AI-ზე მხარდაჭერილი ვიდეო თამაშები: შეუძლია AI გახდეს შემდეგი თამაშის დიზაინერი?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• აპრილი 27, 2023

ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიღწევებით, მანქანებს შეუძლიათ ვიდეო თამაშების გენერირება ალგორითმებისა და მანქანათმცოდნეობის (ML) გამოყენებით. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული თამაშები პოტენციურად უნიკალურ და ინოვაციურ ფუნქციებს გვთავაზობს, ჯერ კიდევ გასარკვევია, შეძლებენ თუ არა ისინი შეესაბამებოდეს ადამიანის თამაშების დიზაინერების კრეატიულობას და ინტუიციას. საბოლოო ჯამში, ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული თამაშების წარმატება დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად შეძლებენ მათ დააბალანსონ ინოვაცია და მომხმარებლის გამოცდილება ადამიანური მოთამაშეების მოლოდინებთან.

AI-ით ჩართული ვიდეო თამაშების კონტექსტი

ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო თამაშებმა საშუალება მისცა მანქანურ სწავლებას საკმარისად განვითარებულიყო, რომ გარკვეულ თამაშებში დაამარცხოს ადამიანები. მაგალითად, IBM-ის DeepBlue სისტემამ დაამარცხა რუსი მოჭადრაკე დიდოსტატი გარი კასპაროვი 1997 წელს ადამიანების თამაშის სხვადასხვა გზების დამუშავებით. დღევანდელი ML-ის უმსხვილესი ლაბორატორიები, როგორიცაა Google-ის DeepMind და Facebook-ის AI-ის კვლევის ჯგუფი, იყენებენ უფრო მოწინავე მეთოდებს, რათა ასწავლონ მანქანებს უფრო დახვეწილი და რთული ვიდეო თამაშების თამაში. 

ლაბორატორიები იყენებენ ღრმა ნერვულ ქსელებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მოწყობილობებს დაამუშავონ მონაცემების ფენები და შრეები, რომლებიც დროთა განმავლობაში უფრო ზუსტი ხდება სურათებისა და ტექსტების ასოცირებაში. ვიდეო თამაშებს ახლა შეუძლია გამოავლინოს მკაფიო რეზოლუციები, ღია სამყარო და ინტუიციური არათამაში პერსონაჟები, რომლებსაც შეუძლიათ მოთამაშეებთან ურთიერთქმედება სხვადასხვა გზით. თუმცა, მკვლევარები თანხმდებიან, რომ რაც არ უნდა ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტის მიღება შეუძლია, ისინი მაინც აკონტროლებენ სპეციფიკურ წესებს. როდესაც AI-ებს უფლება აქვთ შექმნან ვიდეო თამაშები დამოუკიდებლად, ეს თამაშები, სავარაუდოდ, ზედმეტად არაპროგნოზირებადი იქნება სათამაშოდ.

მიუხედავად შეზღუდვებისა, AI-ის მიერ გენერირებული ვიდეო თამაშები უკვე გამოჩნდა ბაზარზე. ეს თამაშები შექმნილია ML ალგორითმების გამოყენებით, რომლებსაც შეუძლიათ მოთამაშეების შაბლონებისა და ქცევების ანალიზი, რათა შექმნან პერსონალიზებული სათამაშო გამოცდილება. თამაშები შექმნილია იმისთვის, რომ მოერგოს ინდივიდუალური მოთამაშის პრეფერენციებს. როგორც მოთამაშე პროგრესირებს თამაშში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა წარმოქმნის ახალ შინაარსს და გამოწვევებს, რათა მოთამაშე ჩაერთოს. 

დამრღვევი გავლენა

AI-ს პოტენციალი შექმნას უფრო რთული სამყაროები, პერსონაჟები და თამაშის დონის დიზაინი უზარმაზარია. 2018 წელს, სამეფო ინჟინერიის აკადემიის მკვლევარმა მაიკ კუკმა სათამაშო პლატფორმაზე Twitch-ზე გადასცა, თუ როგორ აყალიბებს მის მიერ შექმნილ ალგორითმს (სახელად ანჯელინას) რეალურ დროში თამაშების დიზაინი. მიუხედავად იმისა, რომ ანჯელინას შეუძლია შექმნას მხოლოდ 2D თამაშები, ახლა ის უკეთესდება მის მიერ აწყობილ წინა თამაშებზე დაყრდნობით. ადრეული ვერსიები დაუშვებელია, მაგრამ ანჯელინამ ისწავლა თითოეული თამაშის კარგი ნაწილების აღება, რომელიც შექმნილია ბევრად უკეთესი განახლებული ვერსიის შესაქმნელად. 

კუკი ამბობს, რომ სამომავლოდ, ვიდეო თამაშებში ხელოვნური ინტელექტი გახდება თანადიზაინერი, რომელიც რეალურ დროში წინადადებებს აძლევს მათ თანამშრომელებს, რათა გააუმჯობესონ თამაშის გამოცდილება. მოსალოდნელია, რომ ეს მიდგომა დააჩქარებს თამაშის განვითარების პროცესს, რაც საშუალებას მისცემს პატარა სათამაშო სტუდიებს სწრაფად გაზარდონ და კონკურენცია გაუწიონ ინდუსტრიის უფრო დიდ სტუდიებს. გარდა ამისა, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს დიზაინერებს შექმნან უფრო ჩაძირული და პერსონალიზებული სათამაშო გამოცდილება მოთამაშეებისთვის. მოთამაშის ქცევისა და პრეფერენციების გაანალიზებით, AI-ს შეუძლია შეცვალოს თამაშის სირთულის დონე, შეცვალოს გარემო და კიდევ შესთავაზოს გამოწვევები მოთამაშეების ჩართულობის შესანარჩუნებლად. ამ მახასიათებლებმა შეიძლება გამოიწვიოს უფრო დინამიური სათამაშო გამოცდილება, რომელიც ვითარდება, როგორც მოთამაშე პროგრესირებს თამაშში, რაც მთელ გამოცდილებას ხელს შეუწყობს თამაშის განმეორებას.

AI-ით ჩართული ვიდეო თამაშების შედეგები

ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო თამაშების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

• გენერაციული საპირისპირო ქსელების (GAN) გამოყენება უფრო დამაჯერებელი სამყაროების შესაქმნელად, ტრენინგის ალგორითმების მეშვეობით, რათა ზუსტად დააკოპიროთ (და გააუმჯობესოთ) რეალური ცნობები.
• სათამაშო კომპანიები, რომლებიც ეყრდნობიან AI მოთამაშეებს, რათა ითამაშონ ტესტის თამაშები და აღმოაჩინონ შეცდომები ბევრად უფრო სწრაფად.
• ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია თამაშის წინსვლის სცენარების გამოგონება მოთამაშის პრეფერენციებზე და პერსონალურ მონაცემებზე დაყრდნობით (მაგ., ზოგიერთი დონე შეიძლება ასახავდეს მოთამაშის მშობლიურ ქალაქს, საყვარელ საკვებს და ა.შ.).
• ხელოვნური ინტელექტის შექმნილმა ვიდეო თამაშებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს სოციალურ ქცევაზე დამოკიდებულების, სოციალური იზოლაციისა და არაჯანსაღი ცხოვრების წესის ხელშეწყობით მოთამაშეებს შორის.
• მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების შეშფოთება, რადგან თამაშის დეველოპერებმა შეიძლება შეაგროვონ და გამოიყენონ პერსონალური მონაცემები სათამაშო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
• ახალი ტექნოლოგიებისა და ინოვაციური თამაშის მექანიკის განვითარება, რომელსაც შეუძლია დააჩქაროს ვირტუალური და გაძლიერებული რეალობის ტექნოლოგიის მიღება.
• შემცირებული მოთხოვნილება ადამიანის თამაშების დიზაინერებსა და პროგრამისტებზე, რაც იწვევს სამუშაოს დაკარგვას. 
• სათამაშო აპარატურის ენერგიის მოხმარების გაზრდა და ელექტრონული ნარჩენების წარმოება.
• ჯანმრთელობის სხვადასხვა შედეგები, როგორიცაა კოგნიტური ფუნქციის გაუმჯობესება ან მაცდური ქცევის გაზრდა.
• გარე ინდუსტრიებს, როგორიცაა მარკეტინგი, რომლებსაც შეუძლიათ ამ AI სათამაშო ინოვაციების ინტეგრირება თავიანთი ოპერაციებისა და სერვისების გემიფიკაციაში.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ ფიქრობთ, სხვაგვარად როგორ მოახდენს AI რევოლუციას სათამაშო ინდუსტრიაში?
• თუ მოთამაშე ხართ, როგორ გააუმჯობესა AI-მ თქვენი სათამაშო გამოცდილება?