Obat AI: Langkah sabanjure ing riset lan pangembangan obat

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• April 21, 2022

Ringkesan wawasan

Nggabungake intelijen buatan (AI) menyang riset farmasi ngowahi cara kita nyedhaki perawatan kesehatan, saka nemokake molekul sing didhelikake nganti nyepetake pangembangan perawatan sing luwih ditargetake. Kolaborasi iki mbentuk model bisnis, tuntutan tenaga kerja, peraturan pemerintah, lan uga pertimbangan lingkungan ing industri farmasi. Nalika njanjeni perawatan kesehatan sing luwih efisien lan pribadi, uga mbutuhake pendekatan sing wicaksana kanggo tantangan etika.

konteks obat AI

Perusahaan farmasi saya akeh nggunakake sistem intelijen buatan (AI) kanggo ngembangake perawatan lan obat-obatan anyar. Startup Inggris Exscientia lan perusahaan farmasi Jepang Sumitomo Dainippon Pharma wis nggunakake algoritma sing nyaring ewonan senyawa potensial kanggo ngembangake obat sing bakal diuji klinis ing manungsa. (Obat kasebut dimaksudake kanggo nambani kelainan obsesif-kompulsif.)

Kemitraan antarane Exscientia lan Sumitomo Dainippon minangka salah sawijining conto perusahaan farmasi lan startup AI sing kemitraan kanggo nggunakake pembelajaran mesin kanggo nemokake pola sing bisa uga subtle utawa rumit kanggo dingerteni manungsa. Salajengipun, AI bisa digunakake kanggo prédhiksi reaksi lan prilaku molekul cilik ing senyawa kimia sing bisa ngasilake sifat sing dikarepake kanggo obat-obatan. Contone, Iktos, perusahaan sing nggunakake AI kanggo nemokake obat-obatan anyar, nggunakake teknologi kasebut ing sawetara program panemuan molekul cilik kanthi kolaborasi karo raksasa farmasi Pfizer.

Conto liyane yaiku kemitraan antarane AstraZeneca lan BenevolentAI. Perusahaan loro kasebut kerja sama kanggo nemokake obat anyar kanggo penyakit ginjel kronis lan fibrosis paru idiopatik - penyakit paru-paru sing serius. Perusahaan bioteknologi Jerman, Evotec, uga wis nggawe kemitraan karo Exscientia. Evotec wis ngumumake uji klinis fase siji babagan molekul antikanker anyar, digawe kanthi kemitraan karo Exscientia.

Dampak gangguan 

Kolaborasi antarane perusahaan farmasi lan startup AI ora mung nyepetake proses panemuan nanging uga mbukak molekul sing sadurunge didhelikake saka para ilmuwan. Wawasan anyar iki bisa mbukak lawang kanggo mangerteni penyakit ing tingkat sing luwih jero lan nemokake cara kanggo nambani utawa malah ngobati. Kanggo individu, iki tegese kemungkinan perawatan sing luwih ditarget lan efektif, dene kanggo perusahaan, nerjemahake proses riset lan pangembangan sing luwih efisien.

Akselerasi pangembangan obat minangka aspek penting saka pengaruh AI ing lapangan iki. Algoritma nduweni kemampuan kanggo nyaring data sing akeh banget babagan senyawa potensial, nganalisa marang basis data paramèter sing ana ing wektu sekedhik wektu sing dibutuhake tim ilmuwan. Ing salah sawijining conto sing misuwur, uji coba Exscientia, obat sing biasane njupuk kira-kira limang taun kanggo disetujoni wis siyap kanggo nyoba mung 12 wulan. Pamrentah bisa entuk manfaat saka kacepetan tambah iki kanthi duwe perawatan sing luwih efektif sing kasedhiya kanggo masarakat kanthi luwih cepet, sing bisa ningkatake kesehatan umum.

Nanging, pangembangan obat kanthi cepet liwat AI uga menehi tantangan sing kudu ditanggulangi. Pertimbangan etika, kayata potensial bias ing algoritma, bisa uga kudu dipantau kanthi teliti. Kajaba iku, gumantung ing AI ing pangembangan obat bisa nyebabake owah-owahan ing katrampilan lan keahlian sing dibutuhake ing industri farmasi. Institusi pendhidhikan bisa uga kudu adaptasi kurikulum kanggo nyiapake ilmuwan mbesuk kanggo lanskap ing ngendi AI dadi peran utama.

Implikasi saka riset pharmaceutical AI-powered

Implikasi sing luwih akeh saka riset farmasi sing didhukung AI bisa uga kalebu:

• Kolaborasi sing luwih apik antarane perusahaan farmasi lan AI, ndadékaké pendekatan sing luwih dinamis kanggo ngobati penyakit sing ora bisa ditambani lan sadurunge ora bisa ditambani.
• Nyepetake panemuan obat lan proses manufaktur, nyebabake respon luwih cepet kanggo krisis kesehatan sing muncul lan kemampuan kanggo ngatasi penyakit sing langka utawa diabaikan.
• Pangembangan obat-obatan sing luwih efektif lan luwih ditargetake, ngidini obat khusus sing bisa nyukupi profil genetik individu lan kahanan kesehatan tartamtu.
• Pergeseran model bisnis industri farmasi, fokus ing pendekatan sing didorong data lan integrasi AI, sing bisa nyebabake kesempatan investasi lan dinamika pasar anyar.
• Owah-owahan ing panjaluk tenaga kerja ing sektor farmasi, mbutuhake set katrampilan anyar sing fokus ing ilmu data lan AI, lan duweni potensi mengaruhi kesempatan kerja kanggo peran riset tradisional.
• Pamrentah nyetel kerangka regulasi kanggo mesthekake panggunaan etika AI ing pangembangan obat, ngimbangi kabutuhan inovasi kanthi cepet kanthi keamanan pasien lan privasi data.
• Tambah potensial ing tingkat sukses obat tekan pasar, nawakake luwih akeh pilihan perawatan lan bisa uga nyuda biaya kesehatan kanggo konsumen.
• Proses riset sing luwih efisien, nyuda sampah ing pendekatan trial-and-error lan ndadékaké produksi farmasi sing luwih lestari.
• Tantangan potensial ing hak properti intelektual global lan perjanjian perdagangan, amarga integrasi AI ing pangembangan obat bisa nyebabake pertimbangan hukum lan etika sing rumit ing wates internasional.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Apa sampeyan bakal njupuk obat sing ditemokake lan dikembangake kanthi aplikasi sistem AI?
• Apa sing sampeyan yakini minangka risiko potensial kanggo nggunakake obat-obatan lan perawatan sing dikembangake dening sistem AI kanggo kahanan manungsa?