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AI-as-a-Service: AI の時代がついに到来

AI-as-a-Service プロバイダーは、最先端のテクノロジーを誰もが利用できるようにしています。

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 10 月 19 日

洞察の要約

AI-as-a-Service (AIaaS) は、企業が社内で処理できない AI 機能をアウトソーシングする方法として注目を集めています。専門人材の不足、高い運用コスト、クラウドコンピューティングの進歩を背景に、AIaaS を使用すると、企業は AI を既存のシステムにより簡単に統合できるようになります。 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure などの大手プロバイダーは、自然言語処理から予測分析に至るまでのサービスを提供しています。このサービスは AI を民主化し、中小企業が利用できるようにします。 AIaaS はヘルスケア、金融、小売などの分野にわたって応用されており、その広範な影響には雇用の喪失、経済成長、倫理的懸念が含まれます。

AI-as-a-Service のコンテキスト

AIaaS の台頭は、AI ベースのサービスに対する需要の増加、人材の不足、これらのシステムの構築と維持にかかるコストの高さなど、いくつかの要因によって推進されています。このサービスは、クラウドコンピューティングの成長と、API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) 経由でアクセスできる強力な機械学習 (ML) アルゴリズムとツールの利用可能性によっても促進されています。このサービスを利用する企業には、コストの削減、効率の向上、精度の向上など、いくつかのメリットがあります。

AI ベースのサービスをアウトソーシングすることで、企業はプロバイダーの専門知識とリソースを活用しながら、中核となる能力に集中できます。 AIaaS は、これらのサービスへのアクセスを民主化し、中小企業にとってよりアクセスしやすくすることも期待されています。デジタルサービス会社 Informa によると、企業が競争上の優位性を獲得する方法を模索する中、AI ベースのソフトウェアによって生み出される収益は、9.5 年の 2018 億ドルから 118.6 年には 2025 億ドルへと大幅に増加すると予測されています。彼らのビジネスに対する新たな洞察を得ることができます。

アマゾンウェブサービス (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Watson、Alibaba Cloud など、いくつかのプロバイダーがすでに市場に参入しています。これらのプロバイダーは、自然言語処理 (NLP)、画像および音声認識、予測分析、機械学習 (ML) を提供します。これらの AI サービスプロバイダーは、企業が AI を自社の業務に簡単に統合できるようにする、事前構築されたモデル、API、開発フレームワークなどのツールやリソースも提供します。

破壊的な影響

ベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロウィッツのマーティン・カサド氏とサラ・ワン氏は、マイクロチップがコンピューティングの限界コストをゼロにし、インターネットが流通の限界コストをゼロにしたのと同じように、生成AIは創造の限界コストをゼロにすると約束していると主張する。。

ヘルスケア、金融、小売、製造は、AIaaS の恩恵を受けることができるセクターのほんの一部です。たとえば、医療分野では、このサービスにより患者データを分析することにより、個別化された治療法の開発が可能になります。 AI は、医療画像をスキャンして病気を早期に検出し、潜在的な健康リスクを予測することで患者の転帰を改善することもできます。

AI サービスプロバイダーを活用することで、金融サービス企業は不正検出機能を向上させ、顧客サービスを自動化し、リスク管理戦略を強化できます。さらに、AIaaS は、金融サービス企業が業務を最適化し、コストを削減すると同時に、より迅速でパーソナライズされたサービスを提供することで全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることもできます。

小売業では、AIaaS は顧客のデータと好みを分析することで、企業がショッピングエクスペリエンスをパーソナライズできるように支援します。また、需要を予測し在庫管理を合理化することで、小売業者がサプライチェーンを最適化するのにも役立ちます。製造業では、このサービスは日常業務を自動化し、無駄を削減することで生産プロセスを改善できます。さらに、生産プロセスの早期に欠陥を検出し、機器の故障を防ぐためのメンテナンスの必要性を予測することで、製品の品質を向上させることができます。

これらのテクノロジーの採用が主流になるにつれて、さらに多くの AIaaS プロバイダーが市場に参入する可能性があります。例としては、OpenAI の NLP ツールである ChatGPT があります。 2022 年に発売されたとき、これは人間と機械の会話における画期的な進歩であり、ソフトウェアが人間のように直感的な方法であらゆるプロンプトに応答できるようになると考えられていました。 ChatGPT の成功により、Microsoft (現在は ChatGPT に共同出資) から Facebook、Google など、より多くのテクノロジー企業が独自の AI 支援インターフェイスをますます急速にリリースするようになりました。

AI-as-a-Service の影響

AIaaS の広範な影響には次のものが含まれる可能性があります。

ロボット工学を多用する倉庫作業と工場生産の両方で、また事務やプロセス指向のホワイトカラーの仕事でも雇用が置き換えられます。
組織の効率と生産性を向上させ、収益性を高めることによる経済成長。
すべてのセクターにわたってリソース利用が最適化され、エネルギー消費が削減され、より持続可能な運営が可能になります。
AIaaS は、高度な AI ツールにアクセスできる人とそうでない人の間の格差を拡大し、社会的不平等と潜在的な倫理的懸念につながります。
よりパーソナライズされたエクスペリエンスとターゲットを絞ったマーケティング活動。
AIaaS は、組織が新しいアイデアのプロトタイプを迅速に作成してテストできるようにすることでイノベーションを推進し、製品開発と市場投入までの時間を短縮します。
政府はあらゆるレベルの意思決定に AI ツールを使用しており、潜在的な偏見や倫理的懸念につながっています。
医療の効率化と効果化に伴う高齢者人口の増加。この傾向は、ますます高齢化が進む人口への対応に苦戦している先進国経済にさらなる圧力をかける可能性がある。