ゲーム開発における AI: プレイテスターの効率的な代替手段

• 著者：
• 著者名

  クォンタムラン・フォーサイト
• ２０２２年７月１１日

洞察の要約

マルチプレイヤー インターネット ゲームの人気が高まるにつれ、ゲーム開発者は、より魅力的でエラーのないゲームをより迅速に作成するために、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に注目しています。これらのテクノロジーは、迅速なテストと改良を可能にし、人間による広範なプレイテストの必要性を減らし、よりパーソナライズされた多様なゲーム体験を可能にすることで、ゲーム開発を変革しています。この変化は、教育やマーケティングから環境の持続可能性や文化理解に至るまで、他の分野にも影響を与える可能性があります。

ゲーム開発における AI

2000 年代半ば以降、インターネット マルチプレイヤー ゲームの人気が高まり、世界中の何百万人ものゲーマーを魅了しています。 しかし、この成功により、ゲーム クリエーターは、ますます巧妙に作成され、バグのない、構造化されたビデオ ゲームを大量生産するよう圧力をかけられています。 ファンやユーザーが、ゲームの難易度が低い、繰り返しプレイできない、またはデザインに欠陥があると感じた場合、ゲームの人気は急速に失われます。 

人工知能と ML はゲーム開発にますます統合されており、ゲーム デザイナーは開発プロセスを微調整するために人間のプレイ テスターを ML モデルに置き換えています。通常、ゲーム開発プロセス中に新しくプロトタイプを作成したゲームの不公平性を検出するには、プレイテストに数か月かかります。エラーや不均衡が特定された場合、問題を軽減するまでに数日かかる場合があります。

この問題に対処するための最近の戦略では、ゲームプレイの均衡を変更するために ML ツールが導入されており、ML はその収益アルゴリズムを使用してプレイテスターとして機能します。これが試行されたゲームの例としては、デジタル カード ゲームのプロトタイプである Chimera があり、これは以前に ML で生成されたアートの実験場として使用されていました。 ML ベースのテスト プロセスにより、ゲーム デザイナーはゲームをより面白く、公平で、元のコンセプトと一貫性のあるものにすることができます。また、この技術は、訓練された ML エージェントを使用して何百万ものシミュレーション実験を実行して調査を行うため、所要時間も短縮されます。

破壊的な影響

新しいプレイヤーを指導し、革新的なプレイ戦略を考案することで、ML エージェントはゲーム体験を向上させることができます。ゲームのテストにおけるそれらの利用も注目に値します。成功すれば、開発者はゲームの作成と作業負荷の軽減の両方で ML にますます依存する可能性があります。 ML ツールは多くの場合、深いコーディング知識を必要としないため、この変化は特に新規開発者にとって有益であり、複雑なスクリプトの障壁なしでゲーム開発に従事できるようになります。このアクセスの容易さにより、ゲーム デザインが民主化され、教育、科学、エンターテイメントなど、さまざまなジャンルのゲームを開発するための幅広いクリエイターに扉が開かれる可能性があります。

ゲーム開発に AI を統合することで、テストと改良のプロセスが合理化され、開発者が迅速に改善を実装できるようになると期待されています。予測モデルを使用する高度な AI システムは、キーフレームや消費者データなどの限られた入力に基づいてゲーム全体を設計できる可能性があります。ユーザーの好みや傾向を分析して適用するこの機能は、プレイヤーの興味や経験に合わせて高度に調整されたゲームの作成につながる可能性があります。さらに、AI のこの予測能力により、開発者は市場の傾向や消費者のニーズを予測できるようになり、ゲームの発売がより成功する可能性があります。

今後、ゲーム開発における AI の範囲は、よりクリエイティブな側面を含むように拡大される可能性があります。 AI システムは最終的にはゲーム内のグラフィックス、サウンド、さらには物語を生成できるようになり、業界を変革するレベルの自動化を提供できるようになるかもしれません。このような進歩により、これまでより効率的に開発された革新的で複雑なゲームが急増する可能性があります。 AI によって生成されたコンテンツには、現在人間の開発者だけでは実現不可能な要素が導入される可能性があるため、この進化は、新しい形式のインタラクティブなストーリーテリングや没入型エクスペリエンスにもつながる可能性があります。 

ゲーム開発における AI テストの意味

ゲーム開発における AI テストおよび分析システムの使用には、次のような広範な影響が含まれます。 

• 企業は毎年より多くのゲームを急速に開発およびリリースしており、利益の増加とよりダイナミックなゲーム市場につながっています。
• AI システムによるテストの強化により、受信状態が悪いゲームが減少し、コーディング エラーが減り、ゲーム全体の品質が向上しました。
• 制作コストの削減により、より広範なストーリーと広大なオープンワールド環境が可能になるため、さまざまなジャンルでの平均ゲーム時間が長くなります。
• 低コストのブランドゲームがより実行可能なマーケティング戦略となるため、ブランドやマーケティング担当者はプロモーション目的でのゲーム開発をますます採用しています。
• メディア企業は、インタラクティブ エンターテイメントの魅力の増大を認識し、映画やテレビの予算のかなりの部分をビデオ ゲーム制作に再配分しています。
• AI 主導のゲーム開発は、従来のコーディングの役割を減らしながら、クリエイティブなデザインとデータ分析における新たな雇用機会を生み出します。
• 政府は、データの倫理的な使用を確保し、潜在的な悪用を防ぐために、ゲーム開発における AI に関する新しい規制を策定しています。
• AI が開発したゲームをカリキュラムに組み込んで、よりインタラクティブでパーソナライズされた学習体験を提供する教育機関。
• AI によりデジタル配信への移行が加速するため、物理的なゲームの生産が削減され、環境面でのメリットが得られます。
• AI によって生成されたゲームが多様な物語や体験を提供することで文化の変化が起こり、異なる文化や視点に対するより広範な理解と評価につながる可能性があります。

考慮すべき質問

• 上記の AI の関与により、新しいゲーム体験が可能になる可能性はありますか?
• あなたの最悪または最も面白いビデオゲームのバグ体験を共有してください.