AI-as-a-Service: l’era dell’IA è finalmente alle porte

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  Preveggenza quantistica
• Ottobre 19, 2023

Riepilogo approfondimenti

L'AI-as-a-Service (AIaaS) sta guadagnando terreno come modalità con cui le aziende possono esternalizzare le funzioni di intelligenza artificiale che non possono gestire internamente. Spinto dalla mancanza di talenti specializzati, dagli elevati costi operativi e dai progressi nel cloud computing, AIaaS consente alle aziende di integrare più facilmente l’intelligenza artificiale nei sistemi esistenti. I principali fornitori come Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure offrono servizi che vanno dall'elaborazione del linguaggio naturale all'analisi predittiva. Il servizio sta democratizzando l’intelligenza artificiale, rendendola accessibile alle piccole e medie imprese. L’AIaaS ha applicazioni in settori come la sanità, la finanza e la vendita al dettaglio e le sue implicazioni più ampie includono lo spostamento di posti di lavoro, la crescita economica e preoccupazioni etiche.

Contesto AI-as-a-Service

L’ascesa dell’AIaaS è guidata da diversi fattori, tra cui la crescente domanda di servizi basati sull’intelligenza artificiale, la carenza di talenti e gli alti costi di costruzione e manutenzione di questi sistemi. Questo servizio è alimentato anche dalla crescita del cloud computing e dalla disponibilità di potenti algoritmi e strumenti di machine learning (ML) a cui è possibile accedere tramite API (Application Programming Interface). Ci sono diversi vantaggi per le aziende che si avvalgono di questo servizio, tra cui costi ridotti, maggiore efficienza e maggiore precisione. 

Esternalizzando i servizi basati sull’intelligenza artificiale, le aziende possono concentrarsi sulle proprie competenze chiave sfruttando al tempo stesso le competenze e le risorse dei fornitori. Si prevede inoltre che AIaaS democratizzi l’accesso a questi servizi, rendendoli più accessibili alle piccole e medie imprese. Secondo la società di servizi digitali Informa, mentre le aziende cercano modi per ottenere un vantaggio competitivo, si prevede che i ricavi generati dai software basati sull’intelligenza artificiale aumenteranno in modo significativo, da 9.5 miliardi di dollari nel 2018 a 118.6 miliardi di dollari nel 2025, mentre cercano di guadagnare nuove informazioni sulle loro attività. 

Diversi fornitori sono già sul mercato, tra cui Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson e Alibaba Cloud. Questi fornitori offrono elaborazione del linguaggio naturale (NLP), riconoscimento di immagini e parlato, analisi predittiva e apprendimento automatico (ML). Questi fornitori di servizi di intelligenza artificiale forniscono anche strumenti e risorse, come modelli predefiniti, API e framework di sviluppo, per aiutare le aziende a integrare facilmente l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni.

Impatto dirompente

Martin Casado e Sarah Wang della società di venture capital Andreessen Horowitz sostengono che, proprio come il microchip ha portato a zero il costo marginale dell’informatica e Internet ha portato a zero il costo marginale della distribuzione, l’intelligenza artificiale generativa promette di portare a zero il costo marginale della creazione . 

Sanità, finanza, vendita al dettaglio e produzione sono solo alcuni dei settori che possono trarre vantaggio dall’AIaaS. Ad esempio, nel settore sanitario, il servizio può consentire lo sviluppo di trattamenti personalizzati analizzando i dati dei pazienti. L’intelligenza artificiale può anche scansionare immagini mediche per individuare precocemente le malattie e migliorare i risultati dei pazienti prevedendo potenziali rischi per la salute.

Sfruttando i fornitori di servizi di intelligenza artificiale, le aziende di servizi finanziari possono migliorare le proprie capacità di rilevamento delle frodi, automatizzare il servizio clienti e migliorare le proprie strategie di gestione del rischio. Inoltre, AIaaS può anche aiutare le aziende di servizi finanziari a ottimizzare le proprie operazioni e ridurre i costi, migliorando al contempo l’esperienza complessiva del cliente offrendo servizi più rapidi e personalizzati.

Nella vendita al dettaglio, AIaaS può aiutare le aziende a personalizzare le esperienze di acquisto analizzando i dati e le preferenze dei clienti. Può anche aiutare i rivenditori a ottimizzare le catene di fornitura prevedendo la domanda e semplificando la gestione delle scorte. Nel settore manifatturiero, il servizio può migliorare i processi produttivi automatizzando le attività di routine e riducendo gli sprechi. Inoltre, può migliorare la qualità del prodotto rilevando i difetti nelle prime fasi del processo di produzione e prevedendo le esigenze di manutenzione per prevenire guasti alle apparecchiature.

È probabile che altri fornitori AIaaS entrino nel mercato man mano che l’adozione di queste tecnologie continua a diventare mainstream. Un esempio è lo strumento PNL di OpenAI, ChatGPT. Quando è stato lanciato nel 2022, era considerato una svolta nella conversazione uomo-macchina, consentendo al software di rispondere a qualsiasi richiesta in modo intuitivo e simile a quello umano. Il successo di ChatGPT ha incoraggiato più aziende tecnologiche, da Microsoft (ora investitore in ChatGPT), a Facebook, Google e molte altre, a rilasciare le proprie interfacce assistite dall'intelligenza artificiale a un ritmo sempre più rapido.

Implicazioni dell'intelligenza artificiale come servizio

Implicazioni più ampie di AIaaS possono includere: 

• Spostamento di posti di lavoro, sia nei compiti di magazzino ad alto impiego di robotica che nella produzione in fabbrica, ma anche nei lavori d’ufficio o dei colletti bianchi orientati ai processi.
• Crescita economica consentendo alle organizzazioni di aumentare la propria efficienza e produttività, aumentando così la propria redditività.
• Utilizzo ottimizzato delle risorse e consumo energetico ridotto in tutti i settori, per operazioni più sostenibili.
• L'AIaaS amplia il divario tra coloro che hanno accesso a strumenti avanzati di intelligenza artificiale e coloro che non lo fanno, portando a disuguaglianze sociali e potenziali preoccupazioni etiche.
• Esperienze più personalizzate e sforzi di marketing mirati.
• L'AIaaS guida l'innovazione consentendo alle organizzazioni di prototipare e testare rapidamente nuove idee, con conseguente sviluppo del prodotto e time-to-market più rapidi.
• I governi utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per il processo decisionale a tutti i livelli, portando a potenziali pregiudizi e preoccupazioni etiche.
• Un aumento della popolazione anziana man mano che l’assistenza sanitaria diventa più efficiente ed efficace. Questa tendenza può esercitare una maggiore pressione sulle economie sviluppate che lottano per servire popolazioni sempre più anziane.

Domande da considerare

• In che modo gli individui e le aziende possono prepararsi all’ascesa dell’AIaaS?
• In che modo i governi possono regolamentare l’AIaaS e quali sono alcune delle questioni critiche che i politici dovranno affrontare?