Deepfakes გასართობად: როდესაც deepfakes ხდება გასართობი

სურათის კრედიტი:
გამოსახულება საკრედიტო
iSock

Deepfakes გასართობად: როდესაც deepfakes ხდება გასართობი

Deepfakes გასართობად: როდესაც deepfakes ხდება გასართობი

ქვესათაური ტექსტი
Deepfakes-ს აქვს ხალხის შეცდომაში შეყვანის ცუდი რეპუტაცია, მაგრამ უფრო მეტი ადამიანი და მხატვარი იყენებს ამ ტექნოლოგიას ონლაინ კონტენტის შესაქმნელად.
    • ავტორი:
    • ავტორის სახელი
      Quantumrun Foresight
    • დეკემბერი 7, 2023

    Insight რეზიუმე

    Deepfake ტექნოლოგია, რომელიც იყენებს AI და ML, გარდაქმნის კონტენტის შექმნას სხვადასხვა ინდუსტრიაში. ის საშუალებას იძლევა ადვილად მოდიფიცირდეს ფოტოები და ვიდეოები, რომლებიც პოპულარულია სოციალურ მედიაში სახის შეცვლის ფუნქციებისთვის. გასართობში, ღრმა ფეიქი აუმჯობესებს ვიდეოს ხარისხს და ხელს უწყობს მრავალენოვან დუბლირებას, აუმჯობესებს ნახვის საერთაშორისო გამოცდილებას. მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი პლატფორმების საშუალებით, ღრმა ფეიქი გამოიყენება ფილმების გაუმჯობესებისთვის, რეალური ავატარების შესაქმნელად VR/AR გარემოში, ისტორიული მოვლენების საგანმანათლებლო რეკრეაციებისთვის და პერსონალიზებული რეკლამისთვის. ისინი ასევე ეხმარებიან სამედიცინო ტრენინგს რეალისტური სიმულაციების საშუალებით და საშუალებას აძლევს მოდის ბრენდებს წარმოაჩინონ მრავალფეროვანი ვირტუალური მოდელები, გვთავაზობენ ეკონომიურ და ინკლუზიურ გადაწყვეტილებებს შინაარსის შექმნისას.

    Deepfakes დადებითი კონტენტის შექმნის კონტექსტში

    Deepfake ტექნოლოგია ხშირად გვხვდება პოპულარულ სმარტფონებსა და დესკტოპ აპლიკაციებში, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეცვალონ ადამიანების სახის გამომეტყველება ფოტოებსა და ვიდეოებში. შესაბამისად, ეს ტექნოლოგია უფრო ხელმისაწვდომი ხდება ინტუიციური ინტერფეისების და მოწყობილობის გარეთ დამუშავების საშუალებით. მაგალითად, ღრმა ფეიქების ფართო გამოყენებას სოციალურ მედიაში უძღვებოდა პოპულარული სახეების სვოპ ფილტრი, სადაც ინდივიდები ერთმანეთს უცვლიდნენ სახეებს თავიანთ მობილურ მოწყობილობებზე. 

    Deepfakes მზადდება Generative Adversarial Network-ის (GAN) გამოყენებით, მეთოდი, რომლის დროსაც ორი კომპიუტერული პროგრამა ებრძვის ერთმანეთს საუკეთესო შედეგების მისაღებად. ერთი პროგრამა აკეთებს ვიდეოს, ხოლო მეორე ცდილობს შეცდომების დანახვას. შედეგი არის საოცრად რეალისტური გაერთიანებული ვიდეო. 

    2020 წლის მდგომარეობით, deepfake ტექნოლოგია ძირითადად ხელმისაწვდომია საზოგადოებისთვის. ადამიანებს აღარ სჭირდებათ კომპიუტერული ინჟინერიის უნარები ღრმა ფეიკის შესაქმნელად; მისი დამზადება შესაძლებელია წამებში. არსებობს რამდენიმე ღრმა ფეიკთან დაკავშირებული GitHub საცავი, სადაც ადამიანები წვლილი შეაქვს თავიანთ ცოდნასა და შემოქმედებაში. ამის გარდა, არსებობს 20-ზე მეტი ღრმა ყალბი შექმნის საზოგადოება და ვირტუალური სადისკუსიო დაფა (2020). ზოგიერთ ამ თემს ჰყავს დაახლოებით 100,000 აბონენტი და მონაწილე. 

    დამრღვევი გავლენა

    Deepfake ტექნოლოგია სწრაფად იძენს ყურადღებას გასართობ ინდუსტრიაში არსებული ვიდეოს ხარისხის გასაუმჯობესებლად. იმის გამო, რომ ღრმა ფეიქს შეუძლია გაიმეოროს ადამიანის ტუჩების მოძრაობები და სახის გამონათქვამები ისე, რომ შეესაბამებოდეს მათ ნათქვამს, მათ შეუძლიათ დაეხმარონ ფილმის გაუმჯობესებას. ტექნოლოგიას შეუძლია გააუმჯობესოს შავ-თეთრი ფილმები, გააუმჯობესოს სამოყვარულო ან დაბალბიუჯეტიანი ვიდეოების ხარისხი და შექმნას უფრო რეალისტური გამოცდილება საერთაშორისო აუდიტორიისთვის. მაგალითად, ღრმა ფეიქსმა შეიძლება წარმოქმნას ეკონომიური დუბლირებული აუდიო მრავალ ენაზე ადგილობრივი ხმის მონაწილეების გამოყენებით. გარდა ამისა, ღრმა ფეიქი შეიძლება დაეხმაროს მსახიობს ხმის გამომუშავებაში, რომლის ვოკალური უნარი დაკარგა ავადმყოფობის ან ტრავმის გამო. Deepfakes ასევე სასარგებლოა გამოსაყენებლად, თუ ფილმის წარმოების დროს ხმის ჩაწერის პრობლემაა. 

    Deepfake ტექნოლოგია პოპულარობას იძენს კონტენტის შემქმნელებს შორის, რომლებიც იყენებენ სახეების შემცვლელ აპებს, როგორიცაა უკრაინაში დაფუძნებული Reface. კომპანია Reface დაინტერესებულია თავისი ტექნოლოგიის გაფართოებით, რათა მოიცავდეს სხეულის სრული გაცვლას. Reface-ის დეველოპერები ამტკიცებენ, რომ ამ ტექნოლოგიის ფართო მასების წვდომის მიცემით, ყველას შეუძლია განიცადოს განსხვავებული ცხოვრება ერთდროულად სიმულირებული ვიდეოთი. 

    თუმცა, ეთიკურ შეშფოთებას იწვევს სოციალურ მედიაში ღრმა ფეიქი-ვიდეოების მზარდი რაოდენობა. პირველი არის ღრმა ფეიკის ტექნოლოგიის გამოყენება პორნოინდუსტრიაში, სადაც ადამიანები ატვირთავენ ჩაცმული ქალების სურათებს დეფფეიკის აპლიკაციაში და „აშორებენ“ მათ ტანსაცმელს. ასევე გამოიყენება შეცვლილი ვიდეოები მრავალ გახმაურებულ დეზინფორმაციულ კამპანიაში, განსაკუთრებით ეროვნული არჩევნების დროს. შედეგად, Google-მა და Apple-მა აკრძალეს ღრმა ყალბი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ქმნის მავნე კონტენტს მათი აპლიკაციების მაღაზიებიდან.

    შინაარსის შექმნისთვის ღრმა ფეიკის გამოყენების შედეგები

    Deepfakes-ის უფრო ფართო გავლენა კონტენტის შესაქმნელად შეიძლება შეიცავდეს: 

    • სპეციალური ეფექტების დანახარჯების შემცირება კონტენტის შემქმნელებისთვის, რომლებიც იღებენ სცენებს, რომელშიც მონაწილეობენ გახმაურებული პიროვნებები, დაბერებული მსახიობები, მსახიობების ჩანაცვლება, რომლებიც მიუწვდომელია გადაღებებისთვის, ან დისტანციური ან საშიში პეიზაჟებით. 
    • მსახიობების ტუჩის მოძრაობების რეალისტური სინქრონიზაცია დუბლირებულ აუდიოსთან სხვადასხვა ენაზე, რაც აძლიერებს ნახვის გამოცდილებას საერთაშორისო აუდიტორიისთვის.
    • შექმენით ცოცხალი ციფრული ავატარები და პერსონაჟები VR და AR გარემოში, გაამდიდრეთ მომხმარებელთა განსაცვიფრებელი გამოცდილება.
    • ისტორიული ფიგურების ან მოვლენების ხელახლა შექმნა საგანმანათლებლო მიზნებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს სტუდენტებს უფრო ნათლად განიცადონ ისტორიული გამოსვლები ან მოვლენები.
    • ბრენდები ქმნიან უფრო პერსონალიზებულ რეკლამას, როგორიცაა პოპულარული ცნობილი ადამიანების წარმომადგენელი სხვადასხვა რეგიონულ ბაზარზე მათი გარეგნობის ან ენის შეცვლით, ავთენტურობის შენარჩუნებით.
    • მოდის ბრენდები აჩვენებენ ტანსაცმელსა და აქსესუარებს მრავალფეროვანი ვირტუალური მოდელების შექმნით, რაც ხელს უწყობს ინკლუზიურ წარმოდგენას ტრადიციული ფოტოსესიების ლოგისტიკური გამოწვევების გარეშე.
    • სამედიცინო სასწავლო საშუალებები ქმნიან პაციენტის რეალისტურ სიმულაციას სამედიცინო ტრენინგისთვის, ეხმარება პრაქტიკოსებს ისწავლონ სხვადასხვა მდგომარეობის დიაგნოსტიკა და მკურნალობა კონტროლირებად, ვირტუალურ გარემოში.

    კითხვები კომენტარისთვის

    • როგორ შეუძლიათ ადამიანებს თავი დაიცვათ ღრმა დეზინფორმაციისგან?
    • რა არის ღრმა გაყალბების ტექნოლოგიის სხვა პოტენციური სარგებელი ან რისკი?

    Insight ცნობები

    შემდეგი პოპულარული და ინსტიტუციური ბმულები იყო მითითებული ამ ინფორმაციისათვის:

    ხელოვნების მენეჯმენტისა და ტექნოლოგიების ლაბორატორია Deepfake ტექნოლოგია გასართობ ინდუსტრიაში: პოტენციური შეზღუდვები და დაცვა | 10 წლის 2020 მარტი