設計されたAI行動予測マシンが未来を予測する

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AI 行動予測: 未来を予測するために設計されたマシン

研究者グループは、マシンが行動をより適切に予測できるようにする新しいアルゴリズムを作成しました。

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クォンタムラン・フォーサイト
2023 年 5 月 17 日

機械学習 (ML) アルゴリズムを搭載したデバイスは、私たちの仕事とコミュニケーションの方法を急速に変えています。また、次世代アルゴリズムの導入により、これらのデバイスは、所有者に対する積極的な行動と提案をサポートできる、より高いレベルの推論と理解を達成し始める可能性があります。

AI行動予測コンテキスト

2021 年、Columbia Engineering の研究者は、コンピュータービジョンに基づく予測 ML を適用するプロジェクトを明らかにしました。彼らは、数千時間分の映画、テレビ番組、スポーツビデオを使用して、数分先までの人間の行動を予測するように機械を訓練しました。このより直感的なアルゴリズムは、通常とは異なるジオメトリを考慮に入れるため、従来のルール (平行線は決して交差しないなど) によって常に拘束されるとは限らない予測をマシンが行うことができます。

この種の柔軟性により、次に何が起こるかわからない場合、ロボットは関連する概念を置き換えることができます。たとえば、人との出会いの後に握手するかどうかが不明な場合、機械はそれを「あいさつ」として認識します。この予測 AI テクノロジは、人々の日常業務の支援から、特定のシナリオでの結果の予測まで、日常生活でさまざまなアプリケーションを見つけることができます。予測 ML を適用するこれまでの取り組みは、通常、ハグ、握手、ハイタッチ、アクションなしなど、このアクションを分類しようとするアルゴリズムを使用して、任意の時点で XNUMX つのアクションを予測することに集中していました。ただし、固有の不確実性が伴うため、ほとんどの ML モデルは、すべての潜在的な結果の間の類似性を特定できません。

破壊的な影響

現在のアルゴリズムはまだ人間ほど論理的ではないため (2022 年)、同僚としての信頼性は依然として比較的低いです。特定のタスクやアクティビティを実行または自動化することはできますが、抽象化や戦略化のために数えることはできません。しかし、新しい AI 行動予測ソリューションは、特に機械が今後数十年にわたって人間とどのように連携するかという点で、このパラダイムを変えるでしょう。

たとえば、AI の行動予測により、ソフトウェアとマシンは、不確実性に直面したときに、斬新で価値のあるソリューションを提案できるようになります。特にサービス業や製造業では、協働ロボット (協働ロボット) が、一連のパラメーターに従うのではなく、事前に状況を読みとって、人間の同僚にオプションや改善を提案できるようになります。潜在的な緊急事態に基づいて即座に行動を起こすために、ロボットやデバイスがますます信頼される可能性があるサイバーセキュリティやヘルスケアのユースケースも考えられます。

企業は、顧客に合わせたサービスを提供して、より個別化されたエクスペリエンスを作成できるようになります。企業が高度にパーソナライズされたオファーを提供することは、一般的になる可能性があります。さらに、AI により、企業は顧客の行動についてより深い洞察を得て、マーケティングキャンペーンを最適化し、効率や効果を最大限に高めることができます。ただし、行動予測アルゴリズムが広く採用されると、プライバシー権やデータ保護法に関連する新たな倫理的考慮事項が生じる可能性があります。その結果、政府は、この AI 行動予測ソリューションの使用を規制するために、追加の措置を講じることを余儀なくされる可能性があります。