Video game AI: Apa AI bisa dadi desainer game sabanjure?

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• April 27, 2023

Kanthi kemajuan intelijen buatan (AI), mesin bisa ngasilake video game nggunakake algoritma lan machine learning (ML). Nalika game sing digawe AI duweni potensi bisa menehi fitur unik lan inovatif, nanging isih kudu dideleng yen bisa cocog karo kreatifitas lan intuisi para perancang game manungsa. Pungkasane, sukses game sing digawe AI bakal gumantung kepiye carane bisa ngimbangi inovasi lan pengalaman pangguna kanthi pangarepan para pemain manungsa.

Konteks video game AI-aktif

Video game AI-aktif wis ngidini machine learning kanggo berkembang cukup kanggo ngalahake manungsa ing game tartamtu. Contone, sistem DeepBlue IBM ngalahake grandmaster catur Rusia Garry Kasparov ing taun 1997 kanthi ngolah macem-macem cara manungsa main game kasebut. Laboratorium ML paling gedhe saiki, kayata DeepMind Google lan lengen riset AI Facebook, nggunakake cara sing luwih maju kanggo ngajar mesin main game video sing luwih canggih lan rumit. 

Laboratorium nggunakake jaringan syaraf jero sing ngidini piranti ngolah lapisan lan lapisan data sing dadi luwih akurat nalika nggandhengake gambar lan teks saka wektu. Video game saiki bisa nampilake resolusi sing cetha, jagad terbuka, lan karakter intuisi sing ora bisa dimainake sing bisa sesambungan karo pemain kanthi macem-macem cara. Nanging, peneliti setuju yen ora ketompo carane pinter AI bisa, padha isih dikontrol dening aturan tartamtu. Nalika AI diijini nggawe game video dhewe, game kasebut bakal dadi ora bisa diprediksi supaya bisa dimainake.

Sanajan ana watesan, game video sing digawe AI wis wiwit muncul ing pasar. Game kasebut digawe nggunakake algoritma ML sing bisa nganalisa pola lan prilaku pemain kanggo nggawe pengalaman game sing dipersonalisasi. Game kasebut dirancang kanggo adaptasi karo pilihan pemain individu. Nalika pamuter maju liwat game, sistem AI ngasilake konten lan tantangan anyar supaya pemain tetep melu. 

Dampak gangguan

Potensi AI kanggo nggawe jagad, karakter, lan desain level game sing luwih rumit. Ing 2018, peneliti Royal Academy of Engineering Mike Cook stream ing platform game Twitch carane algoritma digawe (disebut Angelina) ngrancang game ing wektu nyata. Nalika Angelina mung bisa ngrancang game 2D, saiki dadi luwih apik kanthi mbangun game sadurunge sing dirakit. Versi awal ora bisa dimainake, nanging Angelina wis sinau njupuk bagian sing apik ing saben game sing dirancang kanggo nggawe versi sing dianyari sing luwih apik. 

Cook ujar manawa ing mangsa ngarep, AI ing video game bakal dadi co-designer sing menehi saran wektu nyata kanggo kolaborator manungsa kanggo nambah pengalaman game. Pendekatan iki samesthine bakal nyepetake proses pangembangan game, ngidini studio game sing luwih cilik bisa cepet lan saingan karo studio sing luwih gedhe ing industri kasebut. Kajaba iku, AI bisa mbantu para desainer nggawe pengalaman game sing luwih immersive lan pribadi kanggo para pemain. Kanthi nganalisa prilaku lan preferensi pemain, AI bisa nyetel tingkat kesulitan gamelan, lingkungan tweak, lan malah menehi saran tantangan supaya pemain tetep melu. Fitur kasebut bisa nyebabake pengalaman game sing luwih dinamis sing berkembang nalika pemain maju liwat game, nggawe kabeh pengalaman kondusif kanggo muter maneh.

Implikasi saka video game AI-aktif

Implikasi sing luwih akeh saka game video sing dilengkapi AI bisa uga kalebu:

• Panggunaan jaringan adversarial generatif (GAN) kanggo mbangun donya sing luwih dipercaya kanthi nglatih algoritma supaya bisa nyalin (lan nambah) referensi kanthi nyata.
• Perusahaan game sing ngandelake pemain AI kanggo main game lan nemokake bug luwih cepet.
• AI sing bisa nggawe skenario nalika game maju adhedhasar pilihan pamuter lan data pribadhi (yaiku, sawetara level bisa uga nggambarake kutha asale, panganan favorit, lsp).
• Game video sing digawe AI bisa nyebabake prilaku sosial kanthi promosi prilaku gawe ketagihan, isolasi sosial, lan gaya urip sing ora sehat ing antarane pemain.
• Privasi data lan keamanan data amarga pangembang game bisa ngumpulake lan nggunakake data pribadhi kanggo nambah pengalaman game.
• Pangembangan teknologi anyar lan mekanika game sing inovatif, sing bisa nyepetake adopsi teknologi realitas virtual lan ditambah.
• Suda kabutuhan kanggo desainer lan programer game manungsa, sing nyebabake kerugian kerja. 
• Tambah konsumsi energi saka hardware game lan produksi sampah elektronik.
• Macem-macem implikasi kesehatan, kayata ningkatake fungsi kognitif utawa nambah prilaku sedentary.
• Industri njaba, kaya marketing, sing bisa nggabungake inovasi game AI iki menyang gamifikasi operasi lan layanan.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Kepiye carane AI bakal ngrevolusi industri game?
• Yen sampeyan tukang game, kepiye AI nambah pengalaman game sampeyan?