ინტელექტუალური კვეთა: გამარჯობა ავტომატიზაციას, მშვიდობით შუქნიშნებს

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• შეიძლება 4, 2023

რაც უფრო მეტი მანქანა ურთიერთდაკავშირებულია ნივთების ინტერნეტის (IoT) საშუალებით, არსებობს დიდი პოტენციალი ტრაფიკის ნაკადის უფრო ეფექტურად მართვისთვის, მანქანებს ერთმანეთთან და ტრაფიკის მართვის სისტემებთან კომუნიკაციის მიცემით. ამ განვითარებამ შეიძლება გამოიწვიოს საცობებისა და ავარიების შემცირება და მარშრუტების რეალურ დროში ოპტიმიზაციის შესაძლებლობა. გარდა ამისა, ამ გაზრდილმა კავშირმა შეიძლება ასევე მოძველდეს ტრადიციული შუქნიშნები.

ინტელექტუალური გზაჯვარედინების კონტექსტი

ინტელექტუალური კვეთა შესაძლებელი ხდება ავტონომიური მანქანებისა და IoT-ის მზარდი რაოდენობის გამო. ეს მოიცავს მანქანა-მანქანას (V2V) და მანქანა-ინფრასტრუქტურას (V2X) კომუნიკაციას. რეალურ დროში მონაცემების გამოყენებით, ინტელექტუალურ გზაჯვარედინებს შეუძლიათ შეუფერხებლად მართონ მანქანების, ველოსიპედისა და ფეხით მოსიარულეთა ნაკადი, შუქნიშანზე დაყრდნობის ნაცვლად, მანქანების ჯგუფურად გავლას. ამჟამად, შუქნიშნებია საჭირო, რადგან ადამიანების მძღოლები არ არიან ისეთივე პროგნოზირებადი ან ისეთი ზუსტი, როგორც ავტონომიური მანქანები. 

თუმცა, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) Senseable City Lab-ში (მომავლის ჭკვიანი ქალაქის სიმულაცია), ინტელექტუალური გზაჯვარედინები გახდება სლოტზე დაფუძნებული, როგორც თვითმფრინავის დაშვების ოპერირება. იმის ნაცვლად, რომ პირველი მოვა პირველ რიგში, სლოტზე დაფუძნებული ტრაფიკის მენეჯმენტი აწყობს მანქანებს პარტიებად და ანიჭებს მათ ხელმისაწვდომ სლოტზე, როგორც კი ის გაიხსნება, ნაცვლად იმისა, რომ მასობრივად დაელოდონ შუქნიშნის გამწვანებას. ეს მეთოდი შეამცირებს ლოდინის დროს საშუალოდ 5 წამის დაყოვნებიდან (ორი ერთი ზოლიანი გზისთვის) წამზე ნაკლებამდე.

როდესაც 2020 წელს გაფართოვდა უკაბელო ქსელის მაღალი გამტარუნარიანობის ინფრასტრუქტურა, კვლევითმა ფირმა Gartner-მა შეაფასა, რომ 250 მილიონ მანქანას შეეძლო მასთან დაკავშირება. ეს მზარდი კავშირი გაზრდის მობილური კონტენტზე წვდომას და გააუმჯობესებს სერვისს სმარტფონებისა და ტაბლეტებიდან. მანქანებს შეეძლებათ აცნობონ საფრთხისა და მოძრაობის პირობების შესახებ, აირჩიონ მარშრუტები საცობების თავიდან ასაცილებლად, შუქნიშანებთან მუშაობა მოძრაობის ნაკადის გასაუმჯობესებლად და ჯგუფურად იმოგზაურონ ენერგიის მოხმარების შესამცირებლად.

დამრღვევი გავლენა

მიუხედავად იმისა, რომ ინტელექტუალური კვეთა ჯერ კიდევ კვლევის ფაზაშია და იმუშავებს მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ყველა სატრანსპორტო საშუალება გახდება ავტონომიური, გარკვეული ნაბიჯები უკვე გადადგმულია მათი შესასრულებლად. მაგალითად, კარნეგი მელონის უნივერსიტეტი სწავლობს ტექნოლოგიას სახელწოდებით ვირტუალური შუქნიშანი. ეს ტექნოლოგია ამუშავებს ციფრულ შუქნიშნებს საქარე მინაზე, რათა აცნობოს მძღოლებს რეალურ დროში მოძრაობის სიტუაციის შესახებ. ამ გზით, მძღოლებს ასევე შეუძლიათ ადაპტირება მოძრაობის ნაკადთან და გააუმჯობესონ უსაფრთხოება. გარდა ამისა, ინტელექტუალურმა გადაკვეთებმა შეიძლება გაუადვილოს ადამიანების გადაადგილება, განსაკუთრებით მათ, ვისაც არ შეუძლია ავტომობილის მართვა, როგორიცაა ხანდაზმულები ან ინვალიდები.

გარდა ამისა, შუქნიშნები ასევე მორგებული იქნება რეალურ დროში გზაზე მანქანების რაოდენობისა და გადატვირთულობის დონის მიხედვით, წინასწარ დაპროგრამებული პარამეტრის ნაცვლად; ამ ინოვაციას შეუძლია მნიშვნელოვნად გაზარდოს სატრანსპორტო ნაკადის სიჩქარე 60 პროცენტამდე და ხელი შეუწყოს ნახშირბადის ემისიების შემცირებას, რადგან მანქანები უფრო სწრაფად შეძლებენ დანიშნულების ადგილამდე მისვლას. სატრანსპორტო საშუალებებს შორის ღია კომუნიკაციამ შეიძლება ასევე გააფრთხილოს პოტენციური შეჯახება ან უბედური შემთხვევა. 

ინტელექტუალური გზაჯვარედინების კიდევ ერთი სარგებელი არის ის, რომ ისინი შესაძლებელს ხდის არსებული ინფრასტრუქტურის, როგორიცაა გზები და შუქნიშნების გამოყენების ოპტიმიზაციას, ვიდრე ახალი გზებისა და გზაჯვარედინების აშენებას. მიუხედავად იმისა, რომ შუქნიშნების ამოღებამდე ჯერ კიდევ ბევრი სამუშაოა გასაკეთებელი, MIT-ის მკვლევარები ფიქრობენ, რომ ინტელექტუალურ გზაჯვარედინებს შეუძლიათ შეცვალონ ურბანული მობილურობა, რაც გამოიწვევს ენერგიის შემცირებას და უფრო ეფექტურ სატრანსპორტო სისტემებს.

გავლენა ინტელექტუალურ კვეთებზე

ინტელექტუალური კვეთაზე უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

• ავტომობილების მწარმოებლები მიმართავენ მაღალ ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალების წარმოებას, რომლებსაც შეუძლიათ კომპლექსური მონაცემების მიწოდება, როგორიცაა სიჩქარე, მდებარეობა, დანიშნულება, ენერგიის მოხმარება და ა.შ. ექსპერტიზა ავტომწარმოებლებს შორის.
• უფრო ჭკვიანი ინფრასტრუქტურა შენდება ტექნოლოგიის მხარდასაჭერად, როგორიცაა გზები და მაგისტრალები სენსორებითა და კამერებით.
• სატრანსპორტო ნაკადის, გზის პირობებისა და მოგზაურობის შაბლონების შესახებ მეტი მონაცემებით, შეიძლება არსებობდეს შეშფოთება იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენება ეს მონაცემები და ვის აქვს მასზე წვდომა, რაც იწვევს კონფიდენციალურობას და კიბერუსაფრთხოებას.
• მანქანების კიბერუსაფრთხოების ფირმები ქმნიან უსაფრთხოების დამატებით ფენებს ციფრული hi-jack-ისა და მონაცემთა გაჟონვის თავიდან ასაცილებლად.
• მაცხოვრებლების ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესება მგზავრობის დროის, ხმაურის და ჰაერის დაბინძურების შემცირებით.
• შემცირებული გამონაბოლქვი მანქანებიდან სატრანსპორტო გადატვირთულობის შემცირების შედეგად.
• სამუშაო ადგილების დაკარგვა მოძრაობის კონტროლის პერსონალისთვის, მაგრამ ახალი სამუშაოები ტექნოლოგიასა და ინჟინერიაში.
• მთავრობებს ეძლევათ სტიმული, ინვესტიციები განახორციელონ ინტელექტუალური გზაჯვარედინების ტექნოლოგიაში ინფრასტრუქტურის განახლების პროექტების დროს, ისევე როგორც ახალი კანონმდებლობის მოთხოვნით ამ ახალი სატრანსპორტო ტექნოლოგიების გამოყენების რეგულირებისთვის. 
• სატრანსპორტო ნაკადის გაუმჯობესებამ და გზაჯვარედინებზე საცობების შემცირებამ შეიძლება გაზარდოს ბიზნესის ეფექტურობა და პროდუქტიულობა.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• სხვა რა გზებით შეიძლება გადაჭრას ინტელექტუალური კვეთა მოძრაობის პრობლემები?
• როგორ შეიძლება ინტელექტუალურმა გადაკვეთებმა შეცვალოს ურბანული მგზავრობა?