Analitik emosional: dapatkah Anda mengetahui apa yang saya rasakan?

Analitik emosional: dapatkah Anda mengetahui apa yang saya rasakan?
KREDIT GAMBAR:  

Analitik emosional: dapatkah Anda mengetahui apa yang saya rasakan?

    • penulis Nama
      Samantha Levine
    • Penulis Twitter Menangani
      @Quantumrun

    Cerita lengkap (HANYA gunakan tombol 'Tempel Dari Word' untuk menyalin dan menempelkan teks dengan aman dari dokumen Word)

    Komunikasi tanpa henti di komputer, ponsel, dan tablet kami memberi kami kenyamanan yang tak terbantahkan. Semuanya terdengar hebat pada awalnya. Kemudian, pikirkan berkali-kali Anda menerima pesan, tidak yakin nada apa yang harus dibaca. Apakah teknologi cukup memasukkan emosi ke dalam produk dan layanannya?

    Mungkin ini karena masyarakat kita akhir-akhir ini begitu sadar akan kesejahteraan emosional dan bagaimana cara mencapainya. Kami terus-menerus dikelilingi oleh kampanye yang mendorong kami untuk istirahat dari pekerjaan, menjernihkan pikiran, dan memurnikan pikiran untuk bersantai.

    Ini adalah pola yang saling terjadi karena teknologi tidak menggambarkan emosi dengan jelas, namun masyarakat memberi penekanan pada kesadaran emosional. Ini kemudian mengajukan pertanyaan yang layak: bagaimana kita terus berkomunikasi secara elektronik, namun mengintegrasikan emosi kita ke dalam pesan kita?

    Analisis emosional (EA) adalah jawabannya. Alat ini memungkinkan layanan dan perusahaan untuk mengidentifikasi emosi yang dialami pengguna pada saat menggunakan produk mereka, kemudian mengumpulkannya sebagai data untuk diperiksa dan dipelajari nanti. Perusahaan dapat menggunakan analitik ini untuk mengidentifikasi preferensi dan ketidaksukaan klien mereka, membantu mereka memprediksi tindakan klien, seperti "melakukan pembelian, mendaftar, atau memberikan suara".

    Mengapa perusahaan begitu tertarik pada emosi?

    Masyarakat kita menghargai mengenal diri sendiri, mencari pertolongan diri sendiri sesuai kebutuhan, dan mengambil langkah sehat untuk mengelola perasaan kita.

    Kita bahkan dapat melihat perdebatan tentang acara ABC yang populer, Sarjana. Kontestan Corinne dan Taylor bertengkar tentang konsep "kecerdasan emosional" pada pandangan pertama tampak lucu. Taylor, seorang konselor kesehatan mental berlisensi, mengklaim bahwa orang yang cerdas secara emosional menyadari perasaan mereka dan bagaimana tindakan mereka dapat memengaruhi orang lain. Ungkapan menarik "kecerdasan emosional" melanda Internet. Itu bahkan salah satu hasil pertama di Google jika Anda mengetik "emosional". Menjadi tidak terbiasa dengan istilah ini dan kemungkinan interpretasinya (kontestan Corrine menemukan bahwa menjadi "tidak cerdas secara emosional" identik dengan bodoh) dapat menekankan seberapa besar nilai yang kita tempatkan pada mengidentifikasi dan mengelola emosi kita sendiri. 

    Teknologi telah mulai berperan dalam membantu individu mengambil bagian dalam self-help emosional dengan satu sentuhan tombol. Lihatlah beberapa halaman mereka di iTunes Store:

    Bagaimana emosi terhubung ke analitik emosional

    Aplikasi yang disebutkan di atas berfungsi sebagai batu loncatan untuk membuat pengguna nyaman membicarakan dan mengekspresikan emosi. Mereka menekankan kesehatan emosional dengan mempromosikan taktik pelacakan emosi, seperti meditasi, mindfulness, dan/atau membuat jurnal secara virtual. Selain itu, mereka mendorong pengguna untuk merasa nyaman mengungkapkan emosi dan perasaan mereka dalam teknologi, komponen penting dari EA.

    Dalam analitik emosional, umpan balik emosional berfungsi sebagai informasi statistik, yang kemudian dapat diuraikan untuk membantu perusahaan dan perusahaan memahami kepentingan pengguna dan/atau konsumen mereka. Analitik ini dapat menyarankan kepada perusahaan bagaimana perilaku pengguna ketika dihadapkan pada pilihan-- seperti membeli produk atau mendukung kandidat-- dan kemudian membantu perusahaan menerapkan saran ini.

    Pikirkan tentang Facebook "Reaction" Bar- Satu posting, enam emosi untuk dipilih. Anda tidak perlu hanya "menyukai" postingan di Facebook lagi; Anda sekarang dapat menyukainya, menyukainya, menertawakannya, kagum padanya, kesal padanya, atau bahkan marah padanya, semuanya dengan satu sentuhan tombol. Facebook tahu jenis kiriman apa yang senang kita lihat dari teman-teman kita dan juga yang tidak kita sukai (pikirkan terlalu banyak foto salju selama badai salju) bahkan sebelum kita "berkomentar" padanya. Dalam analitik emosional, perusahaan kemudian menggunakan opini dan reaksi kami untuk memenuhi layanan dan tujuan mereka sesuai dengan kebutuhan dan kekhawatiran konsumen. Katakanlah Anda "MENCINTAI" setiap foto anak anjing lucu di timeline Anda. Facebook, jika memilih untuk menggunakan EA, akan mengintegrasikan lebih banyak foto anak anjing di timeline Anda.

    Bagaimana EA akan membentuk masa depan teknologi?

    Perangkat kami sudah memprediksi langkah kami selanjutnya sebelum kami membuatnya. Apple Keychain muncul, menawarkan untuk memasukkan nomor kartu kredit setiap kali penjual online meminta informasi pembayaran. Saat kami menjalankan pencarian Google sederhana untuk "sepatu bot salju", profil Facebook kami menampilkan iklan sepatu bot salju saat kami masuk beberapa detik kemudian. Saat kami lupa melampirkan dokumen, Outlook mengingatkan kami untuk mengirimkannya sebelum menekan enter.

    Analitik emosional memperluas ini, memungkinkan perusahaan untuk memahami apa yang melibatkan konsumen mereka dan memberikan wawasan tentang taktik apa yang dapat digunakan untuk lebih membujuk mereka menggunakan produk atau layanan mereka di masa depan.

    Seperti yang dinyatakan di beyondverbal.com, analitik emosional dapat mengubah dunia riset pasar. CEO Beyondverbal Yuval Mor menyatakan, "perangkat pribadi memahami emosi dan kesejahteraan kita, membantu kita lebih memahami apa yang membuat kita benar-benar bahagia".

    Mungkin analitik emosional dapat membantu perusahaan memusatkan kampanye iklan di seputar minat dan kekhawatiran klien mereka lebih baik dari sebelumnya, yang pada gilirannya melibatkan dan memikat konsumen lebih baik dari sebelumnya.

    Bahkan perusahaan yang lebih besar, dari Unilever hingga Coca-Cola, juga mulai memanfaatkan analitik emosional, melihatnya sebagai "'perbatasan berikutnya' dari data besar", menurut Campaignlive.co.uk. Perangkat lunak yang mengenali ekspresi wajah (senang, bingung, penasaran) sedang dikembangkan, serta pengkodean yang dapat menangkap dan menginterpretasikan perasaan pengguna aplikasi. Secara keseluruhan, ini dapat diterapkan untuk membantu perusahaan memutuskan apa yang lebih diinginkan konsumen, lebih sedikit diinginkan, dan apa yang netral bagi mereka.

    Mikhel Jaatma, CEO Realeyes, sebuah firma pengukur emosi, mencatat hal itu EA adalah metode pengumpulan data yang “lebih cepat dan lebih murah”, dibandingkan dengan survei atau jajak pendapat online