ავტონომიური აფთიაქები: ხელოვნური ინტელექტი და მედიკამენტები კარგი კომბინაციაა?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• ნოემბერი 8, 2023

Insight რეზიუმე

აფთიაქები სულ უფრო ხშირად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) ამოცანების ავტომატიზირებისთვის, როგორიცაა აბების დათვლა და მარაგის მართვა, ათავისუფლებს ფარმაცევტებს ფოკუსირება მოახდინონ პაციენტზე მოვლაზე და შეამცირონ მედიკამენტების შეცდომები. მარეგულირებელი და კიბერუსაფრთხოების შეშფოთება იზრდება ამ მიღწევებთან ერთად, რაც იწვევს ხელოვნური ინტელექტის რისკის პაკეტების შექმნას და მონაცემთა უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებს. აფთიაქებში ავტომატიზაცია ასევე გზას უხსნის ჯანმრთელობის ახალ აპებს, ნივთების ინტერნეტს (IoT) ჯანდაცვის სფეროში და გადასვლას უფრო პაციენტზე ორიენტირებული ფარმაცევტების მიერ.

ავტონომიური აფთიაქების კონტექსტი

მექანიკური ამოცანების ავტომატიზაცია არის აფთიაქების მიერ ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენების ერთ-ერთი ძირითადი გზა, მათ შორის ტაბლეტების ან კაფსულების დათვლა, შერევა, ინვენტარის მართვა და ექიმებთან დაკავშირება შევსების ან განმარტებებისთვის. ამოცანების ავტომატიზაცია ფარმაცევტებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ სხვა სამუშაოზე, როგორიცაა პოტენციურად საშიში მედიკამენტების ურთიერთქმედების იდენტიფიცირება; ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, რადგან შეერთებულ შტატებში ყოველწლიურად 7,000-დან 9,000-მდე ადამიანი იღუპება მედიკამენტების შეცდომის გამო. გარდა ამისა, მედიკამენტების შეცდომით გამოწვეული ემოციური და ფიზიკური ტრავმის ღირებულება ყოველწლიურად 40 მილიარდ აშშ დოლარს აღემატება. 

ინგლისის ჯანმრთელობისა და სოციალური დაცვის დეპარტამენტის მიერ გამოქვეყნებულ მოხსენებაში 237 წელს შეფასებულია 2018 მილიონი მედიკამენტის შეცდომა. მაშინაც კი, თუ 72 პროცენტს აქვს მცირე ან საერთოდ არ აქვს ზიანის პოტენციალი, ეს რიცხვი მაინც შემაშფოთებელია. ანგარიშის მიხედვით, წამლის გვერდითი რეაქციები მნიშვნელოვნად იწვევს მედიკამენტების შეცდომებს, რაც იწვევს ყოველწლიურად 712 სიკვდილს დიდ ბრიტანეთში. უკიდურესი სიზუსტეა საჭირო პაციენტის უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, რაც შეიძლება მიღწეული იყოს თვითნასწავლი მანქანებით. 

AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტებმა და ავტომატიზაციამ შეიძლება მხარი დაუჭიროს ფარმაცევტებს გადაწყვეტილების მიღებაში. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით მომუშავე ხელსაწყოებს შეუძლიათ დაეხმარონ მონაცემების ისეთი შაბლონების იდენტიფიცირებას, რომლებიც შეიძლება არ იყოს გამოვლენილი ადამიანებისთვის. მონაცემების იდენტიფიცირება და ანალიზი შეიძლება დაეხმაროს ფარმაცევტს მედიკამენტების გამოწერის შესახებ უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში და დაეხმაროს მედიკამენტების განაწილების პოტენციურ პრობლემებს.

დამრღვევი გავლენა

ბევრი ტექნიკური კომპანია ავითარებს ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებებს აფთიაქებისა და ჯანმრთელობის ცენტრებისთვის. მაგალითად, ისრაელში დაფუძნებული MedAware იყენებს დიდი მონაცემების ანალიტიკას და მანქანურ სწავლებას ათასობით ელექტრონული სამედიცინო ჩანაწერის (EMRs) ამოკვეთისთვის, რათა გაიგოს, თუ როგორ ექცევიან ექიმები პაციენტებს რეალურ სიტუაციებში. MedAware ასახელებს უჩვეულო რეცეპტებს, როგორც შესაძლო შეცდომას, რაც აიძულებს ექიმს გადაამოწმოს, როდესაც ახალი პრეპარატი არ მიჰყვება მკურნალობის ტიპურ სქემას. კიდევ ერთი მაგალითია აშშ-ში დაფუძნებული MedEye, მედიკამენტების უსაფრთხოების სისტემა, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა დაეხმაროს ექთნებს მედიკამენტების შეცდომის თავიდან აცილებაში. სისტემა იყენებს აბების და კაფსულების სკანერებს და კამერებს სხვა მედიკამენტების იდენტიფიცირებისთვის. სიზუსტის უზრუნველსაყოფად პროგრამული უზრუნველყოფა ადარებს წამლებს საავადმყოფოს საინფორმაციო სისტემებთან.

იმავდროულად, ბიოტექნოლოგიური ფირმა PerceptiMed იყენებს AI-ს მედიკამენტების გაცემის და მიღების დროს შესამოწმებლად. ეს ტექნოლოგია ამცირებს მედიკამენტების შეცდომებს პაციენტის უსაფრთხოებისა და კმაყოფილების გაზრდით, თითოეული წამლის დოზის რეალურ დროში განსაზღვრით, სწორი პაციენტისთვის მიწოდების უზრუნველსაყოფად. ავტომატიზაცია საშუალებას აძლევს ჯანდაცვის დაწესებულებებსა და აფთიაქებს დააბალანსონ და გაანაწილონ სამუშაო დატვირთვები შესაბამისობის, ერთგულების და ეფექტურობის შენარჩუნებისას. 

ავტონომიური აფთიაქების გავლენა

ავტონომიური აფთიაქების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• ჯანდაცვის დეპარტამენტები ქმნიან რეგულაციებს იმის შესახებ, თუ ვინ იქნება პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის რისკებზე და პასუხისმგებლობაზე არასწორი დიაგნოსტიკისა და მედიკამენტების შეცდომებზე. 
• დაზღვევის პროვაიდერები ავითარებენ AI რისკის პაკეტებს ჯანდაცვის დაწესებულებებისთვის ავტომატიზაციის გამოყენებით.
• კიბერუსაფრთხოების ფირმები ქმნიან გადაწყვეტილებებს აფთიაქების ჯანმრთელობის მონაცემთა უსაფრთხოებისთვის. 
• სმარტფონების უფრო მეტ აპს შეუძლია დაეხმაროს პაციენტებს თვალყური ადევნონ და შეადარონ თავიანთი მედიკამენტები და რეცეპტები. 
• ნივთების ინტერნეტის (IoT) მზარდი გამოყენება სკანერების, კამერების და სენსორების დასაკავშირებლად ზუსტი დიაგნოზის და რეცეპტების უზრუნველსაყოფად.
• ფარმაცევტები ფოკუსირებულნი არიან პაციენტზე ორიენტირებულ მოვლაზე, რადგან მანქანები მართავენ მედიკამენტების განაწილებას და მიმართულებას.

კითხვები კომენტარისთვის

• როგორ ფიქრობთ, სხვაგვარად როგორ შეიძლება აფთიაქების შეცვლა ავტომატიზაციამ?
• რა არის შესაძლო მიმოხილვები იმის უზრუნველსაყოფად, რომ აფთიაქის ავტომატიზაცია ადეკვატურად მუშაობს? 
• ვინ არის დამნაშავე AI და ავტომატიზაციის წარუმატებლობისთვის ჯანდაცვის გარემოში?