Kuantumrun

KREDIT GAMBAR:

iStock

Medical deepfakes: Serangan abot ing perawatan kesehatan

Gambar medis sing digawe bisa nyebabake pati, kekacauan, lan disinformasi kesehatan.

Babagan Author:
Jeneng panganggit
Quantumrun Foresight
Juni 14, 2023

Sorotan wawasan

Deepfakes medis bisa nyebabake perawatan sing ora perlu utawa salah, nyebabake kerugian finansial lan potensial fatalitas. Dheweke ngrusak kepercayaan pasien ing sektor medis, nyebabake ragu-ragu golek perawatan lan nggunakake telemedicine. Deepfakes medis uga nyebabake ancaman perang cyber, ngganggu sistem perawatan kesehatan lan ngrusak pemerintah utawa ekonomi.

Konteks deepfakes medis

Deepfakes minangka owah-owahan digital sing dirancang kanggo ngapusi wong supaya mikir yen dheweke asli. Ing perawatan kesehatan, deepfakes medis kalebu manipulasi gambar diagnostik kanggo nglebokake utawa mbusak tumor utawa kondisi medis liyane. Penjahat siber terus-terusan nggawe cara anyar kanggo ngluncurake serangan deepfake medis, kanthi tujuan ngganggu operasi rumah sakit lan fasilitas diagnostik.

Serangan pencitraan sing dimanipulasi, kayata nglebokake tumor palsu, bisa nyebabake pasien ngalami perawatan sing ora perlu lan mbuwang jutaan dolar ing sumber daya rumah sakit. Kosok baline, ngilangi tumor sing nyata saka gambar bisa nahan perawatan sing dibutuhake saka pasien, nambah kahanan lan bisa nyebabake fatalitas. Amarga 80 yuta pemindaian CT ditindakake saben taun ing AS, miturut panaliten 2022 babagan deteksi deepfake medis, taktik ngapusi kasebut bisa dadi agenda sing duwe motivasi politik utawa finansial, kayata penipuan asuransi. Dadi, ngembangake strategi sing kuat lan bisa dipercaya kanggo ndeteksi lan ngenali owah-owahan gambar iku penting banget.

Rong cara kerep ngrusak gambar kalebu copy-move lan image-splicing. Salin-pindhah kalebu overlay area non-target ing ndhuwur wilayah target, kanthi efektif ndhelikake bagean kapentingan. Kajaba iku, cara iki bisa nambah wilayah target, nggedhekake prevalensi panggonan sing menarik. Kangge, gambar-splicing nderek prosedur padha salinan-pindhah, kajaba wilayah duplikat saka kapentingan asalé saka gambar kapisah. Kanthi mundhake teknik mesin lan sinau jero, penyerang saiki bisa sinau saka database gambar sing akeh nggunakake alat kaya jaringan adversarial generatif (GAN) sing umum digunakake ing video sing digawe.

Dampak gangguan

Manipulasi digital iki bisa ngrusak linuwih lan integritas proses diagnostik. Tren iki pungkasane bisa nambah biaya perawatan kesehatan amarga potensial biaya hukum sing ana gandhengane karo tuntutan malpraktik. Salajengipun, nyalahi panggunaan deepfakes medis kanggo penipuan asuransi bisa nyebabake beban ekonomi ing sistem kesehatan, asuransi, lan, pungkasane, pasien.

Saliyane implikasi finansial, deepfakes medis uga ngancam kepercayaan pasien ing sektor medis. Kapercayan minangka landasan pangiriman perawatan kesehatan sing efektif, lan karusakan apa wae kanggo kapercayan iki bisa nyebabake pasien ragu-ragu utawa ngindhari perawatan medis sing dibutuhake amarga wedi disalahake. Ing krisis kesehatan global kaya pandemi, rasa ora percaya iki bisa nyebabake mayuta-yuta tiwas, kalebu nolak perawatan lan vaksin. Wedi marang deepfakes uga bisa nyuda pasien supaya ora melu layanan kesehatan telemedicine lan digital, sing dadi penting banget ing perawatan kesehatan modern.

Kajaba iku, potensial nggunakake deepfakes medis minangka alat sabotase ing perang cyber ora bisa disepelekake. Kanthi nargetake lan ngganggu sistem rumah sakit lan pusat diagnostik, mungsuh bisa nggawe kekacauan, nyebabake cilaka fisik kanggo akeh wong, lan nuwuhake rasa wedi lan ora percaya marang masarakat. Serangan cyber kasebut bisa dadi bagean saka strategi sing luwih akeh kanggo ngrusak pemerintah utawa ekonomi. Mulane, keamanan nasional lan infrastruktur kesehatan masyarakat kudu proaktif ngembangake strategi kanggo ndeteksi lan nyegah ancaman potensial kasebut.

Implikasi saka deepfakes medis

Implikasi sing luwih akeh babagan deepfakes medis bisa uga kalebu:

Nambah misinformasi medis lan diagnosis dhiri sing bisa mbebayani sing nyebabake epidemi lan pandemi sing saya tambah.
Kerugian finansial sing signifikan kanggo perusahaan farmasi lan produsen piranti medis amarga salah informasi lan ragu-ragu nyebabake produke kadaluwarsa utawa disalahgunakake, nyebabake tuntutan hukum.
Potensi kanggo dadi senjata ing kampanye politik. Deepfakes bisa digunakake kanggo nggawe narasi palsu babagan kahanan kesehatan calon politik utawa babagan krisis kesehatan sing ora ana kanggo nyebabake gupuh, nyebabake ketidakstabilan lan disinformasi.
Populasi sing rawan, kayata wong tuwa utawa sing duwe akses winates kanggo perawatan kesehatan, dadi target utama saka deepfakes medis kanggo nyengkuyung dheweke tuku obat-obatan sing ora perlu utawa diagnosa dhewe.
Kemajuan sing signifikan ing intelijen buatan lan algoritma pembelajaran mesin kanggo ngenali lan nyaring konten medis palsu kanthi akurat.
Mistrust ing riset ilmiah lan pasinaon peer-reviewed. Yen temuan riset sing dimanipulasi ditampilake liwat video palsu, bisa uga angel ngerteni keaslian klaim medis, ngalangi kemajuan ilmu medis lan bisa nyebabake panyebaran informasi palsu.
Dokter lan profesional kesehatan liyane disalahake dening deepfakes, ngrusak reputasi lan karir.