Kepiye Intelijen Umum Artificial pisanan bakal ngganti masyarakat: Masa depan intelijen buatan P2

Kita wis mbangun piramida. Kita sinau kanggo nggunakake listrik. Kita ngerti kepiye alam semesta kita dibentuk sawise Big Bang (biasane). Lan mesthi, conto klise, kita wis sijine wong ing rembulan. Nanging, sanajan kabeh prestasi kasebut, otak manungsa tetep adoh saka pangerten ilmu modern lan, minangka standar, obyek sing paling kompleks ing alam semesta sing dikenal - utawa paling ora pemahaman kita babagan iki.

Amarga kasunyatan iki, mesthine ora kaget yen kita durung nggawe intelijen buatan (AI) sing padha karo manungsa. AI kaya Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), lan David (Prometheus), utawa AI non-humanoid kaya Samantha (Her) lan TARS (Interstellar), iki kabeh conto tonggak sejarah sabanjure ing pangembangan AI: kecerdasan umum buatan (AGI, kadhangkala uga diarani minangka HLMI utawa Human Level Machine Intelligence). 

Kanthi tembung liyane, tantangan sing diadhepi para peneliti AI yaiku: Kepiye carane bisa nggawe pikiran buatan sing bisa dibandhingake karo awake dhewe nalika ora ngerti cara kerja pikirane dhewe?

Kita bakal njelajah pitakonan iki, bebarengan karo carane manungsa bakal tumpukan munggah marang AGIs mangsa, lan pungkasanipun, carane masyarakat bakal ngganti dina sawise AGI pisanan announced kanggo donya. 

Apa artificial general intelligence?

Rancang AI sing bisa ngalahake pemain paling dhuwur ing Catur, Jeopardy, lan Go, gampang (Deep Blue, Watson, Lan AlphaGO mungguh). Desain AI sing bisa menehi jawaban kanggo pitakonan apa wae, nyaranake item sing sampeyan pengin tuku, utawa ngatur armada taksi rideshare-kabeh perusahaan multi-milyar dolar dibangun ing saubengé (Google, Amazon, Uber). Malah AI sing bisa nuntun sampeyan saka sisih siji negara menyang sisih liyane ... uga, kita lagi nggarap.

Nanging takon AI maca buku bocah lan ngerti isi, makna utawa moral sing diwulangake, utawa takon AI sing mbedakake antarane gambar kucing lan zebra, lan sampeyan bakal nyebabake luwih saka sawetara. sirkuit cendhak. 

Alam ngginakaken mayuta-yuta taun ngembangaken piranti komputasi (otak) sing unggul ing pangolahan, pangerten, sinau, lan banjur tumindak ing kahanan anyar lan ing lingkungan anyar. Bandhingake karo ilmu komputer setengah abad pungkasan sing fokus ing nggawe piranti komputasi sing dicocogake kanggo tugas tunggal sing dirancang kanggo. 

Ing tembung liya, komputer manungsa minangka generalis, dene komputer buatan minangka spesialis.

Tujuan nggawe AGI yaiku nggawe AI sing bisa mikir lan sinau luwih kaya manungsa, liwat pengalaman tinimbang liwat program langsung.

Ing donya nyata, iki tegese AGI ing mangsa ngarep sinau maca, nulis, lan nyritakake lelucon, utawa mlaku-mlaku, mlayu lan numpak sepedha umume dhewe, kanthi pengalaman dhewe ing donya (nggunakake awak utawa badan apa wae. organ / piranti sensori sing diwenehake), lan liwat interaksi dhewe AI liyane lan manungsa liyane.

Apa sing dibutuhake kanggo mbangun intelijen umum buatan

Nalika teknis angel, nggawe AGI kudu bisa. Yen nyatane, ana properti sing ana ing hukum fisika - universalitas komputasi - sing umume nyatakake kabeh obyek fisik sing bisa ditindakake, komputer kanthi tujuan umum sing cukup kuat, ing prinsip, bisa nyalin / simulasi.

Nanging, iku angel.

Kanthi matur nuwun sanget, ana akeh peneliti AI sing pinter babagan kasus kasebut (ora kalebu akeh pendanaan perusahaan, pemerintah lan militer sing ndhukung dheweke), lan nganti saiki, dheweke wis nemtokake telung bahan utama sing dirasa perlu kanggo diatasi supaya bisa nggawa AGI menyang jagad kita.

Big data. Pendekatan sing paling umum kanggo pangembangan AI kalebu teknik sing diarani deep learning-jinis tartamtu saka sistem machine learning sing bisa digunakake kanthi nyedhot jumlah data sing akeh banget, crunching data kasebut ing jaringan neuron simulasi (dimodelake sawise otak manungsa), banjur. nggunakake temuan kanggo program wawasan dhewe. Kanggo rincian liyane babagan sinau jero, maca iki.

Tuladhane, ing 2017, Google menehi AI ewonan gambar kucing sing sistem sinau jero digunakake kanggo sinau ora mung carane ngenali kucing, nanging mbedakake antarane macem-macem kucing. Ora let suwe, dheweke ngumumake rilis sing bakal teka Google Lens, Aplikasi telusuran anyar sing ngidini pangguna njupuk gambar apa wae lan Google ora mung bakal menehi pitutur marang kowe apa iku, nanging nawakake sawetara isi kontekstual migunani sing njlèntrèhaké iku-guna nalika lelungan lan sampeyan pengin sinau luwih lengkap babagan atraksi wisata tartamtu. Nanging ing kene uga, Google Lens ora bakal bisa ditindakake tanpa milyaran gambar sing saiki kadhaptar ing mesin telusur gambar.

Nanging, data gedhe lan kombo sinau jero iki isih durung cukup kanggo ngasilake AGI.

Algoritma sing luwih apik. Sajrone dasawarsa kepungkur, anak perusahaan lan pimpinan Google ing ruang AI, DeepMind, nggawe cipratan kanthi nggabungake kekuwatan sinau jero karo sinau penguatan-pendekatan pembelajaran mesin gratis sing tujuane mulang AI babagan tumindak ing lingkungan anyar kanggo entuk. gol sing disetel.

Thanks kanggo taktik hibrida iki, AI perdana DeepMind, AlphaGo, ora mung ngajari dhewe carane muter AlphaGo kanthi ndownload aturan lan sinau strategi para pemain manungsa master, nanging sawise main nglawan awake dhewe jutaan kali banjur bisa ngalahake pemain AlphaGo sing paling apik. nggunakake gerakane lan Sastranegara tau sadurunge katon ing game. 

Kajaba iku, eksperimen piranti lunak Atari DeepMind melu menehi kamera AI kanggo ndeleng layar game sing khas, program kanthi kemampuan kanggo input pesenan game (kaya tombol joystick), lan menehi tujuan tunggal kanggo nambah skor. Hasile? Ing sawetara dina, dheweke sinau babagan carane main lan carane nguasai puluhan game arcade klasik. 

Nanging minangka nyenengake minangka sukses awal iki, isih ana sawetara tantangan utama kanggo ditanggulangi.

Kanggo siji, peneliti AI nggarap trik AI sing diarani 'chunking' sing apik banget kanggo otak manungsa lan kewan. Cukup, nalika sampeyan arep metu kanggo tuku sembako, sampeyan bisa nggambarake tujuan pungkasan (tuku alpukat) lan rencana kasar babagan carane sampeyan bakal nindakake (ninggalake omah, ngunjungi toko, tuku. alpukat, mulih). Apa sing ora sampeyan lakoni yaiku ngrancang saben ambegan, saben langkah, saben kontingensi ing dalan sampeyan. Nanging, sampeyan duwe konsep (chunk) ing pikiran sampeyan arep menyang ngendi lan ngganti perjalanan sampeyan menyang kahanan apa wae sing bakal teka.

Kaya sing umum sampeyan rasakake, kemampuan iki minangka salah sawijining kaluwihan utama sing isih ana ing otak manungsa tinimbang AI-yaiku kemampuan adaptasi kanggo nyetel target lan nggayuh tanpa ngerti kabeh rincian sadurunge lan sanajan ana alangan utawa owah-owahan lingkungan. bisa ketemu. Katrampilan iki bakal ngidini AGI sinau kanthi luwih efisien, tanpa mbutuhake data gedhe sing kasebut ing ndhuwur.

Tantangan liyane yaiku kemampuan kanggo ora mung maca buku nanging mangertos tegesipun utawa konteks konco. Jangka panjang, tujuane ing kene yaiku supaya AI bisa maca artikel koran lan bisa mangsuli kanthi akurat sawetara pitakonan babagan apa sing diwaca, kaya nulis laporan buku. Kemampuan iki bakal ngowahi AI saka mung kalkulator sing crunches nomer menyang entitas sing crunches makna.

Sakabèhé, kemajuan luwih lanjut kanggo algoritma sinau mandhiri sing bisa niru otak manungsa bakal dadi peran penting kanggo nggawe AGI, nanging bebarengan karo karya iki, komunitas AI uga butuh hardware sing luwih apik.

Hardware sing luwih apik. Nggunakake pendekatan saiki sing diterangake ing ndhuwur, AGI mung bakal bisa ditindakake sawise kita nambah daya komputasi sing kasedhiya kanggo mbukak.

Kanggo konteks, yen kita njupuk kemampuan otak manungsa kanggo mikir lan diowahi dadi istilah komputasi, mula perkiraan kasar kapasitas mental manungsa rata-rata yaiku siji exaflop, sing padha karo 1,000 petaflops ('Flop' tegese operasi floating-point per kapindho lan ngukur kacepetan komputasi).

Yen dibandhingake, ing pungkasan taun 2018, superkomputer paling kuat ing donya, Jepang AI Bridging Cloud bakal hum ing 130 petaflops, adoh cendhak siji exaflop.

Minangka mbatesi ing kita komputer super bab ing kita Masa Depan Komputer seri, AS lan China makarya kanggo mbangun superkomputer exaflop dhewe ing 2022, nanging sanajan padha sukses, iku isih ora cukup.

Superkomputer iki operate ing sawetara rolas megawatt daya, njupuk sawetara atus meter persegi, lan biaya sawetara atus yuta kanggo mbangun. Otak manungsa mung nggunakake daya 20 watt, pas ing jero tengkorak kira-kira 50 cm ing circumference, lan ana pitung milyar kita (2018). Ing tembung liya, yen kita pengin nggawe AGI minangka umume kaya manungsa, kita kudu sinau carane nggawe AGI kanthi luwih ekonomis.

Kanggo tujuan kasebut, peneliti AI wiwit nimbang daya AI mangsa ngarep karo komputer kuantum. Diterangake luwih rinci ing komputer kuantum bab ing seri Future of Computers kita, komputer iki bisa digunakake ing cara dhasar beda saka komputer kita wis mbangun kanggo setengah abad pungkasan. Sawise disempurnakake ing taun 2030-an, komputer kuantum siji bakal ngetung saben superkomputer sing saiki beroperasi ing 2018, sacara global, digabungake. Dheweke uga bakal luwih cilik lan nggunakake energi luwih sithik tinimbang superkomputer saiki. 

Kepiye intelijen umum buatan luwih unggul tinimbang manungsa?

Ayo nganggep yen saben tantangan sing kadhaptar ing ndhuwur bakal dingerteni, manawa peneliti AI sukses nggawe AGI pisanan. Kepiye pikiran AGI beda karo pikirane dhewe?

Kanggo njawab pitakonan kaya iki, kita kudu nggolongake pikiran AGI dadi telung kategori, yaiku sing manggon ing awak robot (Data saka star Trek), sing duwe wujud fisik nanging disambungake kanthi nirkabel menyang internet/awan (Agen Smith saka Matrix) lan sing tanpa wujud fisik sing manggon ing komputer utawa online (Samantha saka game).

Kanggo miwiti, AGI ing awak robot sing diisolasi saka web bakal saingan karo pikiran manungsa, nanging kanthi kaluwihan sing dipilih:

• Memori: Gumantung ing desain bentuk robot AGI, memori jangka pendek lan memori informasi kunci mesthi bakal luwih unggul tinimbang manungsa. Nanging ing mburi dina, ana watesan fisik kanggo pinten papan hard drive sampeyan bisa Pack menyang robot, assuming kita ngrancang kanggo katon kaya manungsa. Mulane, memori jangka panjang AGI bakal tumindak kaya manungsa, kanthi aktif nglalekake informasi lan kenangan sing dianggep ora perlu kanggo fungsine ing mangsa ngarep (supaya mbebasake 'ruang disk').
• Kacepetan: Kinerja neuron ing otak manungsa maksimal udakara 200 hertz, dene mikroprosesor modern mlaku ing tingkat gigahertz, dadi jutaan kaping luwih cepet tinimbang neuron. Iki tegese dibandhingake karo manungsa, AGI mbesuk bakal ngolah info lan nggawe keputusan luwih cepet tinimbang manungsa. Elinga, iki ora ateges AGI iki bakal nggawe keputusan sing luwih cerdas utawa luwih bener tinimbang manungsa, mung bisa nggawe kesimpulan luwih cepet.
• Kinerja: Cukup, otak manungsa bakal kesel yen tumindak suwe banget tanpa ngaso utawa turu, lan yen ditindakake, memori lan kemampuan kanggo sinau lan nalar bakal rusak. Kangge, kanggo AGIs, assuming padha njaluk recharged (listrik) ajeg, padha ora bakal duwe kekirangan sing.
• Upgradability: Kanggo manungsa, sinau pakulinan anyar bisa njupuk minggu latihan, sinau skill anyar bisa njupuk sawetara sasi, lan sinau Profesi anyar bisa njupuk taun. Kanggo AGI, dheweke bakal duwe kemampuan kanggo sinau kanthi pengalaman (kaya manungsa) lan upload data langsung, padha karo cara nganyari OS komputer kanthi rutin. Nganyari iki bisa ditrapake kanggo nginggilaken kawruh (skill anyar) utawa nginggilaken kinerja kanggo wangun fisik AGIs. 

Sabanjure, ayo deleng AGI sing duwe wujud fisik, nanging uga disambungake kanthi nirkabel menyang internet/awan. Bedane sing bisa kita deleng karo level iki yen dibandhingake karo AGI sing ora nyambung kalebu:

• memori: AGIs iki bakal duwe kabeh kaluwihan short-term sing kelas AGI sadurungé wis, kajaba sing padha uga bakal entuk manfaat saka memori long-term sampurna wiwit padha bisa ngunggah kenangan menyang maya kanggo akses nalika needed. Temenan, memori iki ora bisa diakses ing wilayah sing kurang konektivitas, nanging bakal dadi kurang kuwatir sajrone taun 2020-an lan 2030-an nalika luwih akeh jagad online. Waca liyane ing bab siji saka kita Masa depan Internet seri. 
• Kacepetan: Gumantung saka jinis alangan sing diadhepi AGI iki, dheweke bisa ngakses daya komputasi awan sing luwih gedhe kanggo mbantu ngatasi.
• Kinerja: Ora ana bedane yen dibandhingake karo AGI sing ora nyambung.
• Upgradability: Bentenipun mung antarane karo AGI iki ana hubungane karo upgrade iku padha bisa ngakses upgrade ing wektu nyata, nirkabel, tinimbang kudu ngunjungi lan plug menyang depot upgrade.
• Kolektif: Manungsa dadi spesies sing dominan ing Bumi ora amarga kita minangka kewan sing paling gedhe utawa paling kuat, nanging amarga kita sinau cara komunikasi lan kolaborasi kanthi macem-macem cara kanggo nggayuh tujuan kolektif, saka mburu Woolly Mammoth nganti mbangun Stasiun Luar Angkasa Internasional. Tim AGI bakal nggawa kolaborasi iki menyang tingkat sabanjure. Amarga kabeh kaluwihan kognitif sing kadhaptar ing ndhuwur banjur gabungke karo kemampuan kanggo komunikasi kanthi nirkabel, kanthi pribadi lan ing jarak sing adoh, tim AGI / pikiran sarang bisa kanthi teoritis ngatasi proyek kanthi luwih efisien tinimbang tim manungsa. 

Akhire, jinis pungkasan saka AGI versi tanpa wangun fisik, siji sing makaryakke nang komputer, lan nduweni akses menyang daya komputasi lengkap lan sumber daya online sing pangripta menehi karo. Ing pertunjukan sci-fi lan buku, AGI iki biasane dadi asisten / kanca virtual pakar utawa sistem operasi spunky saka spaceship. Nanging dibandhingake karo rong kategori liyane AGI, AI iki bakal beda-beda ing cara ing ngisor iki;

• Kacepetan: Tanpa wates (utawa, paling ora nganti watesan hardware sing bisa diakses).
• Memori: Unlimited  
• Kinerja: Tambah ing kualitas nggawe kaputusan thanks diwenehi akses menyang pusat supercomputing.
• Upgradability: Absolute, ing wektu nyata, lan karo pilihan Unlimited upgrade kognitif. Mesthi wae, amarga kategori AGI iki ora duwe wujud robot fisik, mula ora perlu upgrade fisik sing kasedhiya kajaba upgrade kasebut menyang superkomputer sing digunakake.
• Kolektif: Kaya karo kategori AGI sadurunge, AGI tanpa awak iki bakal kolaborasi kanthi efektif karo kanca-kancane AGI. Nanging, amarga akses sing luwih langsung menyang daya komputasi tanpa watesan lan akses menyang sumber daya online, AGI iki biasane njupuk peran kepemimpinan ing kolektif AGI sakabèhé. 

Nalika manungsa bakal nggawe intelijen umum buatan pisanan?

Ora ana tanggal sing ditemtokake nalika komunitas riset AI percaya yen bakal nggawe AGI sing sah. Nanging, a Survei 2013 saka 550 peneliti AI paling dhuwur ing donya, sing ditindakake dening pemikir riset AI terkemuka Nick Bostrom lan Vincent C. Müller, ngira-ngira sawetara panemu nganti telung taun:

• Taun optimis rata-rata (kamungkinan 10%): 2022
• Taun nyata rata-rata (50% kemungkinan): 2040
• Taun pesimis rata-rata (90% kemungkinan): 2075 

Sepira presisi ramalan kasebut ora penting. Sing penting yaiku mayoritas komunitas riset AI percaya yen kita bakal nggawe AGI sajrone umur kita lan ing awal abad iki. 

Kepiye carane nggawe intelijen umum buatan bakal ngganti manungsa

Kita njelajah dampak AI anyar iki kanthi rinci sajrone bab pungkasan saka seri iki. Sing jarene, kanggo bab iki, kita bakal ujar manawa nggawe AGI bakal padha karo reaksi sosial sing bakal kita alami yen manungsa nemokake urip ing Mars. 

Siji kamp ora bakal ngerti pentinge lan bakal terus mikir yen para ilmuwan nggawe masalah gedhe babagan nggawe komputer liyane sing luwih kuat.

Camp liyane, kamungkinan dumadi saka Luddites lan individu minded agama, bakal wedi AGI iki, mikir iku nistha sing bakal nyoba kanggo exterminate manungsa SkyNet-gaya. Kamp iki bakal aktif nganjurake kanggo mbusak / ngrusak AGI ing kabeh bentuke.

Ing sisih flip, kemah katelu bakal ndeleng kreasi iki minangka acara spiritual modern. Ing kabeh cara sing penting, AGI iki bakal dadi wangun urip anyar, sing mikir beda karo kita lan tujuane beda karo kita. Sawise nggawe AGI diumumake, manungsa ora bakal nuduhake Bumi mung karo kewan, nanging uga bebarengan karo kelas makhluk buatan anyar sing kecerdasane padha utawa luwih unggul tinimbang kita.

Kamp kaping papat bakal kalebu kapentingan bisnis sing bakal nyelidiki carane bisa nggunakake AGI kanggo ngatasi macem-macem kabutuhan bisnis, kayata ngisi kesenjangan ing pasar tenaga kerja lan nyepetake pangembangan barang lan layanan anyar.

Sabanjure, kita duwe wakil saka kabeh tingkat pamrentahan sing bakal nyoba ngerteni carane ngatur AGI. Iki minangka tingkat ing ngendi kabeh debat moralisasi lan filosofis bakal teka, utamane babagan apa AGI iki dianggep minangka properti utawa minangka wong. 

Lan pungkasane, kamp pungkasan bakal dadi lembaga keamanan militer lan nasional. Sejatine, ana kemungkinan pengumuman umum babagan AGI pisanan bisa telat pirang-pirang wulan nganti pirang-pirang taun amarga kemah iki mung. Kenging punapa? Amarga panemuan AGI, bakal ing wektu cendhak mimpin kanggo nggawe superintelligence Ponggawa (ASI), siji sing bakal makili ancaman geopolitik massive lan kesempatan adoh ngluwihi penemuan bom nuklir. 

Mulane, sawetara bab sabanjure bakal fokus ing topik ASI lan apa manungsa bakal urip sawise panemuan kasebut.

(Cara banget dramatis kanggo mungkasi bab? Sampeyan betcha.)

Future of Artificial Intelligence seri

Artificial Intelligence minangka listrik sesuk: Future of Artificial Intelligence P1

Kepiye carane nggawe Superintelligence Ponggawa pisanan: Masa Depan Kecerdasan Buatan P3 

Apa Superintelligence Artificial bakal ngilangi manungsa? Masa Depan Kecerdasan Buatan P4

Kepiye manungsa bakal mbela Superintelligence Ponggawa: Masa Depan Kecerdasan Buatan P5

Apa manungsa bakal urip kanthi tentrem ing mangsa ngarep sing didominasi intelijen buatan? Masa Depan Kecerdasan Buatan P6