Intelligenza artificiale nel cloud computing: quando il machine learning incontra dati illimitati

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  Preveggenza quantistica
• Dicembre 26, 2022

Riepilogo approfondimenti

Il cloud computing basato sull’intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui operano le aziende offrendo soluzioni in tempo reale basate sui dati in vari settori. Questa tecnologia combina le vaste capacità di archiviazione del cloud con la potenza analitica dell’intelligenza artificiale, consentendo una gestione dei dati più efficiente, automazione dei processi e risparmi sui costi. Gli effetti a catena includono tutto, dal servizio clienti automatizzato all’aumento dell’efficienza sul posto di lavoro, segnalando uno spostamento verso modelli di business più agili e flessibili.

L’intelligenza artificiale nel contesto del cloud computing

Con le grandi risorse di database disponibili nel cloud, i sistemi di intelligenza artificiale (AI) hanno un parco giochi di data lake da elaborare alla ricerca di approfondimenti pratici. Il cloud computing basato sull’intelligenza artificiale ha il potenziale per introdurre nei diversi settori soluzioni automatizzate basate sui dati, in tempo reale e agili.  

L’introduzione del cloud computing ha cambiato i servizi IT in modo irreversibile. La migrazione dai server fisici e dai dischi rigidi a quello che sembra uno spazio di archiviazione illimitato, offerto dai fornitori di servizi cloud, ha consentito alle aziende di scegliere frammentariamente quali servizi in abbonamento desiderano integrare le proprie esigenze di archiviazione dei dati. Esistono tre tipi principali di servizi di sviluppo di applicazioni cloud: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, o noleggio di reti, server, archiviazione dati e macchine virtuali), Platform-as-a-Service (PaaS, o il gruppo di infrastrutture necessari per supportare app o siti) e Software-as-a-Service (SaaS, applicazione basata su abbonamento a cui gli utenti possono accedere facilmente online). 

Oltre al cloud computing e all’archiviazione dei dati, l’introduzione dell’intelligenza artificiale e dei modelli di apprendimento automatico, come il cognitive computing e l’elaborazione del linguaggio naturale, ha ulteriormente reso il cloud computing sempre più veloce, personalizzato e versatile. L’intelligenza artificiale che opera negli ambienti cloud può semplificare l’analisi dei dati e fornire alle organizzazioni informazioni in tempo reale sui miglioramenti dei processi personalizzati per l’utente finale, consentendo alle risorse dei lavoratori di essere distribuite in modo più efficace.

Impatto dirompente

Il cloud computing basato sull'intelligenza artificiale utilizzato da aziende di tutte le dimensioni offre numerosi vantaggi: 

• Innanzitutto, la gestione ottimizzata dei dati, che copre molti processi aziendali critici, come l'analisi dei dati dei clienti, la gestione delle operazioni e il rilevamento delle frodi. 
• Poi c’è l’automazione, che elimina le attività ripetitive soggette a errori umani. L’intelligenza artificiale può anche utilizzare l’analisi predittiva per implementare miglioramenti, portando automaticamente a interruzioni e tempi di inattività minimi. 
• Le aziende possono ridurre i costi del personale e delle infrastrutture tecnologiche eliminando o automatizzando i processi ad alta intensità di manodopera. In particolare, le aziende possono ottenere un ottimo ritorno sugli investimenti dalle spese in conto capitale sui servizi cloud. 

Questi servizi saranno selezionati in base alle necessità, rispetto all’investimento in tecnologie che potrebbero non essere necessarie o diventare obsolete nel prossimo futuro. 

I risparmi ottenuti grazie alla riduzione dei costi generali relativi al personale e alla tecnologia possono potenzialmente rendere le organizzazioni più redditizie. I risparmi possono essere reimpiegati in una determinata azienda per renderla più competitiva, ad esempio aumentando i salari o fornendo ai lavoratori maggiori opportunità di sviluppo delle competenze. Le aziende potrebbero cercare sempre più di assumere lavoratori che abbiano le competenze necessarie per lavorare insieme ai servizi cloud di intelligenza artificiale, portando questi lavoratori ad essere molto richiesti. Le aziende potrebbero diventare sempre più agili e flessibili poiché non sarebbero più limitate dalle infrastrutture dell’ambiente costruito per ampliare i propri servizi, soprattutto se utilizzassero modelli di lavoro che sfruttano tecnologie remote o ibride.

Implicazioni dei servizi di cloud computing AI

Implicazioni più ampie dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore del cloud computing possono includere:

• Servizio clienti e gestione delle relazioni completamente automatizzati tramite chatbot, assistenti virtuali e consigli personalizzati sui prodotti.
• I lavoratori di grandi organizzazioni hanno accesso ad assistenti virtuali AI personalizzati, sul posto di lavoro, che li assistono nelle loro attività lavorative quotidiane.
• Più microservizi nativi del cloud dotati di dashboard centralizzati e aggiornati frequentemente o secondo necessità.
• Condivisione e sincronizzazione continua dei dati tra configurazioni ibride di ambienti on-service e cloud, rendendo le operazioni aziendali più efficienti e redditizie. 
• Crescita dei parametri di produttività in tutta l’economia entro il 2030, soprattutto perché sempre più aziende integreranno i servizi cloud di intelligenza artificiale nelle loro operazioni. 
• Problemi di archiviazione poiché i fornitori di servizi cloud esauriscono lo spazio per archiviare enormi quantità di dati aziendali.

Domande da considerare

• In che modo il cloud computing ha cambiato il modo in cui la tua organizzazione utilizza o gestisce contenuti e servizi online?
• Pensi che il cloud computing sia più sicuro di un'azienda che utilizza i propri server e sistemi?