Vöruflutningar og stór gögn: Þegar gögn mæta veginum

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Júlí 25, 2022

Innsýn samantekt

Vöruflutningaiðnaðurinn notar í auknum mæli stór gögn og gervigreind (AI) til að auka öryggi, skilvirkni og ákvarðanatöku. Þessi tæknibreyting gerir kleift að stjórna flutningum, fyrirsjáanlegt viðhald ökutækja og bæta þjónustu við viðskiptavini. Þessar framfarir leiða einnig til snjallari, sjálfstæðari flota og krefjast nýrra innviða og netöryggisráðstafana.

Trucking og big data samhengi

COVID-19 heimsfaraldurinn hafði óvænt áhrif á vöruflutninga, en hægði á mörgum greinum. Flutningafyrirtæki fóru að viðurkenna mikilvægi stórra gagna til að efla starfsemi sína. Þessi breyting var knúin áfram af þörfinni á að laga sig að breyttum kröfum markaðarins og tryggja skilvirka þjónustu. Stór gögn, í þessu samhengi, þjóna sem lykiltæki til að fínstilla leiðir, stjórna birgðum og bæta heildar skilvirkni flutninga.

Stór gögn í vöruflutningaiðnaðinum samanstanda af breitt úrval upplýsingagjafa. Þessar heimildir eru skynjaraskrár, myndavélar, ratsjárkerfi, landfræðileg staðsetningargögn og inntak úr farsímum og spjaldtölvum. Ennfremur stuðlar tækni eins og fjarkönnun og Internet of Things (IoT), sérstaklega samskipti milli farartækja og innviða, til þessa gagnasafns. Þessi gögn eru flókin og fyrirferðarmikil og virðast oft tilviljunarkennd og óskipulögð við fyrstu sýn. Samt kemur raunverulegt gildi þess í ljós þegar gervigreind grípur inn til að sigta í gegnum, skipuleggja og greina þessa gagnastrauma.

Þrátt fyrir hugsanlegan ávinning eiga mörg vöruflutningafyrirtæki oft í erfiðleikum með að skilja ranghala stórra gagna og innleiða árangursríkar aðferðir til að virkja þau. Lykillinn felst í því að skipta frá einfaldri gagnasöfnun yfir í háþróað stig gagnanotkunar, þar á meðal að færa sig frá grunnathugun yfir í ítarlega greiningu, fylgt eftir með forspárgreiningu. Fyrir flutningafyrirtæki þýðir þessi framfarir að þróa alhliða flutningsstjórnunarkerfi sem getur einnig hámarkað afköst alls ökutækjaflota þeirra.

Truflandi áhrif

Fjartækni, sem nær yfir tækni eins og Global Positioning System (GPS) og greiningar um borð, er lykilsvið þar sem stór gögn eru einstaklega verðmæt. Með því að fylgjast með hreyfingum ökutækja og hegðun ökumanns getur fjarskiptabúnaður aukið umferðaröryggi verulega. Það hjálpar til við að bera kennsl á áhættuhegðun eins og syfju, afvegaleiddan akstur og óreglulegt hemlunamynstur, sem eru algengar orsakir slysa sem leiða til fjárhagslegs tjóns að meðaltali 74,000 USD og skaða orðstír fyrirtækis. Þegar búið er að finna þessi mynstur er hægt að bregðast við þeim með markvissri þjálfun ökumanna og tæknilegri uppfærslu í bílaflota, svo sem háþróuðum hemlakerfi og vegamyndavélum.

Í vöruflutningum og flutningum gegnir stórgagnagreining mikilvægu hlutverki í stefnumótandi ákvarðanatöku. Með því að skoða vöruflutningamynstur geta fyrirtæki tekið upplýstar ákvarðanir um verðlagningu, vöruinnsetningu og áhættustýringu. Þar að auki hjálpa stór gögn við þjónustu við viðskiptavini með því að skipuleggja og greina endurgjöf viðskiptavina. Að viðurkenna endurteknar kvartanir gerir fyrirtækjum kleift að taka á málum fljótt.

Önnur veruleg áhrif stórra gagna í vöruflutningaiðnaðinum eru í viðhaldi ökutækja. Hefðbundnar aðferðir við viðhald ökutækja byggja oft á fyrirfram ákveðnum tímaáætlunum, sem endurspegla kannski ekki nákvæmlega núverandi ástand búnaðarins. Stór gögn gera kleift að skipta yfir í forspárviðhald, þar sem ákvarðanir eru byggðar á raunverulegri frammistöðu ökutækja, greind með gagnagreiningum. Þessi nálgun tryggir tímanlega inngrip, dregur úr líkum á bilunum og lengir líftíma flotans. 

Afleiðingar vöruflutninga og stórra gagna

Víðtækari forrit fyrir stórgagnanotkun í vöruflutninga- og vöruflutningaiðnaði geta falið í sér:

• Aukin samþætting gervigreindar við vöruflutningaflota, sem leiðir til skilvirkari og sjálfstýrðari farartækja sem geta lagað sig að ýmsum aðstæðum.
• Þróun sérhæfðra innviða, þar á meðal hraðbrauta með skynjara, til að styðja við IoT-tækni í vöruflutningum, auka rauntíma eftirlit og gagnasöfnun.
• Aukin fjárfesting í fjarskipta- og stórgagnastjórnunarhugbúnaði af birgðakeðjufyrirtækjum, með áherslu á netöryggi til að verjast ógnum sem gætu truflað flutninganet.
• Minnkun á losun frá vöruflutningaiðnaðinum þar sem stór gögn gera skilvirkari leiðarhagræðingu og notkun sjálfstýrðra farartækja dregur úr eldsneytis- eða rafmagnsnotkun.
• Hugsanleg aukning á heildarnotkun samgönguneta eftir því sem þau verða skilvirkari, sem mögulega vegur upp á móti umhverfisávinningi sem fæst af minnkun losunar.
• Stofnun nýrra starfshlutverka með áherslu á gagnagreiningu, netöryggi og gervigreindarstjórnun í vöruflutninga- og flutningageiranum.
• Breytingar á viðskiptamódelum vöruflutninga, með áherslu á gagnadrifna ákvarðanatöku og tæknisamþættingu, sem leiðir til aukinnar samkeppni og nýsköpunar í greininni.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Hvernig heldurðu annars að stór gögn geti bætt vöruflutningaþjónustu?
• Hvernig geta IoT og AI breytt því hvernig vörur eru afhentar á næstu fimm árum?