AI 対応のビデオ ゲーム: AI は次のゲーム デザイナーになれるか?

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  クォンタムラン・フォーサイト
• 2023 年 4 月 27 日

人工知能 (AI) の進歩により、機械はアルゴリズムと機械学習 (ML) を使用してビデオ ゲームを生成できます。 AI によって生成されたゲームは、ユニークで革新的な機能を提供できる可能性がありますが、人間のゲーム デザイナーの創造性と直感に匹敵するかどうかはまだわかりません。 最終的に、AI によって生成されたゲームの成功は、イノベーションとユーザー エクスペリエンスと人間のプレイヤーの期待とのバランスをどれだけうまくとれるかにかかっています。

AI 対応のビデオ ゲームのコンテキスト

AI 対応のビデオ ゲームにより、機械学習が進化し、特定のゲームで人間を打ち負かすことができるようになりました。 たとえば、IBM の DeepBlue システムは、人間がゲームをプレイするさまざまな方法を処理することで、1997 年にロシアのチェスのグランドマスターである Garry Kasparov を打ち負かしました。 Google の DeepMind や Facebook の AI 研究部門など、今日最大の ML ラボは、より高度な方法を使用して、より洗練された複雑なビデオ ゲームのプレイ方法をマシンに教えています。 

ラボではディープ ニューラル ネットワークを使用して、デバイスがデータのレイヤーを処理できるようにし、時間の経過とともに画像とテキストの関連付けがより正確になります。 ビデオ ゲームは、鮮明な解像度、オープン ワールド、さまざまな方法でプレイヤーとやり取りできる直感的なプレイ不可能なキャラクターを特徴とするようになりました。 しかし、研究者たちは、AI がどれほど賢くなったとしても、特定のルールによって制御されていることに同意しています。 AI が自分でビデオ ゲームを作成できるようになると、これらのゲームは予測不能になりすぎてプレイできなくなる可能性が高くなります。

制限はあるものの、AI で生成されたビデオ ゲームはすでに市場に出始めています。 これらのゲームは、プレーヤーのパターンと行動を分析してパーソナライズされたゲーム体験を作成できる ML アルゴリズムを使用して作成されます。 ゲームは、個々のプレーヤーの好みに適応するように設計されています。 プレーヤーがゲームを進めていくと、AI システムが新しいコンテンツと課題を生成し、プレーヤーの関心を維持します。 

破壊的な影響

より複雑な世界、キャラクター、ゲーム レベルのデザインを作成する AI の可能性は計り知れません。 2018 年、Royal Academy of Engineering のリサーチ フェローである Mike Cook は、ゲーム プラットフォームの Twitch で、彼が作成したアルゴリズム (Angelina と呼ばれる) がどのようにリアルタイムでゲームを設計しているかをストリーミングしました。 アンジェリーナは 2D ゲームしかデザインできませんが、今のところ、組み立てた以前のゲームに基づいて構築することで、より良くなっています。 初期のバージョンはプレイできませんが、Angelina は、設計された各ゲームの良い部分を取り入れて、より優れた更新バージョンを作成することを学びました。 

クック氏は、将来、ビデオ ゲームの AI は共同設計者となり、人間の共同作業者にリアルタイムで提案を行い、ゲームプレイ エクスペリエンスを改善すると述べています。 このアプローチは、ゲーム開発プロセスをスピードアップすることが期待されており、小規模なゲーム スタジオが迅速にスケールアップし、業界の大規模なスタジオと競争できるようになります。 さらに、AI は、デザイナーがより没入型でパーソナライズされたゲーム体験をプレイヤーに提供するのに役立ちます。 プレイヤーの行動や好みを分析することで、AI はゲームプレイの難易度を調整したり、環境を調整したり、プレイヤーの関心を維持するための課題を提案したりすることさえできます。 これらの機能は、プレーヤーがゲームを進めるにつれて進化するよりダイナミックなゲーム体験につながり、体験全体が繰り返しプレイするのに役立ちます.

AI 対応ビデオ ゲームの影響

AI 対応のビデオ ゲームのより広い意味には、次のようなものがあります。

• 敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して、アルゴリズムをトレーニングして現実の参照を正確にコピー (および改善) することにより、より信頼できる世界を構築します。
• ゲーム会社は AI プレーヤーに依存してゲームをプレイテストし、バグをはるかに迅速に発見します。
• プレイヤーの好みや個人データに基づいて、ゲームの進行に合わせてシナリオを作成できる AI (つまり、プレイヤーの出身地や好きな食べ物などを反映するレベルもあります)。
• AI によって生成されたビデオ ゲームは、プレーヤーの間で中毒性の行動、社会的孤立、不健康なライフスタイルを促進することで、社会的行動に影響を与える可能性があります。
• ゲーム開発者がゲーム体験を向上させるために個人データを収集および使用する可能性があるため、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念。
• 仮想および拡張現実技術の採用を加速できる、新しい技術と革新的なゲーム メカニクスの開発。
• 人間のゲーム デザイナーやプログラマーの必要性が減り、失業につながります。 
• ゲーム ハードウェアのエネルギー消費の増加と電子廃棄物の生成。
• 認知機能の改善や座りがちな行動の増加など、さまざまな健康への影響。
• これらの AI ゲームのイノベーションを運用やサービスのゲーミフィケーションに統合できる、マーケティングなどの業界外。

考慮すべき質問

• AI はゲーム業界にどのような革命をもたらすと思いますか?
• あなたがゲーマーなら、AI はゲーム体験をどのように改善しましたか?