Analisis emosi: Apa mesin bisa ngerti perasaane?

KREDIT GAMBAR:
Kredit gambar
iStock

Analisis emosi: Apa mesin bisa ngerti perasaane?

Analisis emosi: Apa mesin bisa ngerti perasaane?

Teks subjudul
Perusahaan teknologi ngembangake model intelijen buatan kanggo decode sentimen ing mburi tembung lan ekspresi rai.
    • Babagan Author:
    • Jeneng panganggit
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 10, 2023

    Ringkesan wawasan

    Analisis emosi nggunakake intelijen buatan kanggo ngukur emosi manungsa saka wicara, teks, lan isyarat fisik. Teknologi kasebut utamane fokus ing layanan pelanggan lan manajemen merek kanthi adaptasi respon chatbot ing wektu nyata. Aplikasi kontroversial liyane yaiku rekrutmen, ing ngendi basa awak lan swara dianalisis kanggo nggawe keputusan nyewa. Sanajan potensial, teknologi kasebut entuk kritik amarga kekurangan basis ilmiah lan masalah privasi potensial. Implikasi kalebu interaksi pelanggan sing luwih disesuaikan, nanging uga kemungkinan luwih akeh tuntutan hukum lan masalah etika.

    Konteks analisis emosi

    Analitik emosi, uga dikenal minangka analisis sentimen, ngidini intelijen buatan (AI) mangertos perasaan pangguna kanthi nganalisa struktur ucapan lan ukara. Fitur iki ngidini chatbots nemtokake sikap, panemu, lan emosi konsumen marang bisnis, produk, layanan, utawa subyek liyane. Teknologi utama sing nguwasani analisis emosi yaiku pemahaman basa alami (NLU).

    NLU nuduhake nalika piranti lunak komputer ngerteni input ing wangun ukara liwat teks utawa wicara. Kanthi kemampuan iki, komputer bisa ngerti printah tanpa sintaks formal sing asring ciri basa komputer. Uga, NLU ngidini mesin kanggo komunikasi maneh karo manungsa nggunakake basa alam. Model iki nggawe bot sing bisa sesambungan karo manungsa tanpa pengawasan. 

    Pangukuran akustik digunakake ing solusi analisis emosi sing luwih maju. Padha mirsani tingkat ing ngendi wong ngandika, tension ing swara, lan owah-owahan kanggo sinyal kaku nalika obrolan. Keuntungan utama analisis emosi yaiku ora mbutuhake data ekstensif kanggo ngolah lan ngatur obrolan chatbot kanggo reaksi pangguna dibandhingake karo metode liyane. Model liyane sing diarani Natural Language Processing (NLP) digunakake kanggo ngukur intensitas emosi, menehi skor numerik kanggo sentimen sing diidentifikasi.

    Dampak gangguan

    Umume merek nggunakake analytics emosional ing dhukungan lan manajemen pelanggan. Bot mindhai kiriman media sosial lan nyebutake merek online kanggo ngukur sentimen sing terus-terusan tumrap produk lan layanan. Sawetara chatbots dilatih kanggo langsung nanggapi keluhan utawa pangguna langsung menyang agen manungsa kanggo ngatasi masalah kasebut. Analisis emosi ngidini chatbots sesambungan karo pangguna kanthi luwih pribadi kanthi adaptasi ing wektu nyata lan nggawe keputusan adhedhasar swasana ati pangguna. 

    Panggunaan analisis emosi liyane yaiku ing rekrutmen, sing kontroversial. Utamane kerja ing AS lan Korea Selatan, piranti lunak kasebut nganalisa wong sing diwawancarai liwat basa awak lan obahe rai tanpa ngerti. Salah sawijining perusahaan sing entuk akeh kritik babagan teknologi rekrutmen sing didorong AI yaiku HireVue sing berbasis ing AS. Perusahaan kasebut nggunakake algoritma pembelajaran mesin kanggo ngerteni obahe mripat, apa sing dienggo, lan rincian swara kanggo nggawe profil calon kasebut.

    Ing taun 2020, Pusat Informasi Privasi Elektronik (EPIC), organisasi riset sing fokus ing masalah privasi, ngajokake keluhan menyang Komisi Perdagangan Federal marang HireVue, nyatakake yen praktik kasebut ora ningkatake kesetaraan lan transparansi. Nanging, sawetara perusahaan isih ngandelake teknologi kanggo kabutuhan rekrutmen. miturut Financial Times, Piranti lunak rekrutmen AI nylametake Unilever 50,000 jam kerja ing taun 2019. 

    Publikasi warta Spiked nyebat analisis emosi minangka "teknologi dystopia" kanthi regane $ 25 milyar USD ing taun 2023. Para kritikus negesake manawa ora ana ilmu ing mburi pangenalan emosi. Teknologi kasebut ora nggatekake kerumitan kesadaran manungsa lan malah gumantung marang isyarat sing entheng. Utamane, teknologi pangenalan rai ora nganggep konteks budaya lan akeh cara wong bisa nutupi perasaan sing sejatine kanthi pura-pura seneng utawa bungah.

    Implikasi saka analisis emosi

    Implikasi analisis emosi sing luwih akeh bisa uga kalebu: 

    • Perusahaan gedhe sing nggunakake piranti lunak analisis emosi kanggo ngawasi karyawan lan keputusan nyewa kanthi cepet. Nanging, iki bisa uga ditindakake kanthi tuntutan hukum lan keluhan liyane.
    • Chatbots sing nawakake respon lan pilihan sing beda-beda adhedhasar emosi sing dirasakake. Nanging, iki bisa nyebabake identifikasi swasana pelanggan sing ora akurat, ndadékaké klien sing luwih ora puas.
    • Perusahaan teknologi liyane sing nandur modal ing piranti lunak pangenalan emosi sing bisa digunakake ing ruang umum, kalebu toko eceran.
    • Asisten virtual sing bisa menehi rekomendasi film, musik, lan restoran adhedhasar perasaan pangguna.
    • Klompok hak sipil ngajokake keluhan marang pangembang teknologi pangenalan rai amarga nglanggar privasi.

    Pitakonan kanggo komentar

    • Sepira akurat sampeyan mikir alat analisis emosi?
    • Apa tantangan liyane saka mesin ngajar kanggo ngerti emosi manungsa?

    Referensi wawasan

    Link populer lan institusional ing ngisor iki dirujuk kanggo wawasan iki: