Kecerdasan buatan dalam komputasi awan: Saat pembelajaran mesin bertemu dengan data tak terbatas

KREDIT GAMBAR:
Gambar kredit
iStock

Kecerdasan buatan dalam komputasi awan: Saat pembelajaran mesin bertemu dengan data tak terbatas

Kecerdasan buatan dalam komputasi awan: Saat pembelajaran mesin bertemu dengan data tak terbatas

Teks subjudul
Potensi cloud computing dan AI yang tak terbatas menjadikannya kombinasi sempurna untuk bisnis yang fleksibel dan tangguh.
    • Penulis:
    • nama penulis
      Pandangan ke Depan Quantumrun
    • Desember 26, 2022

    Ringkasan wawasan

    Komputasi awan AI mengubah cara bisnis beroperasi dengan menawarkan solusi real-time berbasis data di berbagai industri. Teknologi ini menggabungkan kemampuan penyimpanan cloud yang luas dengan kekuatan analitis AI, memungkinkan pengelolaan data yang lebih efisien, otomatisasi proses, dan penghematan biaya. Efek riaknya mencakup segala hal mulai dari layanan pelanggan otomatis hingga peningkatan efisiensi tempat kerja, yang menandakan peralihan ke model bisnis yang lebih tangkas dan fleksibel.

    AI dalam konteks komputasi awan

    Dengan sumber daya database besar yang tersedia di cloud, sistem kecerdasan buatan (AI) memiliki kumpulan data untuk diproses guna mencari wawasan praktis. Komputasi awan AI memiliki potensi untuk menghadirkan solusi otomatis berbasis data, real-time, dan tangkas ke berbagai industri.  

    Pengenalan komputasi awan telah mengubah layanan TI secara permanen. Migrasi dari server fisik dan hard disk ke penyimpanan tak terbatas—seperti yang ditawarkan oleh penyedia layanan cloud—telah memungkinkan perusahaan untuk memilih sedikit demi sedikit layanan berlangganan mana yang mereka inginkan untuk melengkapi kebutuhan penyimpanan data mereka. Ada tiga jenis utama layanan pengembangan aplikasi cloud: Infrastruktur-as-a-Service (IaaS, atau menyewa jaringan, server, penyimpanan data, dan mesin virtual), Platform-as-a-Service (PaaS, atau kelompok infrastruktur diperlukan untuk mendukung aplikasi atau situs), dan Software-as-a-Service (SaaS, aplikasi berbasis langganan yang mudah diakses pengguna secara online). 

    Selain komputasi awan dan penyimpanan data, pengenalan AI dan model pembelajaran mesin—seperti komputasi kognitif dan pemrosesan bahasa alami—telah menjadikan komputasi awan semakin cepat, terpersonalisasi, dan serbaguna. AI yang beroperasi di lingkungan cloud dapat menyederhanakan analisis data dan memberikan organisasi wawasan real-time mengenai peningkatan proses yang dipersonalisasi untuk pengguna akhir, sehingga memungkinkan sumber daya pekerja diterapkan secara lebih efektif.

    Dampak yang mengganggu

    Komputasi awan AI yang dimanfaatkan oleh perusahaan dari semua ukuran menawarkan beberapa manfaat: 

    • Pertama, pengelolaan data yang dioptimalkan, yang mencakup banyak proses bisnis penting, seperti analisis data pelanggan, manajemen operasi, dan deteksi penipuan. 
    • Berikutnya adalah otomatisasi, yang menghilangkan tugas berulang yang rentan terhadap kesalahan manusia. AI juga dapat menggunakan analisis prediktif untuk menerapkan perbaikan, yang secara otomatis meminimalkan gangguan dan downtime. 
    • Perusahaan dapat menurunkan biaya staf dan infrastruktur teknologi dengan menghilangkan atau mengotomatisasi proses padat karya. Secara khusus, perusahaan dapat memperoleh laba atas investasi yang luar biasa dari belanja modal pada layanan cloud. 

    Layanan-layanan ini akan dipilih sesuai kebutuhan, dibandingkan dengan berinvestasi pada teknologi yang mungkin tidak diperlukan atau menjadi usang dalam waktu dekat. 

    Penghematan yang diperoleh melalui biaya staf dan teknologi yang lebih rendah berpotensi membuat organisasi lebih menguntungkan. Tabungan dapat digunakan kembali dalam bisnis tertentu agar lebih kompetitif, seperti menaikkan gaji atau memberikan peluang pengembangan keterampilan yang lebih baik kepada pekerja. Perusahaan mungkin semakin berupaya untuk merekrut pekerja yang memiliki keterampilan yang diperlukan untuk bekerja bersama dengan layanan cloud AI, sehingga menyebabkan tingginya permintaan terhadap pekerja ini. Dunia usaha mungkin akan semakin tangkas dan fleksibel karena mereka tidak lagi dibatasi oleh infrastruktur lingkungan yang dibangun untuk meningkatkan layanan mereka, terutama jika mereka menggunakan model kerja yang memanfaatkan teknologi jarak jauh atau hibrida.

    Implikasi layanan komputasi awan AI

    Implikasi yang lebih luas dari penggunaan AI dalam industri komputasi awan dapat mencakup:

    • Layanan pelanggan dan manajemen hubungan yang sepenuhnya otomatis melalui chatbot, asisten virtual, dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi.
    • Pekerja di organisasi besar mendapatkan akses ke asisten virtual AI yang dipersonalisasi di tempat kerja yang membantu aktivitas pekerjaan sehari-hari mereka.
    • Lebih banyak layanan mikro cloud-native yang memiliki dasbor terpusat dan diperbarui secara berkala atau sesuai kebutuhan.
    • Berbagi dan menyinkronkan data dengan lancar antara pengaturan hibrid lingkungan on-service dan cloud, menjadikan operasi bisnis lebih efisien dan menguntungkan. 
    • Pertumbuhan metrik produktivitas secara ekonomi pada tahun 2030an, terutama karena semakin banyak bisnis yang mengintegrasikan layanan cloud AI ke dalam operasi mereka. 
    • Masalah penyimpanan karena penyedia layanan cloud kehabisan ruang untuk menyimpan data perusahaan dalam jumlah besar.

    Pertanyaan untuk dipertimbangkan

    • Bagaimana komputasi awan mengubah cara organisasi Anda mengonsumsi atau mengelola konten dan layanan online?
    • Apakah menurut Anda komputasi awan lebih aman dibandingkan perusahaan yang menggunakan server dan sistemnya sendiri?

    Referensi wawasan

    Tautan populer dan institusional berikut dirujuk untuk wawasan ini: