Kuantumrun

KREDIT GAMBAR:

iStock

AI nambah asil pasien: Apa AI dadi petugas kesehatan sing paling apik?

Amarga kekurangan tenaga kerja lan nambah biaya nyebabake industri kesehatan, panyedhiya ngandelake AI kanggo ngimbangi kerugian kasebut.

Babagan Author:
Jeneng panganggit
Quantumrun Foresight
Desember 13, 2023

Ringkesan wawasan

Sistem kesehatan AS, ing tengah-tengah tantangan kaya populasi sing tuwa lan kekurangan staf, tambah akeh nggunakake AI lan perawatan adhedhasar nilai kanggo nambah asil pasien lan ngatur biaya. Amarga belanja kesehatan disetel nganti $6 triliun ing taun 2027, AI digunakake kanggo nambah diagnosis, perencanaan perawatan, lan efisiensi operasional. Nanging, owah-owahan iki uga nggawa risiko kaya tantangan peraturan lan potensial cilaka pasien amarga kesalahan AI. Évolusi ing perawatan kesehatan iki nuwuhake pitakonan kritis babagan peran para pekerja kesehatan ing mangsa ngarep, kabijakan asuransi kanggo AI, lan kabutuhan pengawasan pemerintah sing luwih ketat babagan aplikasi AI ing perawatan kesehatan.

AI nambah konteks asil pasien

Pembelanjaan kesehatan AS diprakirakake bakal tekan USD $ 6 triliun ing taun 2027. Nanging, panyedhiya kesehatan ora bisa ngetutake panjaluk sing tambah akeh saka populasi sing tuwa lan pengunduran diri massal ing industri kasebut. Asosiasi Kolej Kedokteran Amerika nglaporake manawa ana defisit udakara 38,000 nganti 124,000 dokter ing taun 2034. Sementara, tenaga kerja rumah sakit wis suda meh 90,000 wiwit Maret 2020, miturut Biro Statistik Tenaga Kerja AS. Kanggo nglawan angka-angka sing nguwatirake iki, sektor perawatan kesehatan dadi AI. Kajaba iku, miturut survey eksekutif kesehatan sing ditindakake dening panyedhiya Optum, 96 persen percaya AI bisa ngaktifake tujuan kesetaraan kesehatan kanthi njamin kualitas perawatan sing konsisten.

Platform lan alat sing nggunakake teknologi AI nduweni posisi sing apik kanggo ndhukung lan nambah produktivitas panyedhiya kesehatan nalika nambah asil pasien. Teknologi kasebut kalebu sistem otomatis sing nambah persepsi visual, diagnosa lan prediksi, lan pangolahan data sing lancar. Nggunakake informasi pasien, AI bisa ngenali sing paling beresiko lan menehi rekomendasi perawatan adhedhasar cathetan medis lan riwayat. AI uga bisa nulungi dokter nggawe keputusan sing luwih apik, lan mbantu pangembangan obat, obat khusus, lan pemantauan pasien.

Dampak gangguan

AI duwe akeh keuntungan kanggo perawatan pasien. Kaping pisanan, AI bisa mbantu para dokter nyerna lan nyepetake data, supaya bisa fokus ing riwayat pasien lan kabutuhan potensial. AI uga wis digabung menyang sistem cathetan kesehatan elektronik (EHR) kanggo ngenali, ngevaluasi, lan nyuda ancaman kanggo safety pasien. Teknologi kasebut uga bisa ngarahake gejala sing unik lan stratifikasi tingkat keruwetan risiko kanggo saben pasien, supaya bisa nampa rencana perawatan sing paling apik. Pungkasan, AI bisa ngukur kualitas perawatan sing dikirim menyang pasien, kalebu ngenali kesenjangan lan wilayah kanggo dandan. Interpretasi data pasien liwat AI uga bisa mbantu rumah sakit kanggo nyepetake respon kanggo terapi, nyepetake proses, lan ngidini staf mbuwang wektu luwih sithik kanggo prosedur lan kegiatan manual. Kajaba iku, efisiensi sing ditingkatake nyuda biaya, nyebabake perawatan pasien sing luwih khusus, administrasi rumah sakit sing efisien, lan nyuda stres kanggo kabeh staf medis.

Nanging, amarga AI saya akeh digunakake ing perawatan kesehatan, sawetara risiko lan kesulitan bisa muncul ing tingkat pribadi, makro (contone, peraturan lan kabijakan), lan tingkat teknis (contone, kegunaan, kinerja, privasi data, lan keamanan). Contone, gagal AI sing nyebar bisa nyebabake ciloko pasien sing signifikan dibandhingake karo ciloko pasien sing sithik amarga kesalahan panyedhiya. Ana uga kasus nalika metode analitis konvensional ngluwihi pendekatan pembelajaran mesin. Dadi, penting kanggo ngerti efek AI sing migunani lan ngrusak ing asil safety pasien amarga AI duwe macem-macem khasiat.

Implikasi AI sing luwih akeh ningkatake asil pasien

Implikasi AI sing bisa ningkatake asil pasien bisa uga kalebu:

Bisnis lan klinik sing gegandhengan karo kesehatan luwih akeh gumantung marang AI kanggo ngotomatisasi tugas sing bola-bali sabisa-bisa supaya buruh kesehatan bisa fokus nyedhiyakake perawatan sing luwih dhuwur.
Buruh kesehatan tambah akeh gumantung marang alat AI kanggo nulung lan nuntun dheweke ing nggawe keputusan lan manajemen perawatan pasien.
Dokter dadi konsultan kesehatan sing fokus ing perawatan perawatan tinimbang utamane diagnosa pasien amarga AI pungkasane bakal bisa nemtokake penyakit kanthi akurat liwat pembelajaran mesin.
Perusahaan asuransi nambahake pilihan kanggo ngasuransiake kegagalan AI kaya misdiagnosis.
Nambah pengawasan peraturan pemerintah babagan carane AI digunakake ing perawatan kesehatan lan watesan kemampuan diagnosis.