感情分析: 私が何を感じているか分かりますか?

コンピューター、電話、タブレットでのノンストップ コミュニケーションは、非常に便利です。 最初はすべて素晴らしい音です。 次に、メッセージをどのようなトーンで読むべきかわからないまま、無数に受け取ったメッセージについて考えてみてください。テクノロジーは、その製品やサービスに十分な感情を織り込んでいますか?

おそらくこれは、私たちの社会が最近、感情的な幸福とそれを達成する方法を非常に認識するようになったためです. 私たちは常に、仕事を休んで頭をすっきりさせ、心を浄化してリラックスするよう促すキャンペーンに囲まれています。

テクノロジーは感情を明確に表現しないため、これらは相互に発生するパターンですが、社会は感情的な認識に重点を置いています。 これは実行可能な質問を提案します: どのように私たちは電子的にコミュニケーションを続けながら、私たちの感情を私たちのメッセージに統合するのでしょうか?

感情分析 (EA) がその答えです。 このツールを使用すると、サービスや企業は、ユーザーが製品を使用するときに経験している感情を特定し、これをデータとして収集して、後で調べたり研究したりすることができます。 企業はこれらの分析を利用して、顧客の好みや好みを特定し、「購入、サインアップ、投票」などの顧客の行動を予測するのに役立てることができます。.

なぜ企業は感情にそれほど関心を持っているのでしょうか?

私たちの社会は、自分自身を知ること、必要に応じて自助努力をすること、感情をコントロールするための健全な手段を講じることを大切にしています。

人気のある ABC 番組に関する議論を見ることさえできます。 学士号です。 「感情的知性」の概念をめぐって口論する出場者のコリンとテイラーは、一見コミカルに見えます。 認可された精神保健カウンセラーであるテイラーは、感情的に知的な人は自分の感情と、自分の行動が他の人の感情にどのように影響するかを認識していると主張しています. 「心の知能指数」というキャッチフレーズがインターネットを席巻しました。 「感情的」と入力すると、Google で最初に表示される結果の XNUMX つです。 この用語とその可能な解釈に慣れていないこと（出場者のCorrineは、「感情的に知性がない」ことは頭が悪いことと同義であることに気づきました）は、自分の感情を自分で識別して管理することにどれほどの価値を置いているかを強調することができます. 

テクノロジーは、個人がボタンを押すだけで感情的なセルフヘルプに参加できるようにする役割を果たし始めています。 iTunes Store のいくつかのページを見てみましょう。

• Calm- さまざまなサービスを提供 マインドフルネスを高めるミニレッスン. レッスンでは、愛情深い優しさ、許し、判断しないなど、多くのトピックをカバーしています。 
• ヘッドスペース - このツールは、短いものから長いものまで、さまざまな瞑想セッションを提供します。 Rも付いていますユーザーが継続することを奨励するための賞とリマインダー。 さらに、エマ・ワトソンはそれを愛しています.
• パシフィカ - アプリのユーザーは、オンライン コミュニティに参加して、お互いをサポートし、現在の気分の状態を追跡し、気分のパターンを観察することもできます。 ユーザーは、カフェインや睡眠など、不安を引き起こす要因について自分で「制限」を作成することもできます.

感情が感情分析にどのようにつながるか

前述のアプリケーションは、ユーザーが感情について話したり表現したりすることに慣れるための足がかりとして機能します。 彼らは、瞑想、マインドフルネス、および/または仮想ジャーナリングなどの感情追跡の戦術を促進することにより、感情的な健康を強調します. さらに、EA の重要な要素であるテクノロジ内で自分の感情や気持ちを開示することにユーザーが安心できるようにします。

感情分析では、感情的なフィードバックは統計情報として機能し、企業や企業がユーザーや消費者の関心を理解するのに役立つように解読できます。 これらの分析は、製品の購入や候補者のサポートなど、選択に直面したときにユーザーがどのように行動するかを企業に示唆し、その後、企業がこれらの提案を実装するのに役立ちます。

考える Facebook「リアクション」バー - XNUMX つの投稿で XNUMX つの感情から選択できます。 Facebook の投稿に「いいね」する必要はもうありません。 ボタンを押すだけで、気に入ったり、愛したり、笑ったり、驚いたり、動揺したり、怒ったりすることができます。 Facebook は、私たちが友人からどのような種類の投稿を見るのが好きか、また、私たちが見るのが嫌いな投稿 (猛吹雪の間の雪の写真が多すぎることを考えてください) を、私たちが「コメント」する前に知っています。 感情分析では、企業は私たちの意見や反応を利用して、サービスや目的を消費者のニーズや懸念に合わせます。 タイムラインにあるかわいい子犬のすべての写真が「大好き」だとしましょう。 Facebookは、EAを使用することを選択した場合、タイムラインにさらに子犬の写真を統合します.

EA はテクノロジーの未来をどのように形作るのでしょうか?

私たちのデバイスは、次の動きを行う前にすでに予測しています。 Apple Keychain がポップアップし、オンライン販売者が支払い情報を要求するたびにクレジット カード番号を入力するように勧められます。 Google で簡単に「スノー ブーツ」を検索すると、数秒後にログインすると、Facebook のプロフィールにスノー ブーツの広告が表示されます。 ドキュメントを添付するのを忘れると、Enter キーを押す前に Outlook から送信するように通知されます。

感情分析はこれを拡張し、企業が消費者を惹きつけるものを理解し、将来的に製品やサービスを使用するようにさらに誘惑するためにどのような戦術を利用できるかについての洞察を提供します.

beyondverbal.com で述べられているように、感情分析は市場調査の世界を刷新することができます。 Beyondverbal の CEO である Yuval Mor は次のように述べています。

おそらく、感情分析は、企業が以前よりも顧客の興味や懸念を中心に広告キャンペーンを展開するのに役立つ可能性があり、その結果、これまで以上に消費者を引き付け、魅了することができます。

大企業であっても、 Campaignlive.co.uk によると、Unilever から Coca-Cola まで、感情分析を「ビッグデータの「次のフロンティア」」と見なして利用し始めています。 表情（喜ぶ、困惑する、興味をそそられる）を認識するソフトウェアや、アプリケーションのユーザーの感情を捉えて解釈できるコーディングが開発されています。 全体として、これらは企業が消費者が何をもっと欲しがっているか、何を欲しがっていないか、そして何に対して中立であるかを決定するのに役立ちます.

感情測定会社 Realeyes の CEO である Mikhel Jaatma 氏は、次のように述べています。 EA は、オンライン調査や世論調査と比較して、データを収集する「より速くて安価な」方法です。.