זיהוי ריבוי כניסות: שילוב מידע ביומטרי שונה

• מְחַבֵּר:
• שם היוצר

  Quantumrun Foresight
• פברואר 24, 2023

חיפוש אחר מאפייני זיהוי ייחודיים מתחת לפני העור היא דרך חכמה לזהות אנשים. תסרוקות וצבעי עיניים ניתן לשנות או להסוות בקלות, אבל זה כמעט בלתי אפשרי עבור מישהו לשנות את מבנה הוורידים שלו, למשל. אימות ביומטרי מציע שכבה נוספת של אבטחה מכיוון שהוא דורש בני אדם חיים.

הקשר לזיהוי מרובה קלט

מערכות ביומטריות מולטי-מודאליות משמשות לעתים קרובות יותר מאשר מערכות חד-מודאליות ביישומים מעשיים מכיוון שאין להן את אותן נקודות תורפה, כגון מושפעות מרעשי נתונים או זיוף. עם זאת, מערכות חד-מודאליות, המסתמכות על מקור מידע יחיד לצורך זיהוי (למשל, קשתית, פנים), פופולריות ביישומי אבטחה ממשלתיים ואזרחיים למרות שהן ידועות כלא אמינות ולא יעילות.

דרך בטוחה יותר להבטיח אימות זהות היא שילוב המערכות החד-מודאליות הללו כדי להתגבר על המגבלות האישיות שלהן. בנוסף, מערכות מולטי-מודאליות יכולות לרשום משתמשים בצורה יעילה יותר ולספק דיוק גבוה יותר ועמידות בפני גישה לא מורשית.

על פי מחקר משנת 2017 של אוניברסיטת ברדפורד, תכנון וביצוע של מערכת ביומטרית רב-מודאלית הם לעתים קרובות מאתגרים, ויש לשקול נושאים רבים שעלולים להשפיע מאוד על התוצאה. דוגמאות לאתגרים אלו הן העלות, הדיוק, המשאבים הזמינים של תכונות ביומטריות ואסטרטגיית היתוך בשימוש. 

הנושא המכריע ביותר עבור מערכות מולטי-מודאליות הוא הבחירה אילו תכונות ביומטריות יהיו היעילות ביותר ומציאת דרך יעילה לאיחודן. במערכות ביומטריות רב-מודאליות, אם המערכת פועלת במצב זיהוי, אזי ניתן לראות את הפלט של כל מסווג כדרגה של מועמדים רשומים, רשימה המייצגת את כל ההתאמות האפשריות ממוינות לפי רמת הביטחון.

השפעה משבשת

זיהוי ריבוי כניסות צבר פופולריות בגלל הכלים השונים הזמינים למדידת ביומטריה חלופית. ככל שהטכנולוגיות הללו מתקדמות, ניתן יהיה להפוך את הזיהוי למאובטח יותר, מכיוון שלא ניתן לפרוץ או לגנוב ורידים ודפוסי קשתית. מספר חברות ומוסדות מחקר כבר מפתחים כלים מרובי קלט לפריסה בקנה מידה גדול. 

דוגמה לכך היא מערכת האימות הדו-גורמי של אוניברסיטת טייוואן הלאומית למדע וטכנולוגיה, הבוחנת טופולוגיות שלד ודפוסי ורידי אצבעות. ביומטריה של ורידי אצבע (ביומטריה של כלי דם או סריקת ורידים) משתמשת בדפוסי ורידים ייחודיים באצבעותיו של אדם כדי לזהות אותם. שיטה זו אפשרית מכיוון שהדם מכיל המוגלובין, אשר מראה צבעים שונים כאשר הוא נחשף לאור קרוב לאינפרא אדום או גלוי. כתוצאה מכך, הקורא הביומטרי יכול לסרוק ולעשות דיגיטציה של דפוסי הוורידים הייחודיים של המשתמש לפני אחסונם בשרת מאובטח.

בינתיים, Imageware, שבסיסה בסן פרנסיסקו, משתמשת במספר ביומטריות למטרות אימות. מנהלי מערכת יכולים לבחור ביומטרי אחד או שילוב של ביומטריה בעת יישום אמצעי האבטחה של הפלטפורמה. סוגי הביומטריה שניתן להשתמש בהם עם שירות זה כוללים זיהוי קשתית, סריקת פנים, זיהוי קולי, סורקי ורידי כף היד וקוראי טביעות אצבע.

בעזרת הביומטריה המולטי-מודאלית של ImageWare Systems, משתמשים יכולים לאמת את זהותם בכל מקום ובכל תנאי. התחברות מאוחדת פירושה שמשתמשים לא צריכים ליצור אישורים חדשים עבור כל עסק או פלטפורמה מכיוון שהזהות שלהם נוצרת פעם אחת ועוברת איתם. בנוסף, זהויות בודדות התואמות בין פלטפורמות שונות מאפשרות פחות חשיפה לפריצות נתונים.

השלכות של זיהוי ריבוי כניסות

השלכות רחבות יותר של זיהוי ריבוי קלט עשויות לכלול: 

• שיפורים בקנה מידה אוכלוסי בתקני אבטחת סייבר מכיוון שרוב האזרחים (לטווח ארוך) ישתמשו בצורה כלשהי של זיהוי ריבוי קלט כתחליף לסיסמאות מסורתיות ולמפתחות פיזיים/דיגיטליים כדי לאבטח את הנתונים האישיים שלהם בשירותים מרובים.
• בניית אבטחה ונתונים ציבוריים ופרטיים רגישים המתנסים בשיפורי אבטחה מצטברים כאשר עובדים (לטווח ארוך) בעלי גישה למיקומים ונתונים רגישים יחויבו להשתמש במערכות זיהוי מרובות קלט.
• חברות הפרוסות מערכות זיהוי מרובות קלט המשתמשות ברשתות עצביות עמוקות (DNNs) כדי לדרג ולזהות נכון מידע ביומטרי שונה זה.
• סטארט-אפים המתמקדים בפיתוח מערכות זיהוי רב-מודאליות יותר עם שילובים שונים, כולל טביעות קול, לב וטביעות פנים.
• השקעות מוגברות באבטחת הספריות הביומטריות הללו כדי להבטיח שהן לא ייפרצו או יזויפו.
• אירועים פוטנציאליים של מידע ביומטרי של סוכנויות ממשלתיות שנפרצו בגין הונאה וגניבת זהות.
• קבוצות אזרחיות דורשות מחברות להיות שקופות לגבי כמה מידע ביומטרי הן אוספות, כיצד הן מאחסנות אותו ומתי הן משתמשות בו.

שאלות להגיב עליהן

• אם ניסיתם מערכת זיהוי ביומטרי מולטי-מודאלית, עד כמה היא קלה ומדויקת?
• מהם היתרונות הפוטנציאליים הנוספים של מערכות זיהוי מרובות קלט?