AI בפיתוח משחקים: תחליף יעיל לבוחני משחק

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• 12 ביולי 2022

סיכום תובנה

ככל שמשחקי אינטרנט מרובי משתתפים צוברים פופולריות עצומה, מפתחי משחקים פונים לבינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי ליצור משחקים מרתקים יותר ונטולי שגיאות מהר יותר. טכנולוגיות אלו משנות את פיתוח המשחקים על ידי מתן אפשרות לבדיקות ועידון מהירים, מפחיתות את הצורך בבדיקות משחק אנושיות נרחבות ומאפשרות חוויות משחק אישיות ומגוונות יותר. שינוי זה יכול להשפיע גם על מגזרים אחרים, מחינוך ושיווק ועד קיימות סביבתית והבנה תרבותית.

AI בהקשר של פיתוח משחקים

משחקי מרובי משתתפים באינטרנט גדלו בפופולריות מאז אמצע שנות ה-2000, וסימפו מיליוני גיימרים ברחבי העולם. עם זאת, הצלחה זו מפעילה לחץ על יוצרי המשחקים ליצור משחקי וידאו מובנים יותר ויותר מעוצבים היטב, נטולי באגים. משחקים יכולים לאבד במהירות פופולריות אם מעריצים ומשתמשים מרגישים שהמשחק לא מספיק מאתגר, לא ניתן לשחק שוב ושוב או שיש לו פגמים בעיצוב שלו. 

בינה מלאכותית ו-ML משולבים יותר ויותר בפיתוח משחקים, שם מעצבי משחקים מחליפים בודקי משחק אנושיים במודלים של ML כדי לכוונן את תהליך הפיתוח. בדרך כלל נדרשים חודשים של בדיקות משחק כדי לזהות חוסר שוויון במשחק חדש שיוצר אב טיפוס במהלך תהליך פיתוח המשחק. כאשר מזוהה שגיאה או חוסר איזון, זה יכול לקחת ימים כדי להקל על הבעיה.

אסטרטגיה עדכנית להילחם בבעיה זו רואה כלי ML פרוסים כדי לשנות את שיווי המשקל במשחק, כאשר ML משתמש באלגוריתמי הרווחים שלה כדי לפעול כבוחני משחק. דוגמה למשחק שבו זה נוסה היה אב הטיפוס של משחק הקלפים הדיגיטלי Chimera, ששימש בעבר כשטח ניסוי לאמנות שנוצרת ב-ML. תהליך הבדיקה המבוסס על ML מאפשר למעצבי משחקים להפוך את המשחק למעניין, שוויוני יותר ותואם לקונספט המקורי שלו. הטכניקה גם לוקחת פחות זמן על ידי הפעלת מיליוני ניסויי סימולציה באמצעות סוכני ML מאומנים לביצוע מחקר.

השפעה משבשת

על ידי הדרכת שחקנים חדשים והמצאת אסטרטגיות משחק חדשניות, סוכני ML יכולים לשפר את חווית המשחק. גם השימוש שלהם בבדיקות משחקים ראוי לציון; אם יצליח, מפתחים עשויים להסתמך יותר ויותר על ML הן ליצירת משחקים והן להפחתת עומס העבודה. שינוי זה יכול להועיל במיוחד למפתחים חדשים, שכן כלי ML לרוב אינם דורשים ידע בקידוד עמוק, מה שמאפשר להם לעסוק בפיתוח משחקים ללא המחסום של סקריפטים מורכבים. קלות הגישה הזו עלולה להפוך את עיצוב המשחקים לדמוקרטי, ולפתוח דלתות למגוון רחב יותר של יוצרים לפתח משחקים בז'אנרים שונים, כולל חינוכיים, מדעיים ובידור.

השילוב של AI בפיתוח משחקים צפוי לייעל את תהליך הבדיקה והחידוד, ולאפשר למפתחים ליישם שיפורים במהירות. מערכות בינה מלאכותית מתקדמות, תוך שימוש במודלים חזויים, עשויות לעצב משחקים שלמים על סמך תשומות מוגבלות כמו פריים מפתח ונתוני צרכנים. היכולת הזו לנתח וליישם העדפות משתמש ומגמות עשויה להוביל ליצירת משחקים המותאמים מאוד לתחומי העניין והחוויות של השחקנים. יתרה מכך, יכולת הניבוי הזו של AI עשויה לאפשר למפתחים לצפות את מגמות השוק ואת צרכי הצרכנים, מה שיוביל להשקות משחקים מוצלחות יותר.

במבט קדימה, היקף הבינה המלאכותית בפיתוח משחקים עשוי להתרחב ולהקיף היבטים יצירתיים יותר. מערכות בינה מלאכותית עשויות בסופו של דבר להיות מסוגלות לייצר גרפיקה, סאונד ואפילו נרטיבים במשחק, להציע רמה של אוטומציה שיכולה לשנות את התעשייה. התקדמות כזו עשויה לגרום לעלייה של משחקים חדשניים ומורכבים, שפותחו בצורה יעילה יותר מאי פעם. אבולוציה זו עשויה להוביל גם לצורות חדשות של סיפור אינטראקטיבי וחוויות סוחפות, מכיוון שתוכן שנוצר בינה מלאכותית עשוי להציג אלמנטים שכרגע אינם ניתנים לביצוע עבור מפתחים אנושיים בלבד. 

השלכות של בדיקות AI בפיתוח משחקים

השלכות רחבות יותר של שימוש במערכות בדיקות וניתוח בינה מלאכותית בפיתוח משחקים כוללות: 

• חברות המתפתחות במהירות ומשחררות יותר משחקים מדי שנה, מה שמוביל להגדלת הרווחים ולשוק משחקים דינמי יותר.
• ירידה במשחקים עם קליטה גרועה עקב בדיקות משופרות על ידי מערכות AI, וכתוצאה מכך פחות שגיאות קידוד ואיכות משחק כללית גבוהה יותר.
• משך משחק ממוצע ארוך יותר בז'אנרים שונים, מכיוון שעלויות הפקה מופחתות מאפשרות עלילה נרחבת יותר וסביבות עולם פתוחות רחבות יותר.
• מותגים ומשווקים מאמצים יותר ויותר פיתוח משחקים למטרות קידום מכירות, שכן עלויות נמוכות יותר הופכות את המשחקים הממותגים לאסטרטגיית שיווק מעשית יותר.
• חברות מדיה מחלקות מחדש חלק ניכר מתקציבי הקולנוע והטלוויזיה שלהן להפקת משחקי וידאו, תוך זיהוי המשיכה ההולכת וגוברת של בידור אינטראקטיבי.
• פיתוח משחקים מונע בינה מלאכותית יוצר הזדמנויות עבודה חדשות בעיצוב יצירתי וניתוח נתונים, תוך צמצום תפקידי קידוד מסורתיים.
• ממשלות מגבשות תקנות חדשות עבור AI בפיתוח משחקים כדי להבטיח שימוש אתי בנתונים וכדי להגן מפני שימוש לרעה פוטנציאלי.
• מוסדות חינוך המשלבים משחקים שפותחו בינה מלאכותית בתוכניות הלימודים שלהם, ומספקים חוויות למידה אינטראקטיביות ומותאמות אישית יותר.
• תועלת סביבתית מייצור משחקים פיזיים מופחת, שכן בינה מלאכותית מאיץ את המעבר לעבר הפצה דיגיטלית.
• שינוי תרבותי כאשר משחקים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מציעים נרטיבים וחוויות מגוונים, שעלולים להוביל להבנה והערכה רחבה יותר של תרבויות ונקודות מבט שונות.

שאלות שכדאי לקחת בחשבון

• האם סוגים של חוויות משחק חדשות עשויות להתאפשר הודות למעורבות הבינה המלאכותית שצוינה לעיל?
• שתף את חוויית הבאגים הגרועה ביותר או המצחיקה ביותר שלך במשחק וידאו.