ხელოვნური ინტელექტი აუმჯობესებს პაციენტის შედეგებს: არის თუ არა AI ჩვენი საუკეთესო ჯანდაცვის მუშაკი?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• დეკემბერი 13, 2023

Insight რეზიუმე

აშშ-ს ჯანდაცვის სისტემა, ისეთი გამოწვევების ფონზე, როგორიცაა მოსახლეობის დაბერება და პერსონალის დეფიციტი, სულ უფრო ხშირად იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს და ღირებულებებზე დაფუძნებულ ზრუნვას, რათა გააუმჯობესოს პაციენტის შედეგები და მართოს ხარჯები. ვინაიდან ჯანდაცვის ხარჯები 6 წლისთვის 2027 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება დიაგნოსტიკის, მკურნალობის დაგეგმვისა და ოპერატიული ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. თუმცა, ამ ცვლილებას ასევე მოაქვს რისკები, როგორიცაა მარეგულირებელი გამოწვევები და პაციენტის პოტენციური ზიანი AI შეცდომების გამო. ჯანდაცვის ეს ევოლუცია აჩენს კრიტიკულ კითხვებს ჯანდაცვის მუშაკების სამომავლო როლზე, ხელოვნური ინტელექტის დაზღვევის პოლიტიკაზე და ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე მთავრობის უფრო მკაცრი ზედამხედველობის აუცილებლობაზე.

AI აუმჯობესებს პაციენტის შედეგების კონტექსტს

პროგნოზით, აშშ-ს ჯანდაცვის ხარჯები 6 წლისთვის 2027 ტრილიონ აშშ დოლარს მიაღწევს. თუმცა, ჯანდაცვის პროვაიდერებს არ შეუძლიათ დაემორჩილონ დაბერებული მოსახლეობის მზარდი მოთხოვნები და მასობრივი გადადგომები ინდუსტრიაში. ამერიკული სამედიცინო კოლეჯების ასოციაციამ იტყობინება, რომ 38,000 წლისთვის შეიძლება იყოს დაახლოებით 124,000-დან 2034 ექიმის დეფიციტი. იმავდროულად, საავადმყოფოს მუშახელი თითქმის 90,000-ით შემცირდა 2020 წლის მარტიდან, აშშ-ს შრომის სტატისტიკის ბიუროს მიხედვით. ამ საგანგაშო რიცხვებთან საბრძოლველად, ჯანდაცვის სექტორი AI-ს მიმართავს. გარდა ამისა, პროვაიდერის Optum-ის მიერ ჩატარებული ჯანდაცვის აღმასრულებლების გამოკითხვის თანახმად, 96 პროცენტს სჯერა, რომ AI-ს შეუძლია ჯანმრთელობის თანასწორობის მიზნები უზრუნველყოს ზრუნვის თანმიმდევრული ხარისხის უზრუნველსაყოფად.

პლატფორმები და ინსტრუმენტები, რომლებიც იყენებენ AI ტექნოლოგიებს, კარგად არის განლაგებული ჯანდაცვის პროვაიდერების პროდუქტიულობის მხარდასაჭერად და გაზრდის მიზნით, პაციენტის შედეგების გაუმჯობესებისას. ეს ტექნოლოგიები მოიცავს ავტომატიზირებულ სისტემებს, რომლებიც აძლიერებენ ვიზუალურ აღქმას, დიაგნოზებსა და პროგნოზებს და მონაცემთა უწყვეტი დამუშავებას. პაციენტის ინფორმაციის გამოყენებით, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ყველაზე რისკის ქვეშ მყოფი პირების იდენტიფიცირება და სამედიცინო ჩანაწერებისა და ისტორიის საფუძველზე მკურნალობის რეკომენდაცია. ხელოვნური ინტელექტი ასევე შეუძლია დაეხმაროს კლინიცისტებს უკეთესი გადაწყვეტილების მიღებაში და ხელი შეუწყო წამლების განვითარებას, მორგებულ მედიცინას და პაციენტის მონიტორინგს.

დამრღვევი გავლენა

AI-ს ბევრი სარგებელი აქვს პაციენტის მოვლისთვის. პირველ რიგში, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ექიმებს მონაცემების მონელებაში და გამარტივებაში, რაც მათ საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი პაციენტების ისტორიაზე და პოტენციურ საჭიროებებზე. ხელოვნური ინტელექტი ასევე ჩართულია ჯანმრთელობის ელექტრონულ ჩანაწერებში (EHR) პაციენტების უსაფრთხოების საფრთხის იდენტიფიცირებისთვის, შესაფასებლად და შესამცირებლად. ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია მიმართოს უნიკალურ სიმპტომებს და განასხვავოს რისკის სიმძიმე თითოეული პაციენტისთვის, რაც უზრუნველყოფს მათ საუკეთესო მკურნალობის გეგმას. დაბოლოს, AI-ს შეუძლია გაზომოს პაციენტებზე მიწოდებული ზრუნვის ხარისხი, მათ შორის ხარვეზებისა და გაუმჯობესების სფეროების იდენტიფიცირება. AI-ს საშუალებით პაციენტის მონაცემების ინტერპრეტაცია ასევე შეიძლება დაეხმაროს საავადმყოფოებს თერაპიებზე რეაგირების დაჩქარებაში, პროცესების გამარტივებაში და პერსონალს საშუალებას აძლევს დახარჯოს ნაკლები დრო შრომატევადი პროცედურებისა და ხელით აქტივობებზე. გარდა ამისა, გაძლიერებული ეფექტურობა ამცირებს ხარჯებს, რაც იწვევს პაციენტთა უფრო თავდადებულ მოვლას, საავადმყოფოს ეფექტურ ადმინისტრირებას და სტრესის შემცირებას ყველა სამედიცინო პერსონალისთვის.

თუმცა, რამდენადაც ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მეტად გამოიყენება ჯანდაცვის სფეროში, რამდენიმე რისკი და სირთულე შეიძლება აღმოჩნდეს პიროვნულ, მაკრო დონეზე (მაგ., რეგულაცია და პოლიტიკა) და ტექნიკურ დონეზე (მაგ. გამოყენებადობა, შესრულება, მონაცემთა კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება). მაგალითად, ფართომასშტაბიანი AI უკმარისობამ შეიძლება გამოიწვიოს პაციენტის მნიშვნელოვანი დაზიანებები პროვაიდერის შეცდომის შედეგად გამოწვეული პაციენტის მცირე რაოდენობასთან შედარებით. ასევე იყო შემთხვევები, როდესაც ჩვეულებრივი ანალიტიკური მეთოდები აჯობებდა მანქანათმცოდნეობის მიდგომებს. ამრიგად, მნიშვნელოვანია გვესმოდეს AI-ის სასარგებლო და მავნე ზემოქმედება პაციენტის უსაფრთხოების შედეგებზე, რადგან AI-ს აქვს ეფექტურობის ასეთი ფართო სპექტრი.

AI-ს უფრო ფართო გავლენა პაციენტის შედეგების გასაუმჯობესებლად

AI-ს შესაძლო შედეგები პაციენტის შედეგების გასაუმჯობესებლად შეიძლება მოიცავდეს: 

• ჯანდაცვის სფეროსთან დაკავშირებული მეტი ბიზნესი და კლინიკა, რომლებიც ეყრდნობიან ხელოვნურ ინტელექტს, რაც შეიძლება მეტი განმეორებადი ამოცანის ავტომატიზირებას, რათა ჯანდაცვის მუშაკებმა ფოკუსირება მოახდინონ უფრო მაღალი ღირებულების მოვლის უზრუნველყოფაზე.
• ჯანდაცვის მუშაკები სულ უფრო მეტად არიან დამოკიდებულნი AI ინსტრუმენტებზე, რათა დაეხმარონ და წარმართონ მათ გადაწყვეტილების მიღებისა და პაციენტის მოვლის მენეჯმენტში.
• ექიმები ხდებიან ჯანდაცვის კონსულტანტები, რომლებიც ყურადღებას ამახვილებენ მკურნალობის შემუშავებაზე, პირველ რიგში, პაციენტების დიაგნოსტიკის ნაცვლად, რადგან AI საბოლოოდ შეძლებს დაავადების ზუსტად განსაზღვრას მანქანური სწავლის საშუალებით.
• სადაზღვევო კომპანიები ამატებენ AI-ის წარუმატებლობისგან დაზღვევის ვარიანტს, როგორიცაა არასწორი დიაგნოზი.
• გაიზარდა მთავრობის მარეგულირებელი ზედამხედველობა ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ და მისი დიაგნოსტიკის შესაძლებლობების საზღვრები.

კითხვები კომენტარისთვის

• კარგი იქნება თუ არა ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც აკონტროლებს თქვენს ჯანდაცვის პროცედურებს?
• რა არის სხვა პოტენციური გამოწვევები ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისას?