Hvernig fyrsta gervi almenna greind mun breyta samfélaginu: Framtíð gervigreindar P2

Við höfum byggt pýramída. Við lærðum að virkja rafmagn. Við skiljum hvernig alheimurinn okkar varð til eftir Miklahvell (aðallega). Og auðvitað, klisjudæmið, við höfum sett mann á tunglið. Samt, þrátt fyrir öll þessi afrek, er heilinn langt fyrir utan skilning nútímavísinda og er sjálfgefið flóknasta hlutur hins þekkta alheims - eða að minnsta kosti skilningur okkar á honum.

Í ljósi þessa veruleika ætti það ekki að vera alveg átakanlegt að við höfum ekki enn byggt upp gervigreind (AI) á pari við menn. Gervigreind eins og Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner) og David (Prometheus), eða gervigreind sem ekki eru manngerð eins og Samantha (Her) og TARS (Interstellar), þetta eru allt dæmi um næsta stóra áfanga í gervigreindarþróun: gervi almenna greind (AGI, stundum einnig nefnt HLMI eða Human Level Machine Intelligence). 

Með öðrum orðum, áskorunin sem vísindamenn gervigreindar standa frammi fyrir er: Hvernig getum við byggt upp gervihuga sem er sambærilegur við okkar eigin þegar við höfum ekki einu sinni fullan skilning á því hvernig okkar eigin hugur virkar?

Við munum kanna þessa spurningu, ásamt því hvernig menn munu standa sig gegn framtíðar AGI, og að lokum, hvernig samfélagið mun breytast daginn eftir að fyrsta AGI er tilkynnt umheiminum. 

Hvað er gervi almenn greind?

Hannaðu gervigreind sem getur sigrað efstu leikmennina í Chess, Jeopardy og Go, auðvelt (Deep Blue, Watsonog AlphaGO í sömu röð). Hannaðu gervigreind sem getur þjónað þér svörum við hvaða spurningu sem er, stungið upp á hlutum sem þú gætir viljað kaupa eða stjórnaðu flota leigubíla með sameiginlegum leigubílum – heil margra milljarða dollara fyrirtæki eru byggð í kringum þá (Google, Amazon, Uber). Jafnvel gervigreind sem getur keyrt þig frá einni hlið landsins til hinnar ... jæja, við erum að vinna í því.

En biddu gervigreind að lesa barnabók og skilja innihaldið, merkingu eða siðferði sem það er að reyna að kenna, eða biddu gervigreind að segja muninn á mynd af kötti og sebrahest, og þú munt á endanum valda fleiri en nokkrum skammhlaup. 

Náttúran eyddi milljónum ára í að þróa tölvubúnað (heila) sem skarar fram úr við að vinna úr, skilja, læra og bregðast síðan við nýjum aðstæðum og í nýju umhverfi. Berðu það saman við síðustu hálfa öld tölvunarfræði sem einbeitti sér að því að búa til tölvutæki sem voru sérsniðin að þeim einstöku verkefnum sem þau voru hönnuð fyrir. 

Með öðrum orðum, mann-tölvan er alhæfingur en gervitölvan er sérfræðingur.

Markmiðið með því að búa til AGI er að búa til gervigreind sem getur hugsað og lært meira eins og manneskja, í gegnum reynslu frekar en með beinni forritun.

Í hinum raunverulega heimi myndi þetta þýða að framtíðar AGI lærði hvernig á að lesa, skrifa og segja brandara, eða ganga, hlaupa og hjóla að miklu leyti á eigin spýtur, með eigin reynslu í heiminum (með því að nota hvaða líkama eða skynfæri/tæki sem við gefum því), og í gegnum eigin samskipti annarra gervigreindar og annarra manna.

Hvað þarf til að byggja upp gervi almenna greind

Þó það sé tæknilega erfitt, þá verður að vera mögulegt að búa til AGI. Ef staðreyndin er sú, þá er djúpstæð eiginleiki innan eðlisfræðilögmálanna – algildi útreikninga – sem segir í grundvallaratriðum allt sem efnislegur hlutur getur gert, ætti nægilega öflug, almenn tölva í grundvallaratriðum að geta afritað/hermt eftir.

Og samt er það erfiður.

Sem betur fer eru margir snjallir gervigreindarfræðingar í málinu (svo ekki sé minnst á fullt af fjármögnun fyrirtækja, stjórnvalda og hersins sem styðja þá), og hingað til hafa þeir fundið þrjú lykilefni sem þeir telja nauðsynlegt að leysa til að koma með AGI inn í heiminn okkar.

Stór gögn. Algengasta nálgunin við gervigreindarþróun felur í sér tækni sem kallast djúpnám — ákveðin tegund vélanámskerfis sem virkar með því að slípa upp risastórt magn af gögnum, kreista umrædd gögn í neti herma taugafrumna (líkön eftir mannsheilanum) og síðan nota niðurstöðurnar til að forrita eigin innsýn. Fyrir frekari upplýsingar um djúpt nám, lesið þetta.

Til dæmis, í 2017, gaf Google gervigreind sinni þúsundir mynda af köttum sem djúpnámskerfið notaði til að læra ekki aðeins hvernig á að bera kennsl á kött, heldur greina á milli mismunandi kattategunda. Ekki löngu síðar tilkynntu þeir um yfirvofandi útgáfu af Google Lens, nýtt leitarforrit sem gerir notendum kleift að taka mynd af hverju sem er og Google mun ekki aðeins segja þér hvað það er, heldur býður upp á gagnlegt samhengisefni sem lýsir því - gagnlegt þegar þú ferðast og þú vilt læra meira um tiltekið ferðamannastað. En hér líka væri Google Lens ekki möguleg án þeirra milljarða mynda sem nú eru skráðar í myndaleitarvélinni.

Og samt er þessi samsetning stórra gagna og djúpnáms enn ekki nóg til að koma á AGI.

Betri reiknirit. Undanfarinn áratug hefur dótturfyrirtæki Google og leiðandi í gervigreindarsviðinu, DeepMind, slegið í gegn með því að sameina styrkleika djúpnáms og styrkingarnáms – ókeypis vélanámsaðferð sem miðar að því að kenna gervigreind hvernig á að grípa til aðgerða í nýju umhverfi til að ná árangri sett markmið.

Þökk sé þessari blendingsaðferð kenndi frumsýna gervigreind DeepMind, AlphaGo, ekki aðeins sjálfri sér hvernig á að spila AlphaGo með því að hlaða niður reglunum og kynna sér aðferðir mannameistara leikmanna, heldur gat hann sigrað bestu AlphaGo leikmennina eftir að hafa spilað á móti sjálfum sér milljón sinnum. nota hreyfingar og aðferðir sem aldrei hafa sést áður í leiknum. 

Sömuleiðis fól Atari hugbúnaðartilraun DeepMind í sér að gefa gervigreindum myndavél til að sjá dæmigerðan leikskjá, forrita hana með getu til að setja inn leikpantanir (eins og stýripinnahnappa) og gefa henni það einstæða markmið að hækka stigið. Niðurstaðan? Innan nokkurra daga kenndi það sjálft sig hvernig á að spila og hvernig á að ná tökum á tugum klassískra spilakassa. 

En eins spennandi og þessir fyrstu velgengni er, þá eru enn nokkrar lykiláskoranir sem þarf að leysa.

Fyrir það fyrsta vinna gervigreind vísindamenn að því að kenna gervigreind bragð sem kallast „chunking“ sem heili manna og dýra er einstaklega góður í. Einfaldlega sagt, þegar þú ákveður að fara út að kaupa matvörur geturðu séð fyrir þér lokamarkmið þitt (að kaupa avókadó) og grófa áætlun um hvernig þú myndir gera það (fara út úr húsi, heimsækja matvöruverslunina, kaupa avókadóið, komdu heim). Það sem þú gerir ekki er að skipuleggja hverja andardrætti, hvert skref, allar mögulegar viðbúnað á leiðinni þangað. Þess í stað hefurðu hugmynd (klump) í huga þínum um hvert þú vilt fara og aðlagaðu ferðina að hvaða aðstæðum sem upp koma.

Eins algengt og það kann að finnast þér, þá er þessi hæfileiki einn af helstu kostunum sem heili manna hefur enn yfir gervigreind — það er aðlögunarhæfnin til að setja sér markmið og sækjast eftir því án þess að vita hvert smáatriði fyrirfram og þrátt fyrir allar hindranir eða umhverfisbreytingar sem við höfum. gæti lent í. Þessi kunnátta myndi gera AGIs kleift að læra á skilvirkari hátt, án þess að þurfa stóru gögnin sem nefnd eru hér að ofan.

Önnur áskorun er hæfileikinn til að lesa ekki bara bók heldur skilja merkinguna eða samhengi á bak við það. Langtímamarkmiðið hér er að gervigreind lesi blaðagrein og geti svarað margvíslegum spurningum nákvæmlega um það sem hann las, eins og að skrifa bókarskýrslu. Þessi hæfileiki mun umbreyta gervigreind frá því að vera einfaldlega reiknivél sem krefur tölur í einingu sem krefur merkingu.

Á heildina litið munu frekari framfarir í sjálflærandi reiknirit sem geta líkt eftir mannsheilanum gegna lykilhlutverki við að búa til AGI, en samhliða þessari vinnu þarf gervigreind samfélagið einnig betri vélbúnað.

Betri vélbúnaður. Með því að nota núverandi aðferðir sem útskýrðar eru hér að ofan, verður AGI aðeins mögulegt eftir að við aukum alvarlega tölvukraftinn sem er tiltækur til að keyra það.

Til samhengis, ef við tökum hæfileika mannsheilans til að hugsa og umbreytum því í reiknihugtök, þá er gróft mat á andlegri getu meðalmannsins einn exaflop, sem jafngildir 1,000 petaflops ('Flop' stendur fyrir flotpunktaaðgerðir pr. sekúndu og mælir útreikningshraðann).

Til samanburðar, í lok árs 2018, öflugasta ofurtölva heims, Japans AI brúarský mun raula á 130 petaflops, langt frá einum exaflop.

Eins og fram kemur í okkar supercomputers kafla í okkar Framtíð tölvunnar röð, bæði Bandaríkin og Kína eru að vinna að því að smíða sínar eigin exaflop ofurtölvur fyrir árið 2022, en jafnvel þótt þær gangi vel, gæti það samt ekki verið nóg.

Þessar ofurtölvur ganga fyrir nokkrum tugum megavötta af afli, taka nokkur hundruð fermetra pláss og kosta nokkur hundruð milljónir í byggingu. Mannsheili notar aðeins 20 wött af afli, passar inn í höfuðkúpu sem er um það bil 50 cm að ummáli og við erum sjö milljarðar (2018). Með öðrum orðum, ef við viljum gera AGI eins algengt og menn, verðum við að læra hvernig á að búa þau til mun hagkvæmari.

Í því skyni eru gervigreind vísindamenn farnir að íhuga að knýja framtíðar gervigreindartæki með skammtatölvum. Nánar er lýst í skammtatölvur kafla í Future of Computers seríunni okkar, virka þessar tölvur á allt annan hátt en þær tölvur sem við höfum verið að smíða síðustu hálfa öld. Þegar hún hefur verið fullkomin fyrir 2030, mun ein skammtatölva reikna út allar ofurtölvur sem nú starfa árið 2018, á heimsvísu, saman. Þær verða líka mun minni og nota mun minni orku en núverandi ofurtölvur. 

Hvernig væri gervi almenn greind mönnum æðri?

Gerum ráð fyrir að hver áskorun sem talin er upp hér að ofan komist upp, að gervigreindarfræðingar ná árangri í að búa til fyrsta AGI. Hvernig mun AGI hugur vera öðruvísi en okkar eigin?

Til að svara spurningum af þessu tagi þurfum við að flokka AGI huga í þrjá flokka, þá sem búa innan vélmenna líkama (Gögn frá Star Trek), þeir sem hafa líkamlegt form en eru tengdir þráðlaust við internetið/skýið (Agent Smith frá The Matrix) og þeir sem eru án líkamlegs forms sem búa algjörlega í tölvu eða á netinu (Samantha frá Her).

Til að byrja með munu AGIs inni í vélfæralíkama sem er einangraður frá vefnum keppa á pari við mannshuga, en með völdum kostum:

• Minni: Það fer eftir hönnun vélfæraforms AGI, skammtímaminni þeirra og minni lykilupplýsinga mun örugglega vera mönnum æðri. En þegar öllu er á botninn hvolft eru líkamleg takmörk fyrir því hversu mikið pláss á harða disknum þú getur pakkað inn í vélmenni, að því gefnu að við hönnum þau þannig að þau líkist manneskjum. Af þessum sökum mun langtímaminni AGIs hegða sér mjög eins og hjá mönnum, og gleymir virkum upplýsingum og minningum sem eru taldar óþarfar fyrir framtíðarvirkni þess (til að losa um „diskapláss“).
• Hraði: Afköst taugafrumna innan mannsheilans eru um það bil 200 hertz, en nútíma örgjörvar keyra á gígahertz stigi, svo milljón sinnum hraðar en taugafrumur. Þetta þýðir að miðað við menn munu framtíðar AGIs vinna úr upplýsingum og taka ákvarðanir hraðar en menn. Taktu eftir, þetta þýðir ekki endilega að þessi AGI muni taka skynsamari eða réttari ákvarðanir en menn, bara að þeir geti komist að niðurstöðum hraðar.
• Frammistaða: Einfaldlega orðað, mannsheilinn verður þreyttur ef hann starfar of lengi án hvíldar eða svefns, og þegar hann gerir það skerðist minnið og getu hans til að læra og skynsemi. Á sama tíma, fyrir AGI, að því gefnu að þeir fái endurhlaðan (rafmagn) reglulega, munu þeir ekki hafa þann veikleika.
• Uppfærsla: Fyrir manneskju getur það tekið vikur af æfingu að læra nýjan vana, að læra nýja færni getur tekið marga mánuði og að læra nýja starfsgrein getur tekið mörg ár. Fyrir AGI munu þeir hafa getu til að læra bæði af reynslu (eins og mönnum) og með beinni upphleðslu gagna, svipað og þú uppfærir reglulega stýrikerfi tölvunnar þinnar. Þessar uppfærslur geta átt við þekkingaruppfærslur (nýja færni) eða frammistöðuuppfærslur á líkamlegu formi AGI. 

Næst skulum við skoða AGI sem hafa líkamlegt form, en eru einnig tengd þráðlaust við internetið/skýið. Munurinn sem við getum séð á þessu stigi samanborið við ótengd AGI eru:

• Minni: Þessar AGI hafa alla skammtíma kosti sem fyrri AGI flokkur hefur, nema að þeir munu einnig njóta góðs af fullkomnu langtímaminni þar sem þeir geta hlaðið þessum minningum upp í skýið til að fá aðgang þegar þörf krefur. Augljóslega mun þetta minni ekki vera aðgengilegt á svæðum með litla tengingu, en það mun verða minna áhyggjuefni á 2020 og 2030 þegar meira af heiminum kemur á netið. Lestu meira í kafli Eitt af okkar Framtíð internetsins röð. 
• Hraði: Það fer eftir tegund hindrunar sem þetta AGI stendur frammi fyrir, þeir geta fengið aðgang að stærri tölvuafli skýsins til að hjálpa þeim að leysa það.
• Árangur: Enginn munur miðað við ótengda AGI.
• Uppfærsla: Eini munurinn á þessu AGI þar sem það tengist uppfærslumöguleika er að þeir geta fengið aðgang að uppfærslum í rauntíma, þráðlaust, í stað þess að þurfa að heimsækja og tengja við uppfærslustöð.
• Sameiginlegt: Menn urðu ríkjandi tegund jarðar, ekki vegna þess að við værum stærsta eða sterkasta dýrið, heldur vegna þess að við lærðum hvernig á að eiga samskipti og vinna saman á ýmsan hátt til að ná sameiginlegum markmiðum, allt frá því að veiða ullarmammút til að byggja alþjóðlegu geimstöðina. Hópur AGIs myndi taka þetta samstarf á næsta stig. Miðað við alla vitsmunalega kosti sem taldir eru upp hér að ofan og sameina það síðan með getu til að hafa þráðlaus samskipti, bæði í eigin persónu og yfir langar vegalengdir, gæti framtíðar AGI teymi/hive hugur fræðilega séð tekist á við verkefni mun skilvirkari en hópur manna. 

Að lokum er síðasta gerð AGI útgáfan án líkamlegs forms, sú sem starfar inni í tölvu og hefur aðgang að fullum tölvuafli og netauðlindum sem höfundar hennar veita henni. Í vísindaþáttum og bókum eru þessar AGI-myndir venjulega í formi sérfróðra sýndaraðstoðarmanna/vina eða geggjaðs stýrikerfis geimskips. En miðað við hina tvo flokka AGI mun þessi gervigreind vera frábrugðin á eftirfarandi hátt;

• Hraði: Ótakmarkaður (eða, að minnsta kosti að mörkum vélbúnaðarins sem hann hefur aðgang að).
• Minni: Ótakmarkað  
• Árangur: Aukin gæði ákvarðanatöku þökk sé aðgangi þess að ofurtölvumiðstöðvum.
• Uppfærsla: Algjört, í rauntíma og með ótakmörkuðu úrvali af vitrænum uppfærslum. Auðvitað, þar sem þessi AGI flokkur er ekki með líkamlegt vélmenni, mun hann ekki hafa þörf fyrir þær líkamlegu uppfærslur sem eru tiltækar nema þessar uppfærslur séu á ofurtölvunum sem hann starfar í.
• Sameiginlegt: Líkt og fyrri AGI flokkurinn mun þessi líkamalausa AGI vinna á áhrifaríkan hátt með AGI samstarfsmönnum sínum. Hins vegar, í ljósi þess að hafa beinan aðgang að ótakmarkaðri tölvumöguleika og aðgangi að auðlindum á netinu, munu þessar AGI venjulega taka forystuhlutverk í heildar AGI hópi. 

Hvenær mun mannkynið búa til fyrstu gervi almennu greindina?

Það er engin ákveðin dagsetning fyrir hvenær AI rannsóknasamfélagið telur að þeir muni finna upp lögmætt AGI. Hins vegar, a 2013 könnun af 550 af fremstu gervigreindarfræðingum heims, unnin af leiðandi hugsuðum gervigreindarrannsókna, Nick Bostrom og Vincent C. Müller, reiknuðu meðaltal skoðana til þriggja mögulegra ára:

• Miðgildi bjartsýnisárs (10% líkur): 2022
• Miðgildi raunhæfs árs (50% líkur): 2040
• Miðgildi svartsýnisárs (90% líkur): 2075 

Hversu nákvæmar þessar spár eru skiptir ekki öllu máli. Það sem skiptir máli er að mikill meirihluti gervigreindarrannsóknasamfélagsins trúir því að við munum finna upp AGI á lífsleiðinni og tiltölulega snemma á þessari öld. 

Hvernig að búa til gervi almenna greind mun breyta mannkyninu

Við skoðum áhrif þessarar nýju gervigreindar í smáatriðum í síðasta kafla þessarar seríu. Sem sagt, fyrir þennan kafla, munum við segja að stofnun AGI mun vera mjög svipuð samfélagslegum viðbrögðum sem við munum upplifa ef menn finna líf á Mars. 

Ein búðin mun ekki skilja mikilvægi þess og halda áfram að halda að vísindamenn séu að gera mikið mál við að búa til enn eina öflugri tölvu.

Önnur búð, sem líklega samanstendur af lúddítum og trúarlegum einstaklingum, munu óttast þessa AGI, og halda að það sé viðurstyggð að það muni reyna að útrýma mannkyninu SkyNet-stíl. Þessar búðir munu ötullega berjast fyrir því að eyða/eyðileggja AGIs í öllum sínum myndum.

Á bakhliðinni munu þriðju búðirnar líta á þessa sköpun sem andlegan nútímaviðburð. Á allan þann hátt sem skiptir máli verður þetta AGI nýtt lífsform, sem hugsar öðruvísi en við og hefur önnur markmið en okkar eigin. Þegar tilkynnt hefur verið um stofnun AGI munu menn ekki lengur deila jörðinni með dýrum, heldur einnig ásamt nýjum flokki gervivera sem eru á pari eða betri en okkar eigin greind.

Í fjórðu búðunum verða viðskiptahagsmunir sem munu kanna hvernig þeir geta notað AGI til að mæta ýmsum viðskiptaþörfum, svo sem að fylla í eyður á vinnumarkaði og flýta fyrir þróun nýrra vara og þjónustu.

Næst höfum við fulltrúa frá öllum stigum stjórnvalda sem munu hrapa yfir sjálfa sig og reyna að átta sig á því hvernig eigi að stjórna AGIs. Þetta er stigið þar sem allar siðferðislegar og heimspekilegar umræður munu komast í hámæli, sérstaklega um hvort eigi að meðhöndla þessar AGIs sem eign eða einstaklinga. 

Og að lokum, síðustu búðirnar verða her- og þjóðaröryggisstofnanir. Í sannleika sagt eru góðar líkur á að opinberri tilkynningu um fyrsta AGI seinkist um mánuði til ár vegna þessara búða eingöngu. Hvers vegna? Vegna þess að uppfinning AGI mun í stuttu máli leiða til stofnunar gervi ofurgreindar (ASI), sem mun tákna stórfellda geopólitíska ógn og tækifæri langt umfram uppfinningu kjarnorkusprengjunnar. 

Af þessum sökum munu næstu kaflar einbeita sér algjörlega að efni ASÍ og hvort mannkynið muni lifa af eftir uppfinninguna.

(Of dramatísk leið til að enda kafla? Þú veðjar.)

Framtíð gervigreindar röð

Gervigreind er rafmagn morgundagsins: Framtíð gervigreindar P1

Hvernig við munum búa til fyrstu Artificial Superintelligence: Future of Artificial Intelligence P3 

Mun gervi ofurgreind útrýma mannkyninu? Framtíð gervigreindar P4

Hvernig menn munu verjast gervi ofurgreind: Future of Artificial Intelligence P5

Munu menn lifa friðsamlega í framtíð sem einkennist af gervigreind? Framtíð gervigreindar P6