Lavoro potenziato dall’intelligenza artificiale: i sistemi di machine learning possono diventare i nostri migliori compagni di squadra?

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  Preveggenza quantistica
• 10 Novembre 2023

Riepilogo approfondimenti

La dinamica tra esseri umani e macchine si sta evolvendo, con l’intelligenza artificiale (AI) che assume ruoli che aumentano le capacità umane e cambiano la tradizionale relazione utente-strumento in un’interazione più collaborativa. Dall'assistenza sanitaria allo sviluppo di software, il ruolo dell'intelligenza artificiale si sta trasformando in quello di un assistente indispensabile, aiutando in attività come l'analisi dei dati, la gestione delle cartelle cliniche dei pazienti o persino l'apprendimento della programmazione. Questa transizione comporta anche una serie di implicazioni, tra cui la necessità di nuovi quadri normativi, l’apprendimento continuo per la forza lavoro e il potenziale per pratiche operative più efficienti e sicure in vari settori.

Contesto di lavoro potenziato dall’intelligenza artificiale

L’interazione tra uomo e macchina è sempre stata un punto focale di discussione, soprattutto con l’avvento delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning (ML). Un timore comune è che l’intelligenza artificiale possa essere un terreno fertile per disinformazione o notizie false, alimentando la sfiducia tra gli individui. Tuttavia, l’intelligenza artificiale mostra un immenso potenziale nell’aumentare le capacità umane e nel promuovere la creatività e l’innovazione. Molti esperti sostengono che l’attuale applicazione dell’IA non ha raggiunto il suo apice; è spesso relegato a una mera relazione utente-strumento piuttosto che a una partnership collaborativa.

L’intelligenza artificiale ora incapsula capacità di ragionamento complesse e azioni autonome, rendendola un’entità attiva piuttosto che uno strumento passivo che soddisfa esclusivamente le richieste umane. Il cambiamento è verso un’interazione più collaborativa in cui gli esseri umani e l’intelligenza artificiale si impegnano in un dialogo bidirezionale, consentendo la condivisione del processo decisionale e dell’esecuzione dei compiti. In tal modo, gli esseri umani possono rivedere e adattare le risposte dell’IA, perfezionando i propri obiettivi in ​​base alle informazioni fornite dall’IA. Questo nuovo paradigma può potenzialmente portare a una ridefinizione della divisione del lavoro tra esseri umani e macchine intelligenti, massimizzando i punti di forza di entrambi. 

Tra i progressi degni di nota in questo campo ci sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). ChatGPT di OpenAI, ad esempio, può elaborare e generare testo simile a quello umano in base alle informazioni che gli vengono fornite, fornendo preziosi spunti, bozze o suggerimenti che possono far risparmiare tempo e stimolare il pensiero creativo. Nel frattempo, il generatore di immagini DALL-E 3 può creare fotografie realistiche, fumetti e persino meme. La società di consulenza Deloitte sintetizza questa relazione in evoluzione suggerendo che ora gli esseri umani possono lavorare sulle macchine, con le macchine e per le macchine, suggerendo un futuro in cui la nostra interazione con l’intelligenza artificiale sarà più intrecciata e si arricchirà reciprocamente.

Impatto dirompente

Tom Smith, proprietario di una startup di intelligenza artificiale, ha intrapreso un'esplorazione del programmatore di software automatizzato di OpenAI, Codex, e ha scoperto che la sua utilità trascendeva le semplici capacità di conversazione. Mentre approfondiva, ha scoperto che Codex era abile nella traduzione tra diversi linguaggi di programmazione, suggerendo un potenziale miglioramento nell'interoperabilità del codice e nella semplificazione dello sviluppo multipiattaforma. Le sue esperienze lo hanno portato alla conclusione che, anziché rappresentare una minaccia per i programmatori professionisti, tecnologie come Codex potrebbero fungere da catalizzatori per la produttività umana. 

Nel settore sanitario, l’applicazione dell’intelligenza artificiale rappresenta una strada promettente per aumentare l’accuratezza diagnostica e l’efficienza dei medici. Sebbene l’intelligenza artificiale possa non avere il tocco intuitivo dei medici umani, rappresenta un serbatoio di dati di casi passati e storie di trattamento, pronte a cui accedere per prendere decisioni cliniche migliori. L'assistenza si estende alla gestione delle cartelle cliniche e delle storie dei farmaci dei pazienti, un compito di notevole importanza ma dispendioso in termini di tempo per i professionisti impegnati. Al di là di questi ausili specifici per attività, l’introduzione di robot collaborativi o cobot basati sull’intelligenza artificiale nei cantieri di produzione o di costruzione preannuncia una sostanziale riduzione dei rischi di infortuni.

Nel frattempo, la capacità dell’intelligenza artificiale di mappare, ottimizzare e supervisionare flussi di lavoro complessi testimonia il suo potenziale ruolo nel miglioramento dell’efficienza operativa. Le applicazioni intersettoriali, dallo sviluppo di software alla sanità e alle operazioni industriali, sottolineano uno spostamento verso una sinergia uomo-macchina più collaborativa. Man mano che i LLM e la visione artificiale diventano più raffinati e diffusi, possono portare non solo a una rivisitazione dei ruoli individuali, ma anche a una più ampia trasformazione organizzativa.

Implicazioni del lavoro potenziato dall’intelligenza artificiale

Le possibili implicazioni del lavoro potenziato dall’intelligenza artificiale possono includere: 

• L’ascesa dell’intelligenza artificiale come assistente indispensabile in vari settori, inclusi assistenti virtuali, chatbot e ausili di codifica, contribuendo a migliorare l’efficienza e la produttività in più settori.
• Implementazione di quadri normativi che circondano i rapporti di lavoro uomo-intelligenza artificiale, delineando la portata e i limiti dei compiti, che promuovono un ambiente operativo ben definito e chiarezza nella demarcazione dei ruoli.
• Distribuzione dell'intelligenza artificiale nei ruoli di analisi dei dati, fornendo approfondimenti critici nella finanza e nell'industria e aiutando nella formulazione di strategie basate sui dati e processi decisionali informati.
• Lo sviluppo di tecnologie più assistive nei laboratori di intelligenza artificiale, migliorando la capacità dell’intelligenza artificiale come preziosi compagni di squadra, in particolare nel settore sanitario, che potrebbe portare a una migliore assistenza ai pazienti e a operazioni ospedaliere efficienti.
• Uno spostamento verso l’apprendimento continuo e il miglioramento delle competenze della forza lavoro per tenere il passo con i progressi dell’intelligenza artificiale, promuovendo una cultura dell’apprendimento permanente e dell’adattabilità.
• La potenziale alterazione dei modelli di business in quanto le aziende potrebbero sfruttare l’intelligenza artificiale per ridurre i costi operativi, migliorare il coinvolgimento dei clienti e offrire nuovi servizi o prodotti, catalizzando uno spostamento verso modelli più incentrati sui dati.
• I benefici economici derivanti dall’efficienza potenziata dall’intelligenza artificiale potrebbero portare a risparmi sui costi per i consumatori, traducendosi eventualmente in prezzi più bassi per beni e servizi e in uno standard di vita più elevato.
• Un cambiamento politico in cui i governi utilizzano l’intelligenza artificiale per una migliore analisi delle politiche, fornitura di servizi pubblici e processi decisionali informati, anche se con sfide relative alla privacy dei dati e considerazioni etiche.
• I potenziali benefici ambientali derivanti dall’intelligenza artificiale potrebbero aiutare a ottimizzare l’allocazione delle risorse, ridurre gli sprechi e contribuire a pratiche operative più sostenibili nelle industrie.

Domande da considerare

• In quale altro modo l’intelligenza artificiale può potenziare le attività umane?
• Quali sono i potenziali limiti del lavoro con i sistemi di intelligenza artificiale?