Elaborazione serverless: gestione dei server in outsourcing

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  Preveggenza quantistica
• 3 Novembre 2023

Riepilogo approfondimenti

Il serverless computing, un’estensione del cloud computing, esenta gli sviluppatori dalla gestione delle infrastrutture fisiche, delegando la gestione dei server a fornitori di terze parti. Questo modello, esemplificato da Function-as-a-Service (FaaS), attiva il codice in risposta agli eventi, fatturando per richiesta, ottimizzando così i costi poiché il pagamento si allinea al tempo di elaborazione utilizzato. Oltre all'efficienza in termini di costi, il serverless computing accelera l'implementazione ed è scalabile, adattandosi alle diverse dimensioni dell'azienda e alle capacità IT. Guardando al futuro, il serverless computing potrebbe evolversi con l’integrazione dell’intelligenza artificiale per un utilizzo ottimizzato, promuovendo collaborazioni con aziende di sicurezza informatica e potenzialmente rimodellando la formazione degli sviluppatori di software, concentrandosi maggiormente su progetti di codifica complessi piuttosto che sulla gestione dei server.

Contesto informatico serverless

L'elaborazione serverless si affida a provider di terze parti per gestire i server. Un fornitore di servizi cloud alloca dinamicamente le risorse di elaborazione e di archiviazione solo quanto necessario per eseguire una determinata porzione di codice, quindi addebita tali costi all'utente. Questo metodo rende lo sviluppo del software più semplice, veloce ed economico perché le aziende pagano solo per il tempo dedicato al calcolo. Gli sviluppatori non devono più preoccuparsi di gestire e applicare patch a un host o di occuparsi dei sistemi operativi. Numerosi prodotti e servizi rientrano nel serverless computing, ma il più popolare è Function-as-a-Service (FaaS), in cui gli sviluppatori scrivono codice che viene eseguito in risposta a eventi, come un aggiornamento urgente. 

I servizi basati sulle funzioni vengono fatturati per richiesta, il che significa che il codice viene richiamato solo quando viene effettuata una richiesta. Invece di pagare una tariffa mensile fissa per mantenere un server reale o virtuale, il fornitore FaaS addebita i costi in base al tempo di elaborazione utilizzato dalla funzione. Queste funzioni possono essere collegate insieme per formare una pipeline di elaborazione o utilizzate come parte di funzionalità di un'applicazione più ampia interagendo con altro codice in esecuzione in contenitori o su server tradizionali. A parte i contenitori, il serverless computing viene spesso utilizzato con Kubernetes (un sistema open source per l'automazione della distribuzione). Alcuni dei fornitori di servizi serverless più noti sono Lambda di Amazon, Funzioni di Azure e Google Cloud Function

Impatto dirompente

Uno dei maggiori vantaggi del serverless computing è la sua facilità d'uso. Gli sviluppatori scrivono semplicemente il codice e lo distribuiscono senza preoccuparsi dei server o della gestione. Ad esempio, un'azienda ha un'app che rimane inattiva per la maggior parte del tempo ma deve gestire molte richieste di eventi in situazioni specifiche. Alcune applicazioni elaborano anche i dati forniti dai dispositivi Internet of Things (IoT) con accesso Internet irregolare o limitato. In entrambe le condizioni, i metodi convenzionali avrebbero richiesto un server di grandi dimensioni per gestire le massime prestazioni, ma questo server sarebbe rimasto per lo più inutilizzato. Con l’architettura serverless, le aziende pagheranno solo per le risorse effettivamente utilizzate. Questo metodo si adatta automaticamente, rendendo il servizio economico per aziende di ogni dimensione e capacità IT.

Tuttavia, esistono alcune limitazioni al computing serverless. Uno è che può essere difficile eseguire il debug del codice poiché gli errori possono essere difficili da rintracciare. Un altro è che le aziende si affidano a fornitori di terze parti, il che può rappresentare un rischio se tali fornitori subiscono tempi di inattività o vengono hackerati. Inoltre, la maggior parte dei fornitori FaaS consentirà l’esecuzione del codice solo per pochi minuti, rendendo il servizio inadatto per attività a lungo termine. Tuttavia, il serverless computing rimane uno sviluppo promettente nelle tecnologie cloud. Alcuni provider come Amazon Web Services (AWS) consentono persino alle aziende di eseguire codice offline se non desiderano avvalersi di un'infrastruttura serverless per progetti specifici.

Implicazioni dell'elaborazione serverless

Implicazioni più ampie del serverless computing possono includere: 

• Provider serverless che integrano l'intelligenza artificiale (AI) nel FaaS per ottimizzare l'utilizzo mantenendo bassi i costi per le aziende. Questa strategia può attrarre maggiori opportunità di business.
• I produttori di microprocessori si adeguano alle esigenze informatiche dell'infrastruttura serverless sviluppando processori più veloci.
• Aziende di sicurezza informatica che collaborano con fornitori serverless per creare soluzioni specifiche per gli attacchi alle infrastrutture informatiche.
• Ai futuri sviluppatori di software non sarà più richiesto di formare e comprendere la gestione dei server, il che può liberare tempo per progetti di codifica più complessi.
• La distribuzione e gli aggiornamenti del software diventano più rapidi e i processi coinvolti semplificano.

Domande da commentare

• Se sei uno sviluppatore, hai provato il serverless computing? Se sì, come è cambiato il tuo modo di lavorare?
• Quali sono gli altri potenziali vantaggi derivanti dal potersi concentrare sulla codifica anziché sulle sue infrastrutture?