Generative algrím: Gæti þetta orðið mest truflandi tækni 2020?

MYNDAGREIÐSLA:
Image inneign
iStock

Generative algrím: Gæti þetta orðið mest truflandi tækni 2020?

Generative algrím: Gæti þetta orðið mest truflandi tækni 2020?

Texti undirfyrirsagna
Tölvuunnið efni er að verða svo mannlegt að það er að verða ómögulegt að greina það og sveigja það.
    • Höfundur:
    • Höfundur nafn
      Quantumrun Foresight
    • Febrúar 21, 2023

    Þrátt fyrir fyrstu djúpfalsaða hneykslismálin af völdum skapandi reiknirit er þessi gervigreind (AI) tækni áfram öflugt tæki sem margar atvinnugreinar – allt frá fjölmiðlafyrirtækjum til auglýsingastofnana til kvikmyndavera – nota til að búa til trúverðugt efni. Sumir sérfræðingar halda því fram að það ætti að fylgjast betur með kynslóða gervigreindinni þar sem getu þessara gervigreindar reiknirita mun brátt hafa tilhneigingu til að skekkja og blekkja almenning, svo ekki sé minnst á að gera sjálfvirkan stóran hluta af hvítflibbavinnu.

    Generative algrím samhengi

    Generative AI, eða reiknirit sem geta búið til efni (þar á meðal texta, hljóð, mynd, myndband og fleira) með lágmarks mannlegri íhlutun, hefur tekið miklum framförum síðan á 2010. Til dæmis, Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) frá OpenAI kom út árið 2020 og er talið fullkomnasta taugakerfi sinnar tegundar. Það getur búið til texta sem er nánast óaðgreinanlegur frá einhverju sem maður myndi skrifa. Síðan í nóvember 2022 gaf OpenAI út ChatGPT, reiknirit sem vakti verulegan áhuga neytenda, einkageirans og fjölmiðla vegna töfrandi getu þess til að veita ítarleg svör við beiðnum notenda og tjá svör á mörgum sviðum.

    Önnur skapandi gervigreind tækni sem nýtur vinsælda (og frægðar) eru djúpfalsanir. Tæknin á bak við deepfakes notar generative adversarial networks (GANs), þar sem tvö reiknirit þjálfa hvert annað til að framleiða myndir sem eru eins nálægt upprunalegu. Þó að þessi tækni kann að hljóma flókin er hún orðin tiltölulega auðveld í framleiðslu. Fjölmörg forrit á netinu, eins og Faceswap og ZAO Deepswap, geta búið til djúpfalskar myndir, hljóð og myndbönd á nokkrum mínútum (og, í sumum forritum, samstundis).

    Þó að öll þessi skapandi gervigreindarverkfæri hafi í upphafi verið þróuð til að efla véla- og djúpnámstækni, hafa þau einnig verið notuð til siðlausra vinnubragða. Næsta kynslóð óupplýsinga- og áróðursherferða hefur dafnað með því að nota þessi tæki. Tilbúnir miðlar, eins og gervigreindargreinar, myndbönd og myndir, hafa leitt til flóðs falsfrétta. Djúpfalsaðir athugasemdabottar hafa jafnvel verið notaðir til að áreita konur og minnihlutahópa á netinu. 

    Truflandi áhrif

    Generative AI kerfi eru fljótt að upplifa útbreidda notkun í fjölmörgum atvinnugreinum. Rannsókn sem gefin var út árið 2022 af Association for Computing Machinery leiddi í ljós að leiðandi fjölmiðlafyrirtæki eins og Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post og ProPublica nota gervigreind til að búa til heilar greinar frá grunni. Þetta efni inniheldur skýrslur um glæpi, fjármálamarkaði, stjórnmál, íþróttaviðburði og utanríkismál.

    Generative AI er líka notað oftar sem inntak þegar þú skrifar texta fyrir mismunandi forrit, allt frá notenda- og fyrirtækisbundnu efni til skýrslna skrifaðar af ríkisstofnunum. Þegar gervigreind skrifar textann er þátttaka hans venjulega ekki ljós. Sumir hafa haldið því fram að miðað við möguleikann á misnotkun ættu gervigreindarnotendur að vera gagnsæir um notkun þess. Reyndar mun þessi tegund af upplýsingagjöf líklega verða að lögum seint á 2020, eins og lagt er til í lögum um algorithmic Justice and Online Platform Transparency frá 2021. 

    Annað svið þar sem þörf er á generative AI upplýsingagjöf er í auglýsingum. Í 2021 rannsókn sem birt var í Journal of Advertising kom í ljós að auglýsendur eru að gera sjálfvirkan fjölda ferla til að búa til „tilbúnar auglýsingar“ sem myndast með gagnagreiningu og breytingum. 

    Auglýsendur nota oft meðferðaraðferðir til að gera auglýsingar persónulegri, skynsamlegri eða tilfinningalegri þannig að neytendur vilji kaupa vöruna. Meðhöndlun auglýsinga felur í sér allar breytingar sem gerðar eru á auglýsingu, svo sem lagfæringar, förðun og lýsingu/horn. Hins vegar eru stafrænar meðferðaraðferðir orðnar svo alvarlegar að þær geta valdið óraunhæfum fegurðarviðmiðum og líkamsskekkju meðal unglinga. Nokkur lönd, eins og Bretland, Frakkland og Noregur, hafa sett umboð til að auglýsendur og áhrifavaldar taki skýrt fram hvort efni þeirra hafi verið meðhöndlað.

    Afleiðingar kynslóða reiknirita

    Víðtækari þýðing generative algrím geta falið í sér: 

    • Fjölmargar hvítflibbastéttir - eins og hugbúnaðarverkfræði, lögfræðingar, þjónustufulltrúar, sölufulltrúar og fleira - munu sjá aukna sjálfvirkni í lægri vinnuskyldum sínum. Þessi sjálfvirkni mun bæta framleiðni meðalstarfsmannsins en dregur úr þörf fyrirtækja til að ráða umfram vinnu. Fyrir vikið munu fleiri fyrirtæki (sérstaklega smærri eða minna áberandi fyrirtæki) fá aðgang að hæfu fagfólki á ögurstundu þegar vinnuafli um allan heim er að dragast saman vegna starfsloka.
    • Generative AI sem er notað til að draugaskrifa skoðanir og greinar um hugsunarleiðtoga.
    • Aukin notkun á generative AI til að hagræða stafrænni útgáfu, þar sem mismunandi sjónarhorn sömu sögunnar eru skrifuð samtímis.
    • Djúpfalsað efni sem er notað í auglýsingum og kvikmyndum til að afnema leikara eða koma til baka látna.
    • Djúpfölsuð öpp og tækni verða sífellt aðgengilegri og ódýrari, sem gerir fleirum kleift að taka þátt í áróðri og óupplýsingum.
    • Fleiri lönd krefjast þess að fyrirtæki afhjúpi notkun gervigreindarefnis, persónur, rithöfunda, frægt fólk og áhrifavalda.

    Spurningar til að tjá sig um

    • Hvernig er skapandi gervigreind notuð í þinni vinnu, ef yfirleitt?
    • Hverjir eru aðrir kostir og hættur þess að nota gervigreind til að fjöldaframleiða efni?
       

    Innsýn tilvísanir

    Vísað var til eftirfarandi vinsælu og stofnanatengla fyrir þessa innsýn: