Truk dan data besar: Saat data memenuhi jalan

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Juli 25, 2022

Ringkasan wawasan

Industri angkutan truk semakin memanfaatkan data besar dan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan keselamatan, efisiensi, dan pengambilan keputusan. Pergeseran teknologi ini memungkinkan pengelolaan logistik yang lebih baik, pemeliharaan kendaraan yang prediktif, dan peningkatan layanan pelanggan. Kemajuan ini juga mengarah pada armada yang lebih cerdas dan otonom serta memerlukan infrastruktur baru dan langkah-langkah keamanan siber.

Konteks truk dan data besar

Meskipun pandemi COVID-19 memperlambat banyak sektor, hal ini juga memberikan dampak yang tidak terduga terhadap layanan angkutan barang. Perusahaan angkutan truk mulai menyadari pentingnya data besar dalam meningkatkan operasi mereka. Pergeseran ini didorong oleh kebutuhan untuk beradaptasi terhadap perubahan permintaan pasar dan memastikan pemberian layanan yang efisien. Big data, dalam konteks ini, berfungsi sebagai alat penting untuk mengoptimalkan rute, mengelola inventaris, dan meningkatkan efisiensi logistik secara keseluruhan.

Big data di industri angkutan truk terdiri dari beragam sumber informasi. Sumber-sumber ini mencakup log sensor, kamera, sistem radar, data geolokasi, dan masukan dari ponsel dan tablet. Selain itu, teknologi seperti penginderaan jarak jauh dan Internet of Things (IoT), khususnya komunikasi antara kendaraan dan infrastruktur, berkontribusi terhadap kumpulan data ini. Data ini rumit dan banyak jumlahnya, sering kali tampak acak dan tidak terstruktur pada pandangan pertama. Namun, nilai sebenarnya muncul ketika AI turun tangan untuk menyaring, mengatur, dan menganalisis aliran data ini.

Terlepas dari potensi manfaatnya, banyak perusahaan angkutan truk sering kesulitan memahami seluk-beluk big data dan menerapkan strategi efektif untuk memanfaatkannya. Kuncinya terletak pada transisi dari sekadar pengumpulan data ke tahap pemanfaatan data lanjutan, termasuk beralih dari observasi dasar ke diagnostik terperinci, yang diikuti dengan analisis prediktif. Bagi perusahaan transportasi, kemajuan ini berarti mengembangkan sistem manajemen transportasi komprehensif yang juga dapat mengoptimalkan kinerja seluruh armada kendaraannya.

Dampak yang mengganggu

Telematika, yang mencakup teknologi seperti Global Positioning System (GPS) dan diagnostik onboard, merupakan bidang utama di mana data besar sangat berharga. Dengan memantau pergerakan kendaraan dan perilaku pengemudi, telematika dapat meningkatkan keselamatan jalan raya secara signifikan. Hal ini membantu mengidentifikasi perilaku berisiko seperti kantuk, gangguan mengemudi, dan pola pengereman yang tidak menentu, yang merupakan penyebab umum kecelakaan yang menyebabkan kerugian finansial rata-rata USD $74,000 dan merusak reputasi perusahaan. Setelah pola-pola ini diketahui, pola-pola tersebut dapat diatasi melalui pelatihan pengemudi yang ditargetkan dan peningkatan teknologi pada kendaraan armada, seperti sistem pengereman canggih dan kamera jalan raya.

Dalam bidang pengangkutan dan logistik, analisis big data memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan strategis. Dengan memeriksa pola pengangkutan, perusahaan dapat membuat keputusan yang tepat mengenai strategi penetapan harga, penempatan produk, dan manajemen risiko. Selain itu, data besar membantu layanan pelanggan dengan mengatur dan menganalisis umpan balik pelanggan. Mengenali keluhan yang berulang memungkinkan perusahaan untuk mengatasi masalah dengan cepat.

Dampak signifikan lainnya dari big data di industri angkutan truk adalah pemeliharaan kendaraan. Pendekatan tradisional terhadap pemeliharaan kendaraan sering kali bergantung pada jadwal yang telah ditentukan sebelumnya, yang mungkin tidak mencerminkan kondisi peralatan saat ini secara akurat. Big data memungkinkan peralihan ke pemeliharaan prediktif, di mana keputusan didasarkan pada kinerja kendaraan sebenarnya, yang dideteksi melalui analisis data. Pendekatan ini memastikan intervensi tepat waktu, mengurangi kemungkinan kerusakan dan memperpanjang umur armada. 

Implikasi angkutan truk dan data besar

Aplikasi yang lebih luas untuk penggunaan big data dalam industri truk dan pengangkutan dapat mencakup:

• Peningkatan integrasi AI dengan armada angkutan truk, menghasilkan kendaraan yang lebih efisien dan otonom yang mampu beradaptasi dengan berbagai skenario.
• Pengembangan infrastruktur khusus, termasuk jalan raya yang dilengkapi sensor, untuk mendukung teknologi IoT dalam angkutan truk, meningkatkan pemantauan dan pengumpulan data secara real-time.
• Peningkatan investasi dalam telematika dan perangkat lunak manajemen data besar oleh perusahaan rantai pasokan, dengan fokus pada keamanan siber untuk melindungi dari ancaman yang dapat mengganggu jaringan transportasi.
• Pengurangan emisi dari industri angkutan truk karena data besar memungkinkan optimalisasi rute yang lebih efisien dan penggunaan kendaraan otonom mengurangi konsumsi bahan bakar atau listrik.
• Potensi peningkatan penggunaan jaringan transportasi secara keseluruhan seiring dengan semakin efisiennya jaringan tersebut, sehingga dapat mengimbangi manfaat lingkungan yang diperoleh dari pengurangan emisi.
• Penciptaan peran pekerjaan baru yang berfokus pada analisis data, keamanan siber, dan manajemen AI di sektor angkutan truk dan logistik.
• Perubahan model bisnis angkutan truk, yang menekankan pengambilan keputusan berdasarkan data dan integrasi teknologi, menyebabkan meningkatnya persaingan dan inovasi dalam industri.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Menurut Anda, bagaimana lagi big data dapat meningkatkan layanan pengiriman?
• Bagaimana IoT dan AI dapat mengubah cara pengiriman barang dalam lima tahun ke depan?