Pengobatan AI: Langkah selanjutnya dalam penelitian dan pengembangan obat

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• 21 April, 2022

Ringkasan wawasan

Memasukkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam penelitian farmasi mengubah cara kita mendekati layanan kesehatan, mulai dari menemukan molekul tersembunyi hingga mempercepat pengembangan pengobatan yang lebih tepat sasaran. Kolaborasi ini membentuk kembali model bisnis, tuntutan tenaga kerja, peraturan pemerintah, dan bahkan pertimbangan lingkungan dalam industri farmasi. Meskipun menjanjikan layanan kesehatan yang lebih efisien dan personal, hal ini juga memerlukan pendekatan yang bijaksana terhadap tantangan etika.

konteks obat AI

Perusahaan farmasi semakin menggunakan sistem kecerdasan buatan (AI) untuk mengembangkan perawatan dan obat-obatan baru. Startup Inggris Exscientia dan perusahaan farmasi Jepang Sumitomo Dainippon Pharma telah menggunakan algoritma yang menyaring ribuan senyawa potensial untuk mengembangkan obat yang akan segera diuji secara klinis pada manusia. (Obat ini dimaksudkan untuk mengobati gangguan obsesif-kompulsif.)

Kemitraan antara Exscientia dan Sumitomo Dainippon adalah salah satu contoh perusahaan farmasi dan startup AI yang bermitra untuk memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menemukan pola yang mungkin terlalu halus atau rumit untuk dikenali manusia. Selanjutnya, AI dapat digunakan untuk memprediksi reaksi dan perilaku molekul kecil dalam senyawa kimia yang dapat menghasilkan sifat yang diinginkan untuk obat-obatan. Misalnya, Iktos, perusahaan yang memanfaatkan AI untuk menemukan obat baru, menerapkan teknologinya ke sejumlah program penemuan molekul kecil bekerja sama dengan raksasa farmasi Pfizer.

Contoh lain adalah kemitraan antara AstraZeneca dan BenevolentAI. Kedua perusahaan bekerja sama untuk menemukan obat baru untuk penyakit ginjal kronis dan fibrosis paru idiopatik—penyakit paru-paru yang serius. Perusahaan bioteknologi Jerman, Evotec, juga telah menjalin kemitraan dengan Exscientia. Evotec telah mengumumkan uji klinis fase satu pada molekul antikanker baru, yang dibuat dalam kemitraan dengan Exscientia.

Dampak yang mengganggu 

Kolaborasi antara perusahaan farmasi dan startup AI tidak hanya mempercepat proses penemuan tetapi juga mengungkap molekul yang sebelumnya tersembunyi dari para ilmuwan. Wawasan baru ini dapat membuka pintu untuk memahami penyakit pada tingkat yang lebih dalam dan menemukan cara untuk mengobati atau bahkan menyembuhkannya. Bagi individu, hal ini berarti adanya kemungkinan pengobatan yang lebih tepat sasaran dan efektif, sedangkan bagi perusahaan, hal ini berarti proses penelitian dan pengembangan yang lebih efisien.

Percepatan pengembangan obat-obatan merupakan aspek penting dari dampak AI di bidang ini. Algoritma memiliki kemampuan untuk menyaring sejumlah besar data tentang senyawa potensial, menganalisisnya berdasarkan database parameter yang ada dalam waktu yang sangat singkat yang dibutuhkan oleh tim ilmuwan. Salah satu contoh penting adalah uji coba Exscientia, sebuah obat yang biasanya memerlukan waktu sekitar lima tahun untuk mendapatkan persetujuan dan siap untuk diuji coba hanya dalam 12 bulan. Pemerintah dapat memperoleh manfaat dari peningkatan kecepatan ini dengan menyediakan pengobatan yang lebih efektif kepada masyarakat secara lebih cepat, sehingga dapat meningkatkan kesehatan masyarakat secara keseluruhan.

Namun, pesatnya perkembangan obat-obatan melalui AI juga menghadirkan tantangan yang perlu diatasi. Pertimbangan etis, seperti potensi bias dalam algoritma, mungkin perlu dipantau secara cermat. Selain itu, ketergantungan pada AI dalam pengembangan obat dapat menyebabkan pergeseran keterampilan dan keahlian yang dibutuhkan dalam industri farmasi. Institusi pendidikan mungkin perlu menyesuaikan kurikulum mereka untuk mempersiapkan ilmuwan masa depan menghadapi lanskap di mana AI memainkan peran sentral.

Implikasi penelitian farmasi yang didukung AI

Implikasi yang Lebih Luas dari penelitian farmasi yang didukung AI dapat mencakup:

• Peningkatan kolaborasi antara perusahaan farmasi dan AI, yang mengarah pada pendekatan yang lebih dinamis dalam mengobati penyakit yang sulit disembuhkan dan yang sebelumnya tidak dapat disembuhkan.
• Mempercepat proses penemuan dan produksi obat, sehingga menghasilkan respons yang lebih cepat terhadap krisis kesehatan yang muncul dan kemampuan untuk mengatasi penyakit langka atau penyakit yang terabaikan.
• Pengembangan obat-obatan yang lebih efektif dan tepat sasaran, memungkinkan pengobatan yang dipersonalisasi yang dapat memenuhi profil genetik individu dan kondisi kesehatan tertentu.
• Pergeseran model bisnis industri farmasi, yang berfokus pada pendekatan berbasis data dan integrasi AI, yang dapat membuka peluang investasi baru dan dinamika pasar.
• Perubahan permintaan tenaga kerja di sektor farmasi, memerlukan keahlian baru yang berpusat pada ilmu data dan AI, dan berpotensi memengaruhi peluang kerja untuk peran penelitian tradisional.
• Pemerintah mengadaptasi kerangka peraturan untuk memastikan penggunaan AI yang etis dalam pengembangan obat, menyeimbangkan kebutuhan akan inovasi yang cepat dengan keselamatan pasien dan privasi data.
• Potensi peningkatan tingkat keberhasilan obat-obatan mencapai pasar, menawarkan lebih banyak pilihan pengobatan dan mungkin mengurangi biaya perawatan kesehatan bagi konsumen.
• Proses penelitian yang lebih efisien, mengurangi pemborosan melalui pendekatan coba-coba, dan menghasilkan produksi farmasi yang lebih berkelanjutan.
• Potensi tantangan dalam perjanjian hak kekayaan intelektual dan perdagangan global, karena integrasi AI dalam pengembangan obat dapat menimbulkan pertimbangan hukum dan etika yang rumit melintasi batas internasional.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Apakah Anda akan mengambil obat yang ditemukan dan dikembangkan dengan penerapan sistem AI?
• Apa yang Anda yakini sebagai potensi risiko dalam penggunaan obat-obatan dan perawatan yang dikembangkan oleh sistem AI untuk kondisi manusia?