მონაცემთა გამოყენების ტენდენციები 2024 წლის კვანტურ პროგნოზირებას ასახავს

მონაცემთა გამოყენება: ტენდენციების ანგარიში 2024, Quantumrun Foresight

მონაცემთა შეგროვება და გამოყენება გახდა მზარდი ეთიკური საკითხი, რადგან აპებმა და ჭკვიანმა მოწყობილობებმა გაუადვილეს კომპანიებსა და მთავრობებს დიდი რაოდენობით პერსონალური მონაცემების შეგროვება და შენახვა, რაც იწვევს კონფიდენციალურობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას. მონაცემთა გამოყენებას ასევე შეიძლება ჰქონდეს არასასურველი შედეგები, როგორიცაა ალგორითმული მიკერძოება და დისკრიმინაცია. 

მონაცემთა მართვის მკაფიო რეგულაციებისა და სტანდარტების ნაკლებობამ კიდევ უფრო გაართულა საკითხი, რის გამოც ინდივიდები დაუცველნი არიან ექსპლუატაციის მიმართ. როგორც ასეთი, წელს შესაძლოა გაძლიერდეს ძალისხმევა ეთიკური პრინციპების დამკვიდრების მიზნით, რათა დავიცვათ პირთა უფლებები და კონფიდენციალურობა. მოხსენების ეს განყოფილება მოიცავს მონაცემთა გამოყენების ტენდენციებს, რომელზეც Quantumrun Foresight ყურადღებას ამახვილებს 2024 წელს.

დააკლიკე აქ შეისწავლეთ მეტი კატეგორიის შეხედულებები Quantumrun Foresight-ის 2024 წლის ტენდენციების ანგარიშიდან.

 

მონაცემთა შეგროვება და გამოყენება გახდა მზარდი ეთიკური საკითხი, რადგან აპებმა და ჭკვიანმა მოწყობილობებმა გაუადვილეს კომპანიებსა და მთავრობებს დიდი რაოდენობით პერსონალური მონაცემების შეგროვება და შენახვა, რაც იწვევს კონფიდენციალურობასა და მონაცემთა უსაფრთხოებას. მონაცემთა გამოყენებას ასევე შეიძლება ჰქონდეს არასასურველი შედეგები, როგორიცაა ალგორითმული მიკერძოება და დისკრიმინაცია. 

მონაცემთა მართვის მკაფიო რეგულაციებისა და სტანდარტების ნაკლებობამ კიდევ უფრო გაართულა საკითხი, რის გამოც ინდივიდები დაუცველნი არიან ექსპლუატაციის მიმართ. როგორც ასეთი, წელს შესაძლოა გაძლიერდეს ძალისხმევა ეთიკური პრინციპების დამკვიდრების მიზნით, რათა დავიცვათ პირთა უფლებები და კონფიდენციალურობა. მოხსენების ეს განყოფილება მოიცავს მონაცემთა გამოყენების ტენდენციებს, რომელზეც Quantumrun Foresight ყურადღებას ამახვილებს 2024 წელს.

დააკლიკე აქ შეისწავლეთ მეტი კატეგორიის შეხედულებები Quantumrun Foresight-ის 2024 წლის ტენდენციების ანგარიშიდან.

 

კურატორი

  • Quantumrun-TR

ბოლო განახლება: 15 წლის 2023 დეკემბერი

  • | მონიშნული ბმულები: 10
ინსაითი პოსტები
ბიომეტრიული კონფიდენციალურობა და რეგულაციები: არის ეს ადამიანის უფლებების ბოლო საზღვარი?
Quantumrun Foresight
ბიომეტრიული მონაცემების გავრცელებასთან ერთად, უფრო მეტ ბიზნესს ევალება კონფიდენციალურობის შესახებ ახალი კანონების დაცვა.
ინსაითი პოსტები
გულის ანაბეჭდები: ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია, რომელიც ზრუნავს
Quantumrun Foresight
როგორც ჩანს, სახის ამოცნობის სისტემების მმართველობა, როგორც კიბერუსაფრთხოების ღონისძიება, უნდა შეიცვალოს უფრო ზუსტით: გულისცემის ხელმოწერები.
ინსაითი პოსტები
ტრენინგის პრობლემური მონაცემები: როდესაც AI ასწავლიან მიკერძოებულ მონაცემებს
Quantumrun Foresight
ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ზოგჯერ წარმოდგენილია სუბიექტური მონაცემებით, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს მის მოქმედებასა და გადაწყვეტილების მიღებაზე.
ინსაითი პოსტები
ბიოლოგიური კონფიდენციალურობა: დნმ-ის გაზიარების დაცვა
Quantumrun Foresight
რა შეუძლია დაიცვას ბიოლოგიური კონფიდენციალურობა მსოფლიოში, სადაც შესაძლებელია გენეტიკური მონაცემების გაზიარება და მაღალი მოთხოვნაა მოწინავე სამედიცინო კვლევებზე?
ინსაითი პოსტები
გენეტიკური ამოცნობა: ახლა ადამიანები ადვილად იდენტიფიცირდებიან მათი გენებით
Quantumrun Foresight
კომერციული გენეტიკური ტესტები სასარგებლოა ჯანდაცვის კვლევისთვის, მაგრამ საეჭვოა მონაცემთა კონფიდენციალურობისთვის.
ინსაითი პოსტები
ბიომეტრიული ქულები: ქცევითი ბიომეტრია შეიძლება უფრო ზუსტად გადაამოწმოს იდენტობები
Quantumrun Foresight
შესწავლილია ქცევითი ბიომეტრია, როგორიცაა სიარული და პოზა, რათა დადგინდეს, შეუძლია თუ არა ამ არაფიზიკურმა მახასიათებლებმა გააუმჯობესოს იდენტიფიკაცია.
ინსაითი პოსტები
გაჟონილი მონაცემების გადამოწმება: მამხილებელთა დაცვის მნიშვნელობა
Quantumrun Foresight
რაც უფრო მეტი ინციდენტი მონაცემთა გაჟონვის შესახებ ქვეყნდება, იზრდება დისკუსია იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა დარეგულირდეს ან დადასტურდეს ამ ინფორმაციის წყაროები.
ინსაითი პოსტები
ფინანსური მონაცემების ლოკალიზაცია: მონაცემთა კონფიდენციალურობა თუ პროტექციონიზმი?
Quantumrun Foresight
ზოგიერთი ქვეყანა ხელს უწყობს მონაცემთა ლოკალიზაციას მათი სუვერენიტეტისა და ეროვნული უსაფრთხოების დასაცავად, მაგრამ ღირს თუ არა ფარული ხარჯები?
ინსაითი პოსტები
ჯანმრთელობის სინთეტიკური მონაცემები: ბალანსი ინფორმაციასა და კონფიდენციალურობას შორის
Quantumrun Foresight
მკვლევარები იყენებენ ჯანმრთელობის სინთეტიკურ მონაცემებს სამედიცინო კვლევების გასაფართოებლად, ხოლო მონაცემთა კონფიდენციალურობის დარღვევის რისკის აღმოფხვრას.
ინსაითი პოსტები
ორფაქტორიანი ბიომეტრიული ავთენტიფიკაცია: შეუძლია თუ არა ბიომეტრიას ნამდვილად გაზარდოს უსაფრთხოება?
Quantumrun Foresight
ორფაქტორიანი ბიომეტრიული ავთენტიფიკაცია ზოგადად უფრო უსაფრთხოდ ითვლება იდენტიფიკაციის სხვა მეთოდებთან შედარებით, მაგრამ მას ასევე აქვს შეზღუდვები.