Otomasi buruh: Kepiye buruh manungsa bisa tetep relevan?

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• November 6, 2023

Ringkesan wawasan

Otomasi ngowahi dinamika pasar tenaga kerja, kanthi mesin njupuk tugas rutin, saengga bisa nyurung institusi pendidikan lan tenaga kerja kanggo adaptasi karo kemajuan teknologi. Laju otomatisasi sing cepet, utamane ing bidang robotika lan intelijen buatan, bisa nyebabake pamindhahan buruh sing signifikan, sing mbutuhake program pendhidhikan lan pelatihan sing luwih apik sing cocog karo pakaryan ing mangsa ngarep. Nalika transisi iki menehi tantangan, kayata ketimpangan upah lan pamindahan kerja, uga mbukak lawang kanggo keseimbangan kerja-urip sing luwih apik, kesempatan karir anyar ing bidang teknologi, lan potensial kanggo tenaga kerja sing disebarake sacara geografis.

Konteks otomatisasi buruh

Otomasi wis kedadeyan nganti pirang-pirang abad. Nanging, saiki mesin wis wiwit ngganti buruh manungsa kanthi skala gedhe amarga kemajuan teknologi robotika lan piranti lunak. Miturut World Economic Forum (WEF), ing taun 2025, 85 yuta pakaryan bakal ilang sacara global ing perusahaan menengah lan gedhe ing 15 industri lan 26 negara amarga otomatisasi lan divisi tenaga kerja anyar ing antarane manungsa lan mesin.

"Otomasi anyar" ing sawetara dekade sabanjure - sing bakal luwih canggih ing robotika lan intelijen buatan (AI) - bakal nggedhekake jinis kegiatan lan profesi sing bisa ditindakake mesin. Bisa nyebabake pamindhahan lan ketimpangan buruh sing luwih akeh tinimbang ing otomatisasi generasi sadurunge. Iki bisa uga duwe pengaruh sing luwih gedhe kanggo lulusan lan profesional kuliah tinimbang sadurunge. Ing kasunyatan, teknologi sing berkembang bakal weruh jutaan proyek kaganggu lan otomatis sebagian utawa lengkap, kalebu driver kendaraan lan karyawan ritel, uga kanggo buruh kesehatan, pengacara, akuntan, lan ahli keuangan. 

Inovasi babagan pendidikan lan pelatihan, penciptaan lapangan kerja dening majikan, lan tambahan upah karyawan kabeh bakal diterusake dening para pemangku kepentingan. Rintangan paling gedhe yaiku ningkatake jembar lan kualitas pendidikan lan pelatihan kanggo nglengkapi AI. Iki kalebu komunikasi, kemampuan analitis sing kompleks, lan inovasi. K-12 lan sekolah postsecondary kudu ngowahi kurikulum kanggo nglakoni. Nanging, buruh, umume, seneng nyerahake tugas sing bola-bali menyang AI. Miturut survey Gartner 2021, 70 persen buruh AS gelem nggarap AI, utamane ing pangolahan data lan tugas digital.

Dampak gangguan

Gelombang otomatisasi transformatif dudu skenario sing surem. Ana bukti substansial sing nuduhake manawa para pekerja duwe kapasitas adaptasi karo jaman otomatisasi anyar iki. Kasus sejarah kemajuan teknologi sing cepet ora nyebabake pengangguran sing nyebar, sing nuduhake tingkat ketahanan lan adaptasi tenaga kerja tartamtu. Kajaba iku, akeh buruh sing dipindhah amarga otomasi kerep golek lapangan kerja anyar, sanajan kadhangkala ana upah sing suda. Nggawe proyek anyar sawise otomatisasi minangka lapisan perak liyane; contone, munggah saka ATMs mimpin kanggo nyuda ing nomer teller bank, nanging bebarengan spurred dikarepake kanggo wakil layanan customer lan peran support liyane. 

Nanging, kecepatan lan skala otomatisasi kontemporer sing unik nyebabake tantangan sing signifikan, utamane sajrone pertumbuhan ekonomi sing lembab lan upah sing mandheg. Skenario iki nyetel tataran kanggo escalating ketimpangan ngendi deviden otomatisasi disproportionately accrued dening sing dilengkapi karo skills perlu kanggo pengaruh teknologi anyar, ninggalake buruh rata-rata ing kerugian. Dampak otomatisasi sing beda-beda negesake pentinge tanggapan kabijakan sing diatur kanthi apik kanggo ndhukung para pekerja liwat transisi iki. Landasan saka respon kasebut yaiku nguatake program pendidikan lan pelatihan kanggo nglengkapi para pekerja kanthi katrampilan sing dibutuhake kanggo navigasi pasar tenaga kerja sing didorong kanthi teknologi. 

Bantuan transisi muncul minangka langkah jangka pendek sing bisa digunakake kanggo ndhukung para pekerja sing kena pengaruh otomatisasi. Bantuan iki bisa uga kalebu program latihan maneh utawa dhukungan penghasilan sajrone tahap transisi menyang lapangan kerja anyar. Sawetara perusahaan wis ngleksanakake program upskilling kanggo nyiapake tenaga kerja sing luwih apik, kayata Telecom Verizon's Skill Forward, sing menehi pelatihan teknis lan soft skill gratis kanggo mbantu tenaga kerja ing mangsa ngarep nggawe karir teknologi.

Implikasi saka otomatisasi buruh

Implikasi sing luwih akeh babagan otomatisasi para pekerja bisa uga kalebu: 

• Ekspansi tunjangan lan tunjangan tambahan kanggo para pekerja, kalebu kridit pajak penghasilan sing dipikolehi, perawatan anak lan cuti sing dibayar, lan asuransi upah kanggo nyuda kerugian upah amarga otomatisasi.
• Muncule program pendidikan lan pelatihan anyar, fokus kanggo menehi katrampilan sing ana gandhengane karo masa depan kayata analytics data, coding, lan interaksi efektif karo mesin lan algoritma.
• Pamrentah sing ngetrapake mandat tenaga kerja ing perusahaan kanggo mesthekake persentase kerja sing ditemtokake diwenehake kanggo tenaga kerja manungsa, nyengkuyung keseimbangan kerja manungsa lan tenaga kerja otomatis.
• Owah-owahan ing aspirasi karir kanthi luwih akeh karyawan sing dilatih maneh lan dilatih maneh kanggo ngupayakake bidang teknologi-sentris, nyebabake saluran otak anyar kanggo industri liyane.
• Mundhak kelompok hak-hak sipil sing nyengkuyung nglawan ketimpangan upah sing saya tambah akeh sing didorong dening otomatisasi.
• Pergeseran model bisnis menyang nawakake layanan tambah nilai, amarga otomatisasi njupuk tugas rutin, nambah pengalaman pelanggan lan ngasilake aliran pendapatan anyar.
• Muncule etika digital minangka aspek penting saka tata kelola perusahaan, ngatasi masalah babagan privasi data, bias algoritmik, lan panyebaran teknologi otomatisasi sing tanggung jawab.
• Konfigurasi ulang potensial saka tren demografi karo wilayah kutha bisa uga nyekseni penurunan populasi amarga otomatisasi ndadekake jarak geografis dadi kurang kritis, ningkatake pola populasi sing luwih akeh.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Apa sampeyan mikir proyek sampeyan ana ing bebaya otomatis?
• Kepiye carane sampeyan bisa nyiyapake supaya katrampilan sampeyan cocog sajrone nambah otomatisasi?