Læknisfræðileg djúpfalsun: Alvarleg árás á heilsugæslu

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Júní 14, 2023

Innsýn hápunktur

Læknisfræðilegar djúpfalsanir geta leitt til óþarfa eða rangrar meðferðar, valdið fjárhagslegu tjóni og hugsanlegum dauðaslysum. Þeir draga úr trausti sjúklinga á lækningasviðinu, sem leiðir til hik við að leita sér umönnunar og nota fjarlækningar. Djúpfalsanir í læknisfræði valda einnig nethernaði, trufla heilbrigðiskerfi og valda óstöðugleika í ríkisstjórnum eða hagkerfum.

Læknisfræðilegt deepfakes samhengi

Deepfakes eru stafrænar breytingar sem ætlað er að plata einhvern til að halda að þeir séu ekta. Í heilbrigðisþjónustu fela læknisfræðilegir djúpfalsar í sér að meðhöndla greiningarmyndir til að setja inn eða eyða æxlum eða öðrum sjúkdómum ranglega. Netglæpamenn eru stöðugt að nýjungum nýjar aðferðir til að koma af stað læknisfræðilegum djúpfalsuðum árásum, sem miða að því að trufla starfsemi sjúkrahúsa og greiningarstöðva.

Meðhöndlaðar myndgreiningarárásir, eins og að setja inn fölsk æxli, geta leitt til þess að sjúklingar gangist undir óþarfa meðferð og eyðir milljónum dollara í sjúkrahúsum. Aftur á móti getur það að útrýma raunverulegu æxli úr mynd stöðvað nauðsynlega meðferð frá sjúklingi, versnað ástand hans og hugsanlega leitt til dauða. Í ljósi þess að 80 milljónir tölvusneiðmynda eru gerðar árlega í Bandaríkjunum, samkvæmt 2022 rannsókn á læknisfræðilegri djúpgervigreiningu, geta slíkar blekkingaraðferðir þjónað pólitískum eða fjárhagslegum áhugamálum, svo sem tryggingasvik. Sem slík er afar mikilvægt að þróa öflugar og áreiðanlegar aðferðir til að greina og bera kennsl á myndbreytingar.

Tvær algengar aðferðir við að fikta í mynd eru ma afrita-hreyfa og mynda-splicing. Copy-move felur í sér að leggja svæði utan marks ofan á marksvæði, sem felur í raun þann hluta sem vekur áhuga. Að auki getur þessi aðferð margfaldað marksvæðið og ýkt algengi áhugaverðra staða. Á sama tíma fylgir myndskipun aðferð svipað og afrita-hreyfa, nema að tvítekið áhugasvið kemur frá sérstakri mynd. Með uppgangi véla- og djúpnámstækni geta árásarmenn nú lært af víðfeðmum myndgagnagrunnum með því að nota verkfæri eins og generative adversarial networks (GANs) sem almennt eru notuð í tilbúnum myndböndum.

Truflandi áhrif

Þessar stafrænu meðhöndlun gæti grafið verulega undan áreiðanleika og heilindum greiningarferla. Þessi þróun gæti á endanum aukið heilsugæslukostnað verulega vegna hugsanlegra lögfræðikostnaðar í tengslum við málaferli vegna vanrækslu. Ennfremur gæti misnotkun á læknisfræðilegum fölsunum vegna tryggingasvika stuðlað að efnahagslegri byrði á heilbrigðiskerfi, vátryggjendum og að lokum sjúklingum.

Auk fjárhagslegra áhrifa ógna læknisfræðilegir djúpfalsanir einnig alvarlega trausti sjúklinga á lækningasviðinu. Traust er hornsteinn skilvirkrar heilbrigðisþjónustu og hvers kyns skaði á þessu trausti gæti leitt til þess að sjúklingar hika eða forðast nauðsynlega læknishjálp vegna ótta við að verða afvegaleiddir. Í alþjóðlegum heilsukreppum eins og heimsfaraldri getur þetta vantraust leitt til milljóna dauðsfalla, þar á meðal að hafna meðferðum og bóluefnum. Óttinn við djúpfalsanir gæti einnig dregið úr sjúklingum að taka þátt í fjarlækningum og stafrænni heilbrigðisþjónustu, sem hefur orðið sífellt mikilvægari í nútíma heilbrigðisþjónustu.

Þar að auki er ekki hægt að vanmeta hugsanlega notkun læknisfræðilegra djúpfalsa sem skemmdarverkaverkfæri í nethernaði. Með því að miða á og trufla sjúkrahúskerfi og greiningarstöðvar gætu andstæðingar skapað ringulreið, valdið mörgum líkamlegum skaða og valdið ótta og vantrausti meðal íbúa. Slíkar netárásir gætu verið hluti af víðtækari áætlunum til að óstöðugleika ríkisstjórna eða hagkerfa. Þess vegna þurfa þjóðaröryggi og lýðheilsuinnviðir að þróa fyrirbyggjandi aðferðir til að greina og koma í veg fyrir þessar hugsanlegu ógnir. 

Afleiðingar læknisfræðilegra djúpfalsa

Víðtækari afleiðingar læknisfræðilegra djúpfalsa geta verið: 

• Auknar rangar upplýsingar um læknisfræði og hugsanlega skaðleg sjálfsgreining sem leiðir til versnandi farsótta og heimsfaraldra.
• Verulegt fjárhagslegt tjón lyfjafyrirtækja og lækningatækjaframleiðenda þar sem rangar upplýsingar og hik valda því að vörur þeirra fyrnast eða eru misnotaðar, sem leiðir til málaferla.
• Möguleikinn á að vera vopnaður í pólitískum herferðum. Djúpfalsanir gætu verið notaðar til að búa til rangar frásagnir um heilsufar stjórnmálaframbjóðenda eða um heilsukreppur sem ekki eru til staðar til að framkalla skelfingu, sem leiðir til óstöðugleika og óupplýsinga.
• Viðkvæmir íbúar, eins og aldraðir eða þeir sem hafa takmarkaðan aðgang að heilbrigðisþjónustu, verða aðalmarkmið læknisfræðilegra djúpfalsa til að hvetja þá til að kaupa óþarfa lyf eða sjálfsgreiningu.
• Mikilvægar framfarir í gervigreind og vélrænni reiknirit til að bera kennsl á og sía út djúpfalsað læknisfræðilegt efni.
• Vantraust á vísindarannsóknum og ritrýndum rannsóknum. Ef hagnýtar rannsóknarniðurstöður eru settar fram í gegnum djúpfölsuð myndbönd gæti verið erfitt að greina áreiðanleika læknisfræðilegra fullyrðinga, hindra framfarir í læknisfræðilegri þekkingu og hugsanlega leiða til útbreiðslu rangra upplýsinga.
• Læknar og annað heilbrigðisstarfsfólk villist af djúpum fölsum, sem eyðileggur orðstír þeirra og feril.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Ef þú ert heilbrigðisstarfsmaður, hvernig er stofnunin þín að verja sig gegn læknisfræðilegum djúpfalsunum?
• Hverjar eru aðrar hugsanlegar hættur af læknisfræðilegum djúpfalsa?