人工知能は明日の電気：人工知能の未来 P1

人類の進化は、非常に新しい要素の力の源を制御できるようになるたびに、大きな飛躍を遂げます。 信じられないかもしれませんが、私たちは次の大きな飛躍に近づいています。

私たちの祖先は、今日の類人猿とよく似​​ていました。頭蓋骨が比較的小さく、歯が大きく、顎がはるかに強かったため、私たちの特大の腹が何時間も何日もかけて消化する数ポンドの生の植物をかみ砕きました。 しかし、その後、火を発見しました。

森林火災の跡を調査した後、私たちの先祖は焦げた動物の死骸を見つけました。 それらを切り開くのは簡単でした。 肉はより風味豊かで、噛むのが楽になりました。 そして何よりも、この調理済みの肉は消化が早く、より多くの栄養素が体内に吸収されます。 私たちの祖先は夢中になりました。

火を飼いならし、それを使って食事を調理することを学んだ後、その後の世代は体に徐々に変化が見られました. 彼らの顎と歯は、固くて生の植物や肉を際限なく噛む必要がなくなったため、小さくなりました。 調理済みの食べ物ははるかに消化しやすかったため、彼らの腸 (腹) は小さくなりました。 そして、調理された肉からの栄養素の吸収の増加、そして間違いなく私たちの食物を狩るという新たな必要性が、私たちの脳と精神の発達に拍車をかけるのに役立ちました.

数千年後、人類は電気を支配し、1760 年の産業革命を引き起こし、現代に至りました。 ここでも、私たちの体は変化しています。

私たちは長生きしています。 私たちは背が伸びています。 私たちの膨張する人口は、人類のはるかに多くのバリエーションを作成するために交配しています. そして、2040 年代半ばまでに遺伝子工学の背後にある技術を習得すると、人類ははるかに速いクリップで物理的進化に直接影響を与える能力を獲得します。 (詳細については、お気軽に 人類進化の未来 シリーズ。） 

しかし、2030 年代初頭までに、人類は真の人工知能 (AI) という新しい力を実現します。

パーソナル コンピューターとインターネットの台頭により、拡張知能 (基本的な計算能力) へのアクセスがどのように私たちの世界を変えることができるかについて、私たちは早い段階で経験しました。 しかし、この XNUMX 部構成のシリーズでは、真に無限の知性について話しています。自力で学習し、自ら行動を起こし、人類全体を解放または奴隷化できるほどの知性です。 

これは楽しいことになるだろう。

人工知能に関する混乱を解消する

あまりにもドラマチックなオープニングはさておき、AIについてリアルに話しましょう。 ほとんどの人にとって、AI は非常に紛らわしいトピックです。 その混乱の大部分は、ポップカルチャー、マスコミ、さらには学界でさえもずさんな使用に起因しています. いくつかのポイント: 

1.R2-D2。 ターミネータ。 スタートレック: TNG のデータ。 エクスマキナのアヴァ。 ポジティブに描写されているかネガティブに描写されているかにかかわらず、架空の AI の範囲は、AI が実際に何であるか、およびその可能性についての一般の人々の理解を曖昧にしています。 とはいえ、それらは教育の参考資料として役立ちます。 そのため、会話のために、このシリーズでは、現在存在し、明日作成されるさまざまなレベルの AI を説明する際に、これらの (およびその他の) 架空の AI に名前を付けます。

2. Apple のスマートウォッチでも自動運転の Tesla でも、Amazon Echo でも Google Mini でも、最近は AI に囲まれています。 しかし、非常に一般的になったため、電気や水道など、私たちが依存しているユーティリティと同じように、私たちにはまったく見えなくなりました. 人間として、私たちはさまざまな認知バイアスの影響を受けやすくなっています。つまり、このますますありふれた AI によって、「本物の」AI の概念を再定義し、現実的というよりもはるかに神話的なものにするよう促されています。 

3. 学術面では、神経科学者、生物学者、心理学者など、脳と心に最も関心のある専門家は、脳の働きを完全には理解していません。 この理解がなければ、科学は AI が感覚を持っている (生きている) かどうかを効果的に識別することができません。

4. これらすべてをまとめると、私たちのポップ カルチャー、科学、人間の偏見が、最初から AI に対する私たちの考え方をゆがめています。 人間として、私たちは当然、新しい概念をすでに知っているものと比較して理解する傾向があります。 私たちは AI を擬人化し、Amazon Alexa の女性の声のように人間の性格や形を AI に帰することで、AI を理解しようとしています。 同様に、私たちの本能は、真の AI マインドを、私たち自身と同じように機能し、考えるものであると考えることです。 まあ、それはそれがどのように機能するかではありません。

覚えておくべきことは、人間の心は、この惑星を共有するすべての動物や昆虫と同様に、進化した知性 (EI) の一形態を表しているということです。 私たちの考え方は、基本的な本能と、情報を収集するために脳が使用する感覚器官 (視覚、嗅覚、触覚など) を形作った何千年にもわたる進化の XNUMX つの要因の直接的な結果です。

私たちが作る AI には、これらの問題はありません。

現在および将来の AI は、漠然とした本能や感情ではなく、定義された目標に基づいて動作します。 AI には一握りの感覚器官がありません。 代わりに、その規模に応じて、数十、数百、数千、さらには数十億の個々のセンサーにアクセスし、それらすべてが一連のリアルタイム データを供給します。

要約すると、私たちは AI を機械ではなく、私たち自身とはまったく異なる存在であるエイリアンのように考え始めなければなりません。 

これを念頭に置いて、ギアをシフトし、現在パイプラインにあるさまざまなレベルの AI に焦点を当てましょう。 このシリーズでは、ほとんどの AI 専門家が一般的に議論する XNUMX つのレベルに焦点を当てます。 

狭い人工知能とは？

「弱い AI」と呼ばれることもある、狭義の人工知能 (ANI) は、XNUMX つの分野またはタスクに特化した AI です。 それは、より広い世界の概念なしに、その環境/状況を直接認識して行動します。

あなたの電卓。 スマートフォン上のすべての個別のシングル タスク アプリ。 オンラインで対戦するチェッカーまたは Starcraft AI。 これらはすべて ANI の初期の例です。

しかし 2010 年以降、過去の情報を考慮し、事前にプログラムされた世界の表現に追加する能力を備えた、より洗練された ANI の台頭も見てきました。 言い換えれば、これらの新しい ANI は過去の経験から学び、より良い決定を下すことができます。

Google 検索エンジンは非常に高度な ANI の明らかな例であり、検索バーに質問を入力し終える前に、探している情報を数秒で提供します。 同様に、Google 翻訳の翻訳も向上しています。 また、Google マップは、より速く移動する必要がある場所への誘導が改善されています。

他の例としては、ユーザーが興味を持ちそうな製品を提案する Amazon の機能、視聴したい番組を提案する Netflix の機能、ナイジェリアの王子と思われる人からの魅力的な「手っ取り早い金持ち」のオファーをより適切にフィルタリングする謙虚なスパム フィルターなどがあります。

企業レベルでは、製造から公益事業、マーケティングに至るまで、高度な ANI があらゆる場所で使用されています (例: 2018 年)。 Facebook-Cambridge Analyticaのスキャンダル）、特に専門のANIが管理する金融では 80％を超えます 米国市場でのすべての株式取引の。 

そして 2020 年代までに、これらの ANI は患者の診断を開始し、患者の病歴や DNA に固有の医療を推奨するようになるでしょう。 彼らは私たちの車を運転します (現地の法律によります)。 彼らは、日常的な訴訟事件の弁護士を始めます。 彼らは、ほとんどの人の税務準備を処理し、ますます複雑化する法人税勘定の処理を開始します。 また、組織によっては、人間に対する管理機能も与えられます。 

これらはすべて、最も単純な AI であることを覚えておいてください。 

汎用人工知能とは？

ANI の次のレベルは、汎用人工知能 (AGI) です。 「強力な AI」または「人間レベルの AI」と呼ばれることもある AGI の将来の発明 (2030 年代初頭までに予測されている) は、人間と同じくらい能力のある AI を表しています。

(これは、スタートレックのデータやターミネーターの T-800 のように、ほとんどの架空の AI が表す AI のレベルでもあります。)

上記の ANI、特に Google と Amazon が提供する ANI はどれも非常に強力に見えるため、これを言うのは奇妙に思えます。 しかし、実際には、ANI は設計された目的には驚くほど優れていますが、他のことを要求すると崩壊します (もちろん、比喩的に言えば)。

一方、人間は、XNUMX 秒あたり数テラバイトのデータを処理するのに苦労していますが、私たちの心は驚くほど順応性に優れています。 私たちは新しいスキルを学び、経験から学び、環境に基づいて目標を変更し、抽象的に考え、あらゆる種類の問題を解決することができます。 ANI はこれらの特性の XNUMX つまたは XNUMX つを実行できますが、それらすべてを同時に実行できることはめったにありません。この認知的弱点は、AGI が理論的に克服するものです。

AGI の詳細については、このシリーズの第 XNUMX 章を読んで、このレベルの AI を詳しく調べてください。

人工超知能とは？

AI の最後のレベルは、AI の第一人者である Nick Bostrom が人工超知能 (ASI) と定義するものです。 ASI は、論理から知恵、創造性から社会的スキルまで、あらゆる要素で現在の人間のパフォーマンスを凌駕します。 それは、IQ が 120 ～ 140 の最も賢い人間の天才を幼児と比較するようなものです。 ASI の解決能力の範囲外にある問題はありません。 

(このレベルの AI はポップ カルチャーではあまり見られませんが、ここでは映画のサマンサ、彼女、マトリックス XNUMX 部作の「アーキテクト」を思い浮かべることができます。)

つまり、これまで地球上に存在したあらゆる知性を理論的に凌駕する知性を持つ AI の一種です。 そして、これがシリコンバレーの大物たちが警鐘を鳴らしている理由です。

覚えておいてください：知性は力です。 インテリジェンスはコントロールです。 人間が世界で最も危険な動物を地元の動物園に何気なく訪ねることができるのは、人間がこれらの動物よりも肉体的に強いからではなく、はるかに頭が良いからです。

ASI が人類にもたらす機会と脅威について詳しく知るには、このシリーズの残りの部分を読み進めてください。

人工知能シリーズの未来

最初の汎用人工知能はどのように社会を変えるか: 人工知能の未来 P2

最初の人工超知能をどのように作成するか: 人工知能の未来 P3

人工超知能は人類を絶滅させるか？ 人工知能の未来 P4

人間は人工知能からどのように防御するか: 人工知能の未来 P5

人工知能が支配する未来、人類は平和に暮らせるでしょうか？ 人工知能の未来 P6