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創造性の支援: AI は人間の創造性を高めることができますか?

機械学習は人間の生産性を向上させる提案を行うように訓練されてきましたが、人工知能 (AI) が最終的にそれ自体がアーティストになれるとしたらどうなるでしょうか?

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 12 月 11 日

洞察の要約

AI の進歩、特に ChatGPT のような生成プラットフォームは、AI 支援による創造性を変革し、より自律的な芸術表現を可能にします。もともと AI はさまざまな分野で人間の創造性を強化していましたが、現在ではより複雑な役割を果たしており、人間の芸術性やコンテンツの信頼性に影を落とすのではないかという懸念が生じています。 AI の偏見や多様なトレーニングデータの必要性など、倫理的考慮事項が浮上しています。芸術的取り組みへの AI の関与の増加は、潜在的な芸術詐欺、AI が執筆した文献、規制監督の必要性、創造的な真正性に対する世間の懐疑、さまざまな分野にわたる共同創造における AI の役割の拡大などの問題につながります。

支援された創造性のコンテキスト

人間の創造性を強化するという AI の初期の役割は大幅に進化しました。 IBM の Watson は、その広範なレシピデータベースを料理の革新に使用した初期の例です。 Google の DeepMind は、ゲームと複雑なタスクの習得における AI の優れた能力を実証しました。しかし、ChatGPT のようなプラットフォームによって状況は変わりました。これらのシステムは、高度な言語モデルを使用して、AI の範囲をより複雑な創造的な領域に拡張し、より微妙で複雑な入力によるブレインストーミングセッションと創造的な制約を強化しました。

このような進歩にもかかわらず、AI が人間の創造性に影を落とし、雇用の喪失や創造的なプロセスへの人間の関与の減少につながる可能性についての懸念は依然として残っています。さらに、AI が生成したコンテンツの信頼性と感情的共鳴については、依然として議論の的となっています。

破壊的な影響

芸術分野における AI の能力はますます実証されています。注目すべき例としては、ベートーベンや他のクラシック作曲家による交響曲を完成させる AI アルゴリズムが挙げられ、既存のスケッチや音符に依存してオリジナルのスタイルに忠実な作品を生成します。アイデアの生成と解決策の発見の分野では、IBM の Watson や Google の DeepMind などのシステムが役に立ちました。ただし、ChatGPT のような新規参入者はこの機能を拡張し、製品デザインから文学作品に至るまで、さまざまな領域にわたって、より多用途で状況に応じた提案を提供しています。これらの進歩は、人間の創意工夫に代わるものではなくパートナーとして機能する、創造性における AI の協調的な性質を浮き彫りにしています。
AI 支援による創造性において新たな倫理的考慮事項となっているのは、トレーニングデータの限界を反映して、AI システムにバイアスが埋め込まれている可能性であるということです。たとえば、AI が主に男性の名前を特徴とするデータでトレーニングされている場合、クリエイティブなタスクで男性の名前を生成することに偏りを示す可能性があります。この問題は、社会的不平等を永続させるリスクを軽減するために、多様でバランスの取れたトレーニングデータセットの必要性を強調しています。

創造性支援の意味

創造性支援の広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

象徴的で価値の高いアーティストのアートスタイルを模倣できるマシン。これはアートコミュニティでの詐欺行為の増加につながる可能性があります。
アルゴリズムは、フィクションとノンフィクションの両方で、幅広いジャンルをカバーする本の章全体を書くために使用されています。
著作権の所有者を含め、AI ベースの創造的な作品の作成と使用を規制するよう政府への圧力が高まっています。
人々は、どれが本物の人間のアーティストによって生み出されたものであるかを判断できないため、クリエイティブな作品全般に不信感を抱いています。この発展は、一般の人々がさまざまな芸術形式に対する金銭的価値の低下をもたらす可能性があるだけでなく、機械によって作成された結果に対する偏見をもたらす可能性があります。
AI は、車両や建築の設計など、クリエイティブな分野でアシスタントや共同制作者として使用されています。