Automazione dei lavoratori: come possono i lavoratori umani rimanere rilevanti?

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Automazione dei lavoratori: come possono i lavoratori umani rimanere rilevanti?

Automazione dei lavoratori: come possono i lavoratori umani rimanere rilevanti?

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Con la crescente diffusione dell’automazione nei decenni a venire, i lavoratori umani dovranno essere riqualificati, altrimenti diventeranno disoccupati.
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      Preveggenza quantistica
    • 6 Novembre 2023

    Riepilogo approfondimenti

    L’automazione sta cambiando le dinamiche del mercato del lavoro, con le macchine che assumono compiti di routine, spingendo così sia le istituzioni educative che la forza lavoro ad adattarsi ai progressi tecnologici. Il rapido ritmo dell’automazione, in particolare nei campi della robotica e dell’intelligenza artificiale, può portare a un significativo spostamento dei lavoratori, suggerendo la necessità di programmi di istruzione e formazione potenziati su misura per i lavori del futuro. Sebbene questa transizione presenti sfide, come la disuguaglianza salariale e lo spostamento dei posti di lavoro, apre anche le porte a un migliore equilibrio tra lavoro e vita privata, a nuove opportunità di carriera in settori incentrati sulla tecnologia e al potenziale per una forza lavoro più geograficamente distribuita.

    Automazione del contesto dei lavoratori

    L’automazione esiste da secoli. Tuttavia, è solo di recente che le macchine hanno iniziato a sostituire i lavoratori umani su larga scala grazie al progresso della robotica e della tecnologia software. Secondo il World Economic Forum (WEF), nel 2025, 85 milioni di posti di lavoro andranno persi a livello globale nelle medie e grandi imprese in 15 settori e 26 paesi a causa dell’automazione e di una nuova divisione del lavoro tra uomini e macchine.

    La “nuova automazione” dei prossimi decenni – che sarà molto più sofisticata nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale (AI) – amplierà il tipo di attività e professioni che le macchine potranno svolgere. Ciò può comportare uno spostamento dei lavoratori e una disuguaglianza considerevolmente maggiori rispetto alle precedenti generazioni di automazione. Ciò potrebbe avere un impatto maggiore su laureati e professionisti di quanto non sia mai avvenuto prima. In realtà, le tecnologie emergenti vedranno milioni di posti di lavoro soppressi e automatizzati, in parte o del tutto, compresi gli autisti dei veicoli e i dipendenti del commercio al dettaglio, nonché quelli degli operatori sanitari, degli avvocati, dei contabili e degli esperti finanziari. 

    Le innovazioni nell’istruzione e nella formazione, la creazione di posti di lavoro da parte dei datori di lavoro e le integrazioni salariali dei dipendenti saranno tutte portate avanti dai rispettivi stakeholder. L’ostacolo maggiore è migliorare l’ampiezza e la qualità dell’istruzione e della formazione per integrare l’intelligenza artificiale. Questi includono comunicazione, capacità analitiche complesse e innovazione. Le scuole K-12 e post-secondarie devono modificare i loro programmi di studio per farlo. Tuttavia, i lavoratori, in generale, sono felici di affidare i loro compiti ripetitivi all’intelligenza artificiale. Secondo un sondaggio Gartner del 2021, il 70% dei lavoratori statunitensi è disposto a lavorare con l’intelligenza artificiale, soprattutto nell’elaborazione dei dati e nelle attività digitali.

    Impatto dirompente

    L’ondata trasformativa dell’automazione non è uno scenario del tutto desolante. Esistono prove sostanziali che suggeriscono che i lavoratori hanno la capacità di adattarsi a questa nuova era di automazione. I casi storici di rapidi progressi tecnologici non sono culminati in una disoccupazione diffusa, indicando un certo grado di resilienza e adattabilità della forza lavoro. Inoltre, molti lavoratori costretti a spostarsi a causa dell’automazione trovano spesso un nuovo impiego, anche se a volte con salari ridotti. La creazione di nuovi posti di lavoro sulla scia dell’automazione è un altro aspetto positivo; ad esempio, l’aumento degli sportelli bancomat ha portato a una diminuzione del numero di cassieri bancari, ma allo stesso tempo ha stimolato la domanda di rappresentanti del servizio clienti e altri ruoli di supporto. 

    Tuttavia, il ritmo e la portata unici dell’automazione contemporanea pongono sfide significative, soprattutto in un periodo di crescita economica lenta e salari stagnanti. Questo scenario pone le basi per una crescente disuguaglianza in cui i dividendi dell’automazione vengono accumulati in modo sproporzionato da coloro che dispongono delle competenze necessarie per sfruttare le nuove tecnologie, lasciando i lavoratori medi in una posizione di svantaggio. Gli impatti divergenti dell’automazione sottolineano l’urgenza di una risposta politica ben orchestrata per sostenere i lavoratori durante questa transizione. La pietra angolare di tale risposta è il rafforzamento dei programmi di istruzione e formazione per fornire ai lavoratori le competenze necessarie per orientarsi in un mercato del lavoro guidato dalla tecnologia. 

    L’assistenza transitoria emerge come una misura praticabile a breve termine per sostenere i lavoratori colpiti negativamente dall’automazione. Questa assistenza potrebbe includere programmi di riqualificazione o sostegno al reddito durante la fase di transizione verso una nuova occupazione. Alcune aziende stanno già implementando programmi di miglioramento delle competenze per preparare meglio la propria forza lavoro, come Skill Forward di Verizon, che offre formazione tecnica gratuita e competenze trasversali per aiutare la futura forza lavoro a intraprendere una carriera tecnologica.

    Implicazioni dell'automazione dei lavoratori

    Implicazioni più ampie dell’automazione dei lavoratori possono includere: 

    • Un’espansione di indennità e benefici aggiuntivi per i lavoratori, tra cui maggiori crediti d’imposta sui redditi da lavoro, una migliore assistenza all’infanzia e congedi retribuiti e un’assicurazione salariale per mitigare le perdite salariali attribuite all’automazione.
    • L’emergere di nuovi programmi educativi e formativi, incentrati sull’insegnamento di competenze pertinenti al futuro come l’analisi dei dati, la codifica e l’interazione efficace con macchine e algoritmi.
    • I governi impongono mandati di lavoro alle aziende per garantire che una determinata percentuale di lavoro sia destinata al lavoro umano, favorendo una coesistenza equilibrata di lavoro umano e automatizzato.
    • Un notevole cambiamento nelle aspirazioni di carriera con un numero maggiore di lavoratori che si riqualificano e si avventurano in campi incentrati sulla tecnologia, causando una nuova fuga di cervelli per altri settori.
    • L’ascesa di gruppi per i diritti civili che si oppongono alla crescente disuguaglianza salariale spinta dall’automazione.
    • Uno spostamento dei modelli di business verso l’offerta di servizi a valore aggiunto, poiché l’automazione assume il controllo delle attività di routine, migliorando l’esperienza dei clienti e generando nuovi flussi di entrate.
    • L’emergere dell’etica digitale come aspetto cruciale della governance aziendale, che affronta le preoccupazioni relative alla privacy dei dati, ai pregiudizi algoritmici e all’implementazione responsabile delle tecnologie di automazione.
    • Una potenziale riconfigurazione delle tendenze demografiche con le aree urbane che potrebbero assistere a un declino della popolazione poiché l’automazione rende la vicinanza geografica al lavoro meno critica, promuovendo un modello di popolazione più distribuito.

    Domande da considerare

    • Pensi che il tuo lavoro rischi di essere automatizzato?
    • In quale altro modo puoi prepararti a rendere le tue competenze rilevanti di fronte alla crescente automazione?

    Riferimenti di approfondimento

    I seguenti collegamenti popolari e istituzionali sono stati referenziati per questa intuizione: