Komputasi pinggiran: Nyekel tombol kanggo transformasi digital

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• Februari 19, 2022

Paradigma komputasi tradisional ora cocog kanggo ngeterake data sing saya tambah akeh. Komputasi pinggiran beda karo norma saiki amarga paling akeh komputasi dumadi ing piranti sing disebar ing jaringan. Bisnis nanggapi tantangan data kayata masalah latensi, watesan bandwidth, lan gangguan jaringan sing ora bisa ditebak kanthi nggunakake arsitektur komputasi pinggiran.

Konteks komputasi pinggiran

Komputasi pinggiran minangka sistem teknologi informasi sing disebarake ing ngendi data pangguna diproses kanthi cedhak karo pinggiran jaringan sing bisa ditindakake. Ing komputasi bisnis tradisional, data digawe ing titik pungkasan klien, lan dikirim liwat WAN, kayata internet, menyang LAN perusahaan, ing ngendi disimpen lan diproses dening aplikasi perusahaan. Asil persiyapan iki banjur dikirim menyang titik pungkasan klien. 

Nanging, jumlah piranti sing disambungake menyang internet, uga volume data sing diasilake dening piranti kasebut lan digunakake dening bisnis, saya tambah cepet banget kanggo njaga infrastruktur pusat data tradisional. Prospek nransfer volume data sing akeh banget ing kahanan sing asring sensitif wektu utawa gangguan, nyebabake ketegangan gedhe ing internet global, sing asring ngalami gangguan lan kemacetan.

Arsitek IT wis ngalih fokus saka pusat data pusat menyang pinggiran logis infrastruktur, saéngga mindhah panyimpenan lan sumber daya komputasi saka pusat data menyang titik ing ngendi data digawe. Komputasi pinggiran wis entuk daya tarik amarga menehi jawaban sing efisien kanggo ngembangake tantangan jaringan sing ana gandhengane karo transfer data sing akeh banget sing diprodhuksi lan dikonsumsi dening bisnis saiki.

Dampak gangguan 

Nganti 50 milyar piranti internet bisa uga nglumpukake akeh data ing taun 2030, miturut riset saka Strategy Analytics. Nalika kasunyatan virtual lan kasunyatan lengkap dadi luwih populer, luwih akeh operasi bisa ditransfer menyang headset. Lan kanthi proliferasi aplikasi IoT lan tambah katergantungan ing remot kontrol, teknik kanggo ngatasi tantangan komputasi sing efektif lan cepet kudu dienalake. 

Amarga jumlah data sing dikirim menyang lan saka awan akeh banget, aktivitas sing mbutuhake data kanthi cepet lan nyata-nyata bisa nandhang masalah amarga latensi. Komputasi pinggiran nyedhiyakake solusi kanggo data sing bakal diproses sacara lokal kanthi mung data sing relevan sing ditransfer maneh menyang awan supaya komunikasi bisa ditangani lan diproses kanthi pas wektune. Restrukturisasi iki nyuda syarat bandwidth kanthi signifikan lan bisa ngirit dhuwit organisasi.

Komputasi Edge diprediksi bakal maju ing mangsa ngarep kanthi nggunakake data sing diwenehake dening intelijen buatan lan pembelajaran mesin kanggo mbantu nggawe keputusan sing entuk manfaat kanggo perusahaan lan konsumen. Salah sawijining kesempatan sing paling penting kanggo komputasi pinggiran yaiku panggunaan layanan 5G sing akeh, sing bakal menehi konektivitas lan komunikasi sing luwih cepet tinimbang sistem saiki. Yen digabungake karo layanan 5G, komputasi edge duweni potensi ngowahi revolusi ing jagad komunikasi lan kontrol.

Aplikasi kanggo komputasi pinggiran

Aplikasi potensial kanggo komputasi pinggiran bisa uga kalebu:

• Ngatasi tantangan infrastruktur kayata kemacetan jaringan, watesan bandwidth, lan latensi sing berlebihan.
• Nyedhiyakake utawa nambah fungsi piranti nalika sambungan Internet ora stabil utawa alon amarga aspek lingkungan lokasi.
• Nahan data ing wates hukum kedaulatan data sing berlaku, kayata GDPR Uni Eropa, sing nemtokake cara data kudu kapapar, diproses, lan disimpen.
• Nyedhiyakake kesempatan ekstra kanggo ngleksanakake lan njamin keamanan data (data apa wae sing ngliwati jaringan bali menyang awan utawa pusat data bisa diamanake liwat enkripsi, lan panyebaran pinggiran dhewe bisa dikuwatake nglawan aktivitas jahat.)

Pitakonan kanggo komentar

Ngelingi manawa luwih sithik ahli IT sing pengin mbangun utawa mindhah model jaringan sing canggih menyang papan sing kurang infrastruktur jaringan, apa bisa tuwuh komputasi pinggiran bisa nambah ketimpangan struktural, utamane sing ana gandhengane karo aksesibilitas piranti AI lan IoT?