ניקוד ביומטרי: ביומטריה התנהגותית עשויה לאמת זהויות בצורה מדויקת יותר

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• פברואר 13, 2023

סיכום תובנה

נתונים ביומטריים התנהגותיים עשויים לחשוף דפוסים בפעולות של אנשים ולחשוף הרבה על מי הם, מה הם חושבים ומה סביר להניח שהם יעשו בהמשך. ביומטריה התנהגותית משתמשת בלמידת מכונה כדי לפרש מאות מדידות ביומטריות שונות כדי לזהות, לאמת, לדחוף, לתגמל ולהעניש.

הקשר ניקוד ביומטרי

נתונים ביומטריים התנהגותיים הם טכניקה לניתוח אפילו את הווריאציות הקטנות ביותר בהתנהגות אנושית. הביטוי מנוגד לעתים קרובות לביומטריה פיזיולוגית או פיזיולוגית, המתארת ​​תכונות אנושיות כמו קשתית או טביעות אצבע. כלים ביומטריים התנהגותיים יכולים לזהות אנשים על סמך דפוסים בפעילותם, כגון הליכה או דינמיקה של הקשות. כלים אלה משמשים יותר ויותר מוסדות פיננסיים, עסקים, ממשלות וקמעונאים לצורך אימות משתמשים. 

בניגוד לטכנולוגיות אימות מסורתיות שפועלות כאשר הנתונים של אדם נאספים (למשל, לחיצה על כפתור), מערכות ביומטריות התנהגותיות יכולות לבצע אימות אוטומטי. ביומטריה זו משווה את דפוס ההתנהגות הייחודי של הפרט להתנהגות העבר כדי לבסס את זהותו. תהליך זה יכול להיעשות ברציפות במהלך הפגישה הפעילה או על ידי רישום התנהגויות ספציפיות.

ההתנהגות עשויה להיקלט על ידי מכשיר קיים, כמו סמארטפון או מחשב נייד, או על ידי מכונה ייעודית, כגון חיישן שתוכנן במיוחד למדידת נפילות רגל (למשל, זיהוי הליכה). הניתוח הביומטרי מייצר תוצאה המשקפת את הסבירות שהאדם המבצע את הפעולות הוא זה שביסס את התנהגות הבסיס של המערכת. אם התנהגות הלקוח נופלת מחוץ לפרופיל הצפוי, יופעלו אמצעי אימות נוספים, כגון טביעת אצבע או סריקות פנים. תכונה זו תמנע טוב יותר השתלטות על חשבון, הונאות הנדסיות חברתיות והלבנת הון מאשר ביומטריה מסורתית.

השפעה משבשת

גישה מבוססת התנהגות, כגון תנועות, הקשות והחלקות בטלפון, יכולה לעזור לרשויות לזהות מישהו בצורה מאובטחת במצבים שבהם מאפיינים פיזיים מוסתרים (למשל, שימוש במסכות פנים או כפפות). בנוסף, פתרונות המסתמכים על הקשות לאימות זהות מבוסס מחשב הראו שהם מסוגלים לזהות אנשים על סמך הרגלי ההקלדה שלהם (התדירות והמקצבים נראים ייחודיים מספיק כדי לבסס זיהוי). מכיוון שהקלדה היא סוג של קלט נתונים, האלגוריתמים יכולים להשתפר ככל שהם ממשיכים לעקוב ולנתח מידע על הקשות.

עם זאת, במקרים מסוימים, ההקשר מגביל את הדיוק של ביומטרי התנהגותי זה. תבניות בודדות במקלדות שונות עשויות להשתנות; מצבים פיזיים כגון תסמונת התעלה הקרפלית או דלקת פרקים עלולים להשפיע על התנועה. קשה להשוות את האלגוריתמים המאומנים של הספקים השונים ללא תקנים.

בינתיים, זיהוי תמונות מספק לאנליסטים כמויות גדולות יותר של נתונים שניתן להשתמש בהם למחקר התנהגותי. למרות שהן אינן מדויקות או אמינות כמו גישות ביומטריות אחרות, ביומטרי הליכה ויציבה הופכים להיות יותר ויותר כלים שימושיים. לדוגמה, תכונות אלה יכולות להספיק כדי לבסס זהות בהמונים או במקומות ציבוריים. כוחות משטרה במדינות המיישמות את תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) של האיחוד האירופי (EU) משתמשות בנתונים ביומטריים, כגון הליכה ותנועה, כדי להעריך באופן מיידי מצבים מאיימים.

השלכות של ניקוד ביומטרי

השלכות רחבות יותר של ניקוד ביומטרי עשויות לכלול: 

• הגברת החששות לגבי הפוטנציאל של בינה מלאכותית (AI) לזהות לא נכון/להבין התנהגות אנושית, במיוחד באכיפת החוק, מה שעלול להוביל למעצרים שגויים.
• רמאים המחקים מקצבי הליכה ומקלדת כדי לחדור למערכות, במיוחד במוסדות פיננסיים.  
• ניקוד ביומטרי מתרחב לניקוד צרכני שבו אנשים עם מוגבלות/מוגבלת ניידות יכולים להיות מופלים לרעה.
• ויכוחים מתגברים בשאלה האם ניתן לכלול נתונים ביומטריים התנהגותיים, כולל דופק, בתקנות הפרטיות הדיגיטלית.
• אנשים יכולים להיכנס לאתרים ואפליקציות רק על ידי הקלדת שמות המשתמש שלהם.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• האם אתה מסכים שביומטריה התנהגותית תהיה שימושית יותר לאימות זהות?
• אילו עוד בעיות פוטנציאליות יכולות להיות לסוג זה של זיהוי ביומטרי?