אלגוריתמים יצירתיים: האם זו יכולה להפוך לטכנולוגיה המשבשת ביותר של שנות ה-2020?

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• פברואר 21, 2023

למרות השערוריות המוקדמות של הזיוף העמוק שנגרמו על ידי אלגוריתמים יצירתיים, טכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI) הללו נותרות כלי רב עוצמה שתעשיות רבות - מתאגידי מדיה, משרדי פרסום ועד אולפני סרטים - משתמשות בו כדי ליצור תוכן אמין. כמה מומחים טוענים שיש לפקח מקרוב יותר על AI גנרטיבי, שכן ליכולותיהם של אלגוריתמי AI אלה יהיה בקרוב פוטנציאל להטות ולהונות את הציבור, שלא לדבר על אוטומציה של חלקים עצומים של עבודת צווארון לבן.

הקשר של אלגוריתמים מחוללים

AI גנרטיבי, או אלגוריתמים שיכולים ליצור תוכן (כולל טקסט, אודיו, תמונה, וידאו ועוד) תוך התערבות אנושית מינימלית, עשו צעדים משמעותיים מאז שנות ה-2010. לדוגמה, Transformer Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) של OpenAI שוחרר בשנת 2020 ונחשב לרשת העצבית המתקדמת ביותר מסוגה. זה יכול ליצור טקסט שכמעט ולא ניתן להבדיל ממשהו שאדם היה כותב. ואז בנובמבר 2022, OpenAI שחררה את ChatGPT, אלגוריתם שמשך עניין משמעותי של צרכנים, מגזר פרטי ומדיה בשל יכולתו המדהימה לספק תשובות מפורטות להנחיות המשתמש ולנסח תשובות בתחומים רבים.

טכנולוגיית בינה מלאכותית נוספת שצוברת פופולריות (ושמצה) היא זיופים עמוקים. הטכנולוגיה שמאחורי deepfakes משתמשת ברשתות יריבות (GANs), שבהן שני אלגוריתמים מאמנים זה את זה לייצר תמונות קרובות למקור. למרות שהטכנולוגיה הזו אולי נשמעת מסובכת, היא הפכה קלה יחסית לייצור. יישומים מקוונים רבים, כגון Faceswap ו-ZAO Deepswap, יכולים ליצור תמונות, אודיו וסרטונים מזויפים בתוך דקות (ובאפליקציות מסוימות, באופן מיידי).

בעוד שכל כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הללו פותחו בתחילה כדי לקדם טכנולוגיות מכונה ולמידה עמוקה, הם שימשו גם לשיטות לא אתיות. קמפיינים של דיסאינפורמציה ותעמולה של הדור הבא שגשגו באמצעות הכלים הללו. מדיה סינתטית, כמו כתבות, סרטונים ותמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, הובילו למבול של חדשות מזויפות. בוטים של תגובות Deepfake אפילו שימשו כדי להטריד נשים ומיעוטים באינטרנט. 

השפעה משבשת

מערכות AI גנרטיביות חוות במהירות יישומים נרחבים בתעשיות רבות. מחקר שפורסם בשנת 2022 על ידי האגודה למכונות מחשוב מצא שחברות מדיה מובילות כמו Associated Press, פורבס, הניו יורק טיימס, וושינגטון פוסט ו-ProPublica משתמשות בבינה מלאכותית כדי ליצור מאמרים שלמים מאפס. תוכן זה כולל דיווח על פשעים, שווקים פיננסיים, פוליטיקה, אירועי ספורט ועניינים חוץ.

בינה מלאכותית גנרטיבית משמשת גם בתדירות גבוהה יותר כקלט בעת כתיבת טקסטים עבור יישומים שונים, החל מתוכן שנוצר על ידי משתמשים וחברות ועד דוחות שנכתבו על ידי מוסדות ממשלתיים. כאשר בינה מלאכותית כותבת את הטקסט, מעורבותו בדרך כלל אינה נחשפת. היו שטענו כי לאור הפוטנציאל לשימוש לרעה, משתמשי AI צריכים להיות שקופים לגבי השימוש בו. למעשה, סוג זה של חשיפה יהפוך לחוק עד סוף שנות ה-2020, כפי שהוצע בחוק האלגוריתמי צדק ושקיפות פלטפורמה מקוונת משנת 2021. 

תחום נוסף שבו יש צורך בגילוי AI גנרטיבי הוא בפרסום. מחקר משנת 2021 שפורסם ב-Journal of Advertising מצא שמפרסמים מבצעים אוטומציה של תהליכים רבים כדי ליצור "מודעות סינתטיות" שנוצרות באמצעות ניתוח ושינוי נתונים. 

מפרסמים משתמשים לעתים קרובות בטקטיקות מניפולציה כדי להפוך מודעות ליותר מותאמות אישית, רציונליות או מרגשות, כך שהצרכנים ירצו לרכוש את המוצר. מניפולציה של מודעות כוללת כל שינוי שנעשה בפרסומת, כגון ריטוש, איפור ותאורה/זווית. עם זאת, שיטות מניפולציה דיגיטליות הפכו כה חמורות שהן עלולות לגרום לסטנדרטים לא מציאותיים של יופי ולדיסמורפיה בגוף בקרב בני נוער. מספר מדינות, כמו בריטניה, צרפת ונורבגיה, הטילו מפרסמים ומשפיענים לציין במפורש אם התוכן שלהם עבר מניפולציות.

השלכות של אלגוריתמים גנרטיביים

השלכות רחבות יותר של אלגוריתמים גנרטיביים עשויות לכלול: 

• מקצועות צווארון לבן רבים - כגון הנדסת תוכנה, עורכי דין, נציגי שירות לקוחות, נציגי מכירות ועוד - יראו אוטומציה הולכת וגוברת של אחריות העבודה הפחותה שלהם. אוטומציה זו תשפר את התפוקה של העובד הממוצע תוך הפחתת הצורך של חברות להעסיק עודף. כתוצאה מכך, יותר חברות (במיוחד חברות קטנות יותר או פחות בעלות פרופיל גבוה) יקבלו גישה לאנשי מקצוע מיומנים בתקופה קריטית שבה כוח העבודה בעולם מצטמצם עקב פרישות בומר.
• בינה מלאכותית גנרטיבית המשמשת לכתיבת מאמרי דעה ומאמרי מנהיגות מחשבתית.
• השימוש המוגבר בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לייעל את הגירסה הדיגיטלית, שבה נכתבות זוויות שונות של אותו סיפור בו זמנית.
• נעשה שימוש בתוכן מזויף עמוק בפרסומות ובסרטים כדי לבטל את הגיל של שחקנים או להחזיר נפטרים.
• אפליקציות וטכנולוגיות Deepfake הופכות יותר ויותר נגישות ובעלות נמוכה, ומאפשרות ליותר אנשים להשתתף בתעמולה ובדיסאינפורמציה.
• מדינות נוספות דורשות מחברות לחשוף את השימוש בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, פרסונות, כותבים, סלבריטאים ומשפיענים.

שאלות להגיב עליהן

• כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בתחום העבודה שלך, אם בכלל?
• מהם היתרונות והסכנות האחרים של שימוש בבינה מלאכותית לייצור המוני של תוכן?