בינה מלאכותית במחשוב ענן: כאשר למידת מכונה פוגשת נתונים ללא הגבלה

אשראי תמונה:
אשראי תמונה
iStock

בינה מלאכותית במחשוב ענן: כאשר למידת מכונה פוגשת נתונים ללא הגבלה

בינה מלאכותית במחשוב ענן: כאשר למידת מכונה פוגשת נתונים ללא הגבלה

טקסט כותרות משנה
הפוטנציאל הבלתי מוגבל של מחשוב ענן ובינה מלאכותית הופך אותם לשילוב המושלם עבור עסק גמיש ועמיד.
    • מְחַבֵּר:
    • שם היוצר
      Quantumrun Foresight
    • דצמבר 26, 2022

    סיכום תובנה

    מחשוב ענן בינה מלאכותית מעצב מחדש את האופן שבו עסקים פועלים על ידי הצעת פתרונות מונעי נתונים בזמן אמת בתעשיות שונות. טכנולוגיה זו משלבת את יכולות האחסון העצומות של הענן עם הכוח האנליטי של AI, המאפשרת ניהול נתונים יעיל יותר, אוטומציה של תהליכים וחיסכון בעלויות. השפעות האדווה כוללות כל דבר, החל משירות לקוחות אוטומטי ועד ליעילות מוגברת במקום העבודה, המאותת מעבר למודלים עסקיים זריזים וגמישים יותר.

    AI בהקשר מחשוב ענן

    עם משאבי מסד נתונים גדולים זמינים בענן, למערכות בינה מלאכותית (AI) יש מגרש משחקים של אגמי נתונים לעיבוד בחיפוש אחר תובנות מעשיות. למחשוב ענן בינה מלאכותית יש פוטנציאל להכניס לתעשיות השונות פתרונות אוטומטיים מונעי נתונים, בזמן אמת וזריזים.  

    הכנסת מחשוב הענן שינתה את שירותי ה-IT בדרכים בלתי הפיכות. ההגירה משרתים פיזיים ודיסקים קשיחים למה שנראה כמו אחסון בלתי מוגבל - כפי שמוצעים על ידי ספקי שירותי ענן - אפשרה לארגונים לבחור באופן חלקי אילו שירותי מנוי הם רוצים שישלימו את צורכי אחסון הנתונים שלהם. ישנם שלושה סוגים עיקריים של שירותי פיתוח יישומי ענן: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, או השכרת רשתות, שרתים, אחסון נתונים ומכונות וירטואליות), Platform-as-a-Service (PaaS, או קבוצת התשתיות). הדרושים לתמיכה באפליקציות או באתרים), ותוכנה כשירות (SaaS, אפליקציה מבוססת מנוי שמשתמשים יכולים לגשת אליו בקלות באינטרנט). 

    מעבר למחשוב ענן ואחסון נתונים, הצגת מודלים של AI ולמידת מכונה - כגון מחשוב קוגניטיבי ועיבוד שפה טבעית - הפכה את מחשוב הענן למהיר יותר ויותר, מותאם אישית ורב-תכליתי. בינה מלאכותית הפועלת בסביבות ענן יכולה לייעל את ניתוח הנתונים ולספק לארגונים תובנות בזמן אמת לגבי שיפורים בתהליכים המותאמים אישית למשתמש הקצה, מה שמאפשר פריסה יעילה יותר של משאבי עובדים.

    השפעה משבשת

    מחשוב ענן בינה מלאכותית הממונף על ידי תאגידים בכל הגדלים מציע מספר יתרונות: 

    • ראשית, ניהול נתונים אופטימלי, המכסה תהליכים עסקיים קריטיים רבים, כגון ניתוח נתוני לקוחות, ניהול תפעול וגילוי הונאה. 
    • הבא הוא אוטומציה, שמבטלת משימות חוזרות ונשנות המועדות לטעות אנוש. בינה מלאכותית יכולה גם להשתמש בניתוח חזוי כדי ליישם שיפורים, מה שמוביל אוטומטית למינימום שיבושים וזמני השבתה. 
    • חברות יכולות להוזיל את עלויות כוח האדם ותשתית הטכנולוגיה על ידי הסרה או אוטומציה של תהליכים עתירי עבודה. בפרט, חברות יכולות להשיג החזר מצוין על השקעה מהוצאות הון על שירותי ענן. 

    שירותים אלו ייבחרו בהתאם לצורך, לעומת השקעה בטכנולוגיות שאולי לא יהיו נחוצות או יתיישנו בעתיד הקרוב. 

    החיסכון שהושג באמצעות עלויות תקורה נמוכות יותר של כוח אדם ועלויות טכנולוגיה עשויות להפוך ארגונים לרווחיים יותר. ניתן לפרוס מחדש את החיסכון בעסק נתון כדי להפוך אותו לתחרותי יותר, כגון העלאת משכורות או מתן הזדמנויות מוגברת לפיתוח מיומנויות לעובדים. חברות עשויות לחפש יותר ויותר עובדים בעלי הכישורים הדרושים לעבודה בשילוב עם שירותי ענן בינה מלאכותית, מה שמוביל לביקוש גבוה של עובדים אלו. עסקים עשויים להפוך לזריזים וגמישים יותר ויותר מכיוון שהם לא יהיו מרוסנים יותר על ידי תשתית סביבה בנויה כדי להרחיב את השירותים שלהם, במיוחד אם הם השתמשו במודלים של עבודה הממנפים טכנולוגיות מרוחקות או היברידיות.

    ההשלכות של שירותי מחשוב ענן בינה מלאכותית

    השלכות רחבות יותר של AI בשימוש בתעשיית מחשוב הענן עשויות לכלול:

    • שירות לקוחות וניהול קשרים אוטומטיים לחלוטין באמצעות צ'אטבוטים, עוזרים וירטואליים והמלצות מוצר מותאמות אישית.
    • עובדים בארגונים גדולים זוכים לגישה לעוזרים וירטואליים מותאמים אישית למקום העבודה, בינה מלאכותית, המסייעים בפעילויות העבודה היומיומיות שלהם.
    • עוד מיקרו-שירותים מקוריים בענן שיש להם לוחות מחוונים מרכזיים ומתעדכנים בתדירות גבוהה או לפי הצורך.
    • שיתוף נתונים וסנכרון חלקים בין מערכים היברידיים של סביבות בשירות ובענן, מה שהופך את הפעילות העסקית ליעילה ורווחית יותר. 
    • צמיחה כלל כלכלית במדדי פרודוקטיביות עד שנות ה-2030, במיוחד כאשר יותר עסקים משלבים שירותי ענן בינה מלאכותית בפעילותם. 
    • חששות אחסון מכיוון שלספקי שירותי ענן נגמר המקום לאחסון נתונים ארגוניים מסיביים.

    שאלות שכדאי לקחת בחשבון

    • כיצד שינה מחשוב הענן את האופן שבו הארגון שלך צורך או מנהל תוכן ושירותים מקוונים?
    • האם אתה חושב שמחשוב ענן מאובטח יותר מחברה המשתמשת בשרתים ובמערכות שלה?

    הפניות לתובנות

    הקישורים הפופולריים והמוסדיים הבאים קיבלו התייחסות לתובנה זו: