ბიომეტრიული ქულები: ქცევითი ბიომეტრია შეიძლება უფრო ზუსტად გადაამოწმოს იდენტობები

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• თებერვალი 13, 2023

Insight რეზიუმე

ქცევის ბიომეტრიულმა მონაცემებმა შეიძლება გამოავლინოს ადამიანების ქმედებების ნიმუშები და ბევრი რამ გამოავლინოს იმის შესახებ, თუ ვინ არიან ისინი, რას ფიქრობენ და რას გააკეთებენ შემდეგ. ბიჰევიორალური ბიომეტრია იყენებს მანქანურ სწავლებას ასობით განსხვავებული ბიომეტრიული გაზომვის ინტერპრეტაციისთვის, რათა ამოიცნონ, დაადასტურონ, დააწესონ, დააჯილდოონ და დასაჯონ.

ბიომეტრიული ქულების კონტექსტი

ქცევითი ბიომეტრიული მონაცემები არის ტექნიკა ადამიანის ქცევის უმცირესი ვარიაციების ანალიზისთვისაც კი. ფრაზა ხშირად ეწინააღმდეგება ფიზიკურ ან ფიზიოლოგიურ ბიომეტრიკას, რომელიც აღწერს ადამიანის მახასიათებლებს, როგორიცაა ირისი ან თითის ანაბეჭდები. ქცევითი ბიომეტრიის ხელსაწყოებს შეუძლიათ პიროვნებების იდენტიფიცირება მათი აქტივობის შაბლონებზე დაყრდნობით, როგორიცაა სიარული ან დაჭერის დინამიკა. ამ ინსტრუმენტებს სულ უფრო ხშირად იყენებენ ფინანსური ინსტიტუტები, ბიზნესები, მთავრობები და საცალო მოვაჭრეები მომხმარებლის ავთენტიფიკაციისთვის. 

ტრადიციული ვერიფიკაციის ტექნოლოგიებისგან განსხვავებით, რომლებიც მუშაობს პიროვნების მონაცემების შეგროვებისას (მაგ., ღილაკზე დაჭერით), ქცევითი ბიომეტრიული სისტემების ავტორიზაცია ავტომატურად ხდება. ეს ბიომეტრია ადარებს ინდივიდის ქცევის უნიკალურ ნიმუშს წარსულ ქცევას, რათა დადგინდეს მათი ვინაობა. ეს პროცესი შეიძლება განხორციელდეს უწყვეტად აქტიური სესიის განმავლობაში ან კონკრეტული ქცევის ჩაწერით.

ქცევა შეიძლება დაფიქსირდეს არსებული მოწყობილობით, როგორიცაა სმარტფონი ან ლეპტოპი, ან სპეციალური აპარატით, როგორიცაა სენსორი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია ფეხის გაზომვისთვის (მაგ., სიარულის ამოცნობა). ბიომეტრიული ანალიზი აწარმოებს შედეგს, რომელიც ასახავს იმის ალბათობას, რომ ინდივიდი, რომელიც ასრულებს მოქმედებებს, არის ის, ვინც დაადგინა სისტემის საბაზისო ქცევა. თუ კლიენტის ქცევა მოსალოდნელ პროფილს სცილდება, დაინერგება ავთენტიფიკაციის დამატებითი ზომები, როგორიცაა თითის ანაბეჭდი ან სახის სკანირება. ეს ფუნქცია უკეთესად აღკვეთს ანგარიშის აღებას, სოციალური ინჟინერიის თაღლითობას და ფულის გათეთრებას, ვიდრე ტრადიციული ბიომეტრია.

დამრღვევი გავლენა

ქცევაზე დაფუძნებული მიდგომა, როგორიცაა მოძრაობები, კლავიშების დაჭერა და ტელეფონის გადაფურცვლა, შეუძლია დაეხმაროს ხელისუფლებას ვინმეს უსაფრთხოდ ამოცნობაში იმ სიტუაციებში, როდესაც ფიზიკური მახასიათებლები დამალულია (მაგ., სახის ნიღბების ან ხელთათმანების გამოყენება). გარდა ამისა, გადაწყვეტილებები, რომლებიც ეყრდნობა კლავიშების დაჭერას კომპიუტერზე დაფუძნებული პირადობის გადამოწმებისთვის, აჩვენა, რომ შეუძლია ინდივიდების იდენტიფიცირება მათი აკრეფის ჩვევების მიხედვით (სიხშირე და რიტმები, როგორც ჩანს, საკმარისად უნიკალურია იდენტიფიკაციის დასამყარებლად). იმის გამო, რომ აკრეფა არის მონაცემთა შეყვანის ფორმა, ალგორითმები შეიძლება გაუმჯობესდეს, რადგან ისინი აგრძელებენ კლავიშების დაჭერის ინფორმაციის თვალყურის დევნებას და ანალიზს.

თუმცა, გარკვეულ შემთხვევებში, კონტექსტი ზღუდავს ამ ქცევითი ბიომეტრიის სიზუსტეს. სხვადასხვა კლავიატურაზე ინდივიდუალური ნიმუშები შეიძლება განსხვავდებოდეს; ფიზიკურმა მდგომარეობამ, როგორიცაა კარპალური გვირაბის სინდრომი ან ართრიტი, შეიძლება გავლენა მოახდინოს მოძრაობაზე. ძნელია შედარება სხვადასხვა პროვაიდერების მომზადებული ალგორითმები სტანდარტების გარეშე.

იმავდროულად, გამოსახულების ამოცნობა ანალიტიკოსებს აძლევს უფრო დიდი რაოდენობით მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ქცევითი კვლევისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი არ არიან ისეთი ზუსტი ან სანდო, როგორც სხვა ბიომეტრიული მიდგომები, სიარულის და პოზის ბიომეტრია სულ უფრო სასარგებლო იარაღები ხდება. მაგალითად, ეს მახასიათებლები შეიძლება იყოს საკმარისი იმისათვის, რომ დადგინდეს იდენტობა ხალხმრავლობაში ან საჯარო ადგილებში. პოლიციის ძალები იმ ქვეყნებში, რომლებიც ახორციელებენ ევროკავშირის (EU) მონაცემთა დაცვის ზოგად რეგულაციას (GDPR) იყენებენ ბიომეტრიულ მონაცემებს, როგორიცაა სიარული და მოძრაობა, საფრთხის შემცველი სიტუაციების დაუყოვნებლივ შესაფასებლად.

ბიომეტრიული შეფასების შედეგები

ბიომეტრიული ქულების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• მზარდი შეშფოთება ხელოვნური ინტელექტის (AI) პოტენციალის არასწორად იდენტიფიცირების/არასწორად გაგების შესახებ, განსაკუთრებით სამართალდამცავ ორგანოებში, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დაპატიმრებები.
• თაღლითები, რომლებიც ბაძავენ სიარულის და კლავიატურის აკრეფის რიტმს, რათა შეაღწიონ სისტემაში, განსაკუთრებით ფინანსურ ინსტიტუტებში.  
• ბიომეტრიული ქულები გაფართოვდება მომხმარებელთა შეფასებებში, სადაც შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე/შეზღუდული მობილურობის მქონე პირთა დისკრიმინაცია შესაძლებელია.
• მზარდი დებატები იმის შესახებ, შეიძლება თუ არა ქცევითი ბიომეტრიული მონაცემები, გულისცემის ჩათვლით, შევიდეს ციფრული კონფიდენციალურობის რეგულაციებში.
• ადამიანებს შეუძლიათ შესვლა ვებსაიტებსა და აპებში მხოლოდ მათი მომხმარებლის სახელების აკრეფით.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• ეთანხმებით, რომ ქცევითი ბიომეტრია უფრო სასარგებლო იქნება პირადობის გადამოწმებისთვის?
• რა სხვა პოტენციური პრობლემები შეიძლება ჰქონდეს ამ ტიპის ბიომეტრიულ იდენტიფიკაციას?