Deepfake per divertimento: quando i deepfake diventano intrattenimento

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  Preveggenza quantistica
• Dicembre 7, 2023

Riepilogo approfondimenti

La tecnologia Deepfake, sfruttando l’intelligenza artificiale e il machine learning, sta trasformando la creazione di contenuti in vari settori. Consente una facile modifica di foto e video, popolari sui social media per le funzionalità di scambio di volti. Nell'intrattenimento, i deepfake migliorano la qualità video e facilitano il doppiaggio multilingue, migliorando le esperienze di visione internazionali. Accessibili tramite piattaforme user-friendly, i deepfake vengono utilizzati per miglioramenti cinematografici, creazione di avatar realistici in ambienti VR/AR, ricreazioni educative di eventi storici e pubblicità personalizzata. Aiutano inoltre la formazione medica attraverso simulazioni realistiche e consentono ai marchi di moda di mostrare diversi modelli virtuali, offrendo soluzioni economiche e inclusive nella creazione di contenuti.

Deepfake per un contesto positivo per la creazione di contenuti

La tecnologia Deepfake è spesso presente nelle più diffuse applicazioni per smartphone e desktop che consentono agli utenti di alterare le espressioni facciali delle persone in fotografie e video. Di conseguenza, questa tecnologia sta diventando sempre più accessibile tramite interfacce intuitive ed elaborazione off-device. Ad esempio, l’uso diffuso dei deepfake nei social media è stato guidato dal popolare filtro di scambio dei volti in cui gli individui si scambiavano i volti sui propri dispositivi mobili. 

I deepfake sono realizzati utilizzando un Generative Adversarial Network (GAN), un metodo in cui due programmi per computer combattono tra loro per produrre i migliori risultati. Un programma crea il video e l'altro tenta di vedere gli errori. Il risultato è un video unito straordinariamente realistico. 

A partire dal 2020, la tecnologia deepfake è principalmente accessibile al pubblico. Le persone non hanno più bisogno di competenze di ingegneria informatica per creare un deepfake; può essere fatto in pochi secondi. Esistono diversi repository GitHub relativi a deepfake in cui le persone contribuiscono con le loro conoscenze e creazioni. A parte questo, ci sono oltre 20 comunità di creazione di deepfake e forum di discussione virtuali (2020). Alcune di queste comunità hanno circa 100,000 iscritti e partecipanti. 

Impatto dirompente

La tecnologia Deepfake sta rapidamente guadagnando terreno nel settore dell’intrattenimento per migliorare la qualità video esistente. Poiché i deepfake possono replicare i movimenti delle labbra e le espressioni facciali di una persona per corrispondere a ciò che sta dicendo, possono aiutare nei miglioramenti del film. La tecnologia può migliorare i film in bianco e nero, migliorare la qualità dei video amatoriali o a basso budget e creare esperienze più realistiche per il pubblico internazionale. Ad esempio, i deepfake possono produrre audio doppiato a costi contenuti in più lingue impiegando doppiatori locali. Inoltre, i deepfake possono aiutare a generare una voce per un attore la cui capacità vocale è andata persa a causa di malattia o infortunio. I deepfake sono utili anche se si verificano problemi nella registrazione del suono durante la produzione del film. 

La tecnologia Deepfake sta guadagnando popolarità tra i creatori di contenuti che utilizzano app per lo scambio di volti come Reface, con sede in Ucraina. L'azienda, Reface, è interessata ad espandere la propria tecnologia per includere gli scambi di tutto il corpo. Gli sviluppatori di Reface affermano che consentendo a questa tecnologia di essere accessibile alle masse, tutti possono sperimentare una vita diversa, un video simulato alla volta. 

Tuttavia, le preoccupazioni etiche sono sollevate dal numero crescente di video deepfake sui social media. Il primo è l'uso della tecnologia deepfake nell'industria del porno, in cui le persone caricano foto di donne vestite su un'app deepfake e le "spogliano" dei loro vestiti. C'è anche l'uso di video alterati in numerose campagne di disinformazione di alto profilo, in particolare durante le elezioni nazionali. Di conseguenza, Google e Apple hanno bandito il software deepfake che crea contenuti dannosi dai loro app store.

Implicazioni dell'utilizzo dei deepfake per la creazione di contenuti

Implicazioni più ampie dei deepfake per la creazione di contenuti possono includere: 

• Una riduzione dei costi degli effetti speciali per i creatori di contenuti che filmano scene che coinvolgono individui di alto profilo, attori che invecchiano, che sostituiscono attori non disponibili per nuove riprese o che presentano scenari remoti o pericolosi. 
• Sincronizzazione realistica dei movimenti delle labbra degli attori con audio doppiato in diverse lingue, migliorando l'esperienza visiva per il pubblico internazionale.
• Crea avatar e personaggi digitali realistici all'interno di ambienti VR e AR, arricchendo l'esperienza coinvolgente per gli utenti.
• Ricreare personaggi o eventi storici per scopi didattici, consentendo agli studenti di vivere discorsi o eventi storici in modo più vivido.
• Brand che creano pubblicità più personalizzate, ad esempio presentando un portavoce di una celebrità popolare in diversi mercati regionali alterandone l'aspetto o il linguaggio pur mantenendo l'autenticità.
• I marchi di moda mettono in mostra abbigliamento e accessori creando diversi modelli virtuali che promuovono una rappresentazione inclusiva senza le sfide logistiche dei servizi fotografici tradizionali.
• Strutture di formazione medica che creano simulazioni realistiche di pazienti per la formazione medica, aiutando i professionisti a imparare a diagnosticare e trattare varie condizioni in un ambiente virtuale controllato.

Domande da commentare

• In che modo le persone possono proteggersi dalla falsa disinformazione?
• Quali sono gli altri potenziali vantaggi o rischi della tecnologia deepfake?