Líffræðileg tölfræðiskor: Líffræðileg tölfræði um hegðun gæti sannað auðkenni nákvæmari

MYNDAGREIÐSLA:
Image inneign
iStock

Líffræðileg tölfræðiskor: Líffræðileg tölfræði um hegðun gæti sannað auðkenni nákvæmari

Líffræðileg tölfræðiskor: Líffræðileg tölfræði um hegðun gæti sannað auðkenni nákvæmari

Texti undirfyrirsagna
Verið er að rannsaka hegðunarlíffræðileg tölfræði eins og göngulag og líkamsstöðu til að sjá hvort þessir óeðlisfræðilegir eiginleikar geti bætt auðkenningu.
    • Höfundur:
    • Höfundur nafn
      Quantumrun Foresight
    • Febrúar 13, 2023

    Innsýn samantekt

    Líffræðileg tölfræðigögn um hegðun geta leitt í ljós mynstur í athöfnum fólks og afhjúpað margt um hver það er, hvað það er að hugsa og hvað það mun líklega gera næst. Atferlislíffræðileg tölfræði notar vélanám til að túlka hundruð aðskildra líffræðilegra tölfræðimælinga til að bera kennsl á, sannvotta, ýta, verðlauna og refsa.

    Líffræðileg tölfræði stigasamhengi

    Atferlisfræðileg tölfræðigögn eru tækni til að greina jafnvel minnstu afbrigði í mannlegri hegðun. Orðasambandið er oft andstætt líkamlegum eða lífeðlisfræðilegum líffræðilegum tölfræði, sem lýsir mannlegum eiginleikum eins og lithimnu eða fingraförum. Atferlisfræðileg líffræðileg tölfræðiverkfæri geta auðkennt einstaklinga út frá mynstrum í virkni þeirra, svo sem ganglagi eða ásláttarvirkni. Þessi verkfæri eru í auknum mæli notuð af fjármálastofnunum, fyrirtækjum, stjórnvöldum og smásöluaðilum til notendaauðkenningar. 

    Ólíkt hefðbundinni sannprófunartækni sem virkar þegar gögnum einstaklings er safnað (td með því að ýta á hnapp), geta líffræðileg tölfræðikerfi fyrir hegðun auðkennt sjálfkrafa. Þessi líffræðileg tölfræði bera saman einstakt hegðunarmynstur einstaklings við fyrri hegðun til að staðfesta sjálfsmynd þeirra. Þetta ferli er hægt að gera stöðugt í gegnum virka lotu eða með því að skrá sérstaka hegðun.

    Hegðunin getur verið tekin af tæki sem fyrir er, eins og snjallsíma eða fartölvu, eða með sértækri vél, eins og skynjara sem er sérstaklega hannaður til að mæla fótatak (td ganggreining). Líffræðileg tölfræðigreining gefur niðurstöðu sem endurspeglar líkurnar á því að einstaklingurinn sem framkvæmir aðgerðirnar sé sá sem staðfesti grunnhegðun kerfisins. Ef hegðun viðskiptavinar fellur utan væntanlegs prófíls verða frekari sannvottunarráðstafanir gerðar, svo sem fingrafar eða andlitsskannanir. Þessi eiginleiki myndi betur koma í veg fyrir yfirtöku reikninga, svindl í félagsverkfræði og peningaþvætti en hefðbundin líffræðileg tölfræði.

    Truflandi áhrif

    Hegðunartengd nálgun, svo sem hreyfingar, ásláttur og símastrokur, getur hjálpað yfirvöldum að bera kennsl á einhvern á öruggan hátt í aðstæðum þar sem líkamleg einkenni eru falin (td notkun andlitsgríma eða hanska). Að auki hafa lausnir sem treysta á áslátt fyrir tölvutengda auðkennissannprófun sýnt að geta borið kennsl á einstaklinga út frá innsláttarvenjum þeirra (tíðni og taktur virðist nógu einstakt til að koma á auðkenningu). Vegna þess að vélritun er eins konar gagnainnsláttur geta reikniritin batnað þar sem þau halda áfram að rekja og greina ásláttarupplýsingar.

    Hins vegar, í vissum tilvikum, takmarkar samhengið nákvæmni þessarar hegðunarlíffræðilegra tölfræði. Einstök mynstur á mismunandi lyklaborðum geta verið mismunandi; líkamlegar aðstæður eins og úlnliðsgöng heilkenni eða liðagigt geta haft áhrif á hreyfingu. Það er erfitt að bera saman þjálfað reiknirit hinna ýmsu veitenda án staðla.

    Á sama tíma veitir myndgreining sérfræðingum meira magn af gögnum sem hægt er að nota til atferlisrannsókna. Jafnvel þó að þær séu ekki eins nákvæmar eða áreiðanlegar og aðrar líffræðilegar aðferðir, eru líffræðileg tölfræði göngu- og líkamsstöðu að verða sífellt gagnlegri tæki. Til dæmis geta þessir eiginleikar verið nóg til að koma á sjálfsmynd í mannfjölda eða opinberum stöðum. Lögreglusveitir í löndum sem innleiða almenna persónuverndarreglugerð Evrópusambandsins (ESB) nota líffræðileg tölfræðigögn, svo sem gangtegundir og hreyfingar, til að meta strax ógnandi aðstæður.

    Afleiðingar líffræðilegra tölfræðiskora

    Víðtækari áhrif líffræðilegra tölfræðiskora geta verið: 

    • Vaxandi áhyggjur af möguleikum gervigreindar (AI) til að ranggreina/misskilja mannlega hegðun, sérstaklega í löggæslu, sem getur leitt til rangra handtaka.
    • Svindlarar sem líkja eftir göngulagi og innsláttartaktum á lyklaborði til að síast inn í kerfi, sérstaklega í fjármálastofnunum.  
    • Líffræðileg tölfræðiskor stækkar í neytendaskor þar sem hægt er að mismuna fólki með fötlun/takmarkaðan hreyfigetu.
    • Auknar umræður um hvort líffræðileg tölfræðiupplýsingar um hegðun, þar með talið hjartsláttartíðni, megi vera með í stafrænum persónuverndarreglum.
    • Fólk getur skráð sig inn á vefsíður og öpp bara með því að slá inn notendanöfnin sín.

    Spurningar sem þarf að íhuga

    • Ertu sammála því að líffræðileg tölfræði í hegðun muni nýtast betur til að sannprófa auðkenni?
    • Hvaða önnur hugsanleg vandamál geta þessi tegund af líffræðilegri tölfræði haft?

    Innsýn tilvísanir

    Vísað var til eftirfarandi vinsælu og stofnanatengla fyrir þessa innsýn: