modifikasi data.

Pengiklan sering menggunakan taktik manipulasi untuk membuat iklan lebih personal, rasional, atau emosional sehingga konsumen ingin membeli produk tersebut. Manipulasi iklan melibatkan setiap perubahan yang dilakukan pada iklan, seperti retouching, make-up, dan lighting/angle. Namun, praktik manipulasi digital telah menjadi sangat parah sehingga dapat menyebabkan standar kecantikan yang tidak realistis dan dysmorphia tubuh di kalangan remaja. Beberapa negara, seperti Inggris, Prancis, dan Norwegia, telah mewajibkan pengiklan dan pemberi pengaruh secara eksplisit menyatakan jika konten mereka telah dimanipulasi.

Implikasi dari algoritma generatif

Implikasi yang lebih luas dari algoritma generatif dapat mencakup:

Banyak profesi kerah putih—seperti rekayasa perangkat lunak, pengacara, perwakilan layanan pelanggan, perwakilan penjualan, dan banyak lagi—akan melihat peningkatan otomatisasi dari tanggung jawab pekerjaan bernilai rendah mereka. Otomatisasi ini akan meningkatkan produktivitas rata-rata pekerja sekaligus mengurangi kebutuhan perusahaan untuk mempekerjakan secara berlebihan. Akibatnya, lebih banyak perusahaan (terutama perusahaan kecil atau kurang terkenal) akan mendapatkan akses ke profesional terampil pada periode kritis ketika angkatan kerja di seluruh dunia menyusut karena pensiunan boomer.
AI generatif digunakan untuk menulis ulang opini dan artikel kepemimpinan pemikiran.
Peningkatan penggunaan AI generatif untuk merampingkan pembuatan versi digital, di mana sudut berbeda dari cerita yang sama ditulis secara bersamaan.
Konten deepfake digunakan dalam iklan dan film untuk menghilangkan usia aktor atau menghidupkan kembali aktor yang sudah meninggal.
Aplikasi dan teknologi deepfake menjadi semakin mudah diakses dan berbiaya rendah, memungkinkan lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam propaganda dan disinformasi.
Semakin banyak negara yang mewajibkan perusahaan untuk mengungkapkan penggunaan konten, persona, penulis, selebritas, dan pemberi pengaruh yang dihasilkan oleh AI.