სამედიცინო ღრმა ფეიქი: მძიმე შეტევა ჯანდაცვაზე

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• ივნისი 14, 2023

Insight ხაზს უსვამს

სამედიცინო ღრმა ფეიქი შეიძლება გამოიწვიოს არასაჭირო ან არასწორი მკურნალობა, გამოიწვიოს ფინანსური ზარალი და პოტენციური ფატალური. ისინი ანადგურებენ პაციენტების ნდობას სამედიცინო სექტორის მიმართ, რაც იწვევს ყოყმანის მოძიებას და ტელემედიცინის გამოყენებას. სამედიცინო ღრმა ფეიქი ასევე წარმოადგენს კიბერ ომის საფრთხეს, არღვევს ჯანდაცვის სისტემას და ახდენს მთავრობებისა თუ ეკონომიკის დესტაბილიზაციას.

სამედიცინო ღრმა ფეიქსის კონტექსტი

Deepfakes არის ციფრული ცვლილებები, რომლებიც შექმნილია იმისთვის, რომ ვინმემ იფიქროს, რომ ისინი ავთენტურია. ჯანდაცვის სფეროში, სამედიცინო ღრმა ფეიქი მოიცავს დიაგნოსტიკური სურათების მანიპულირებას სიმსივნეების ან სხვა სამედიცინო პირობების ყალბი ჩასმის ან წაშლის მიზნით. კიბერკრიმინალები მუდმივად ახდენენ ინოვაციურ მეთოდებს სამედიცინო ღრმა ფაქიზი შეტევების განსახორციელებლად, რომლებიც მიზნად ისახავს საავადმყოფოების და დიაგნოსტიკური დაწესებულებების მუშაობის შეფერხებას.

მანიპულირებულმა ვიზუალიზაციის შეტევებმა, როგორიცაა ცრუ სიმსივნეების ჩასმა, შეიძლება გამოიწვიოს პაციენტები არასაჭირო მკურნალობამდე და ამოწურონ მილიონობით დოლარი საავადმყოფოს რესურსებიდან. ამის საპირისპიროდ, სურათიდან რეალური სიმსივნის აღმოფხვრამ შეიძლება შეაჩეროს პაციენტის საჭირო მკურნალობა, გააუარესოს მისი მდგომარეობა და პოტენციურად გამოიწვიოს სიკვდილი. იმის გათვალისწინებით, რომ შეერთებულ შტატებში ყოველწლიურად 80 მილიონი კომპიუტერული ტომოგრაფია ტარდება, 2022 წლის კვლევის თანახმად, სამედიცინო ღრმა ფეიკის გამოვლენის შესახებ, ასეთი მატყუარა ტაქტიკა შეიძლება ემსახურებოდეს პოლიტიკურად ან ფინანსურად მოტივირებულ დღის წესრიგს, როგორიცაა სადაზღვევო თაღლითობა. როგორც ასეთი, კრიტიკულად მნიშვნელოვანია გამოსახულების ცვლილებების გამოვლენისა და იდენტიფიკაციის ძლიერი და საიმედო სტრატეგიების შემუშავება.

გამოსახულების გაყალბების ორი ხშირი მეთოდი მოიცავს ასლის გადაადგილებას და გამოსახულების შერწყმას. Copy-move მოიცავს არასამიზნე ტერიტორიის გადაფარვას სამიზნე რეგიონის თავზე, რაც ეფექტურად მალავს ინტერესის ნაწილს. გარდა ამისა, ამ მეთოდს შეუძლია გაამრავლოს სამიზნე რეგიონი, რაც გაზვიადებს ღირსშესანიშნაობების გავრცელებას. იმავდროულად, გამოსახულების შერწყმა მიჰყვება ასლის გადაადგილების მსგავს პროცედურას, გარდა იმისა, რომ ინტერესის დუბლიკატი ცალკე გამოსახულებიდან მოდის. მანქანური და ღრმა სწავლის ტექნიკის ზრდასთან ერთად, თავდამსხმელებს ახლა შეუძლიათ ისწავლონ სურათების უზარმაზარი მონაცემთა ბაზებიდან ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა გენერაციული საპირისპირო ქსელები (GANs), რომლებიც ჩვეულებრივ გამოიყენება შეთხზულ ვიდეოებში.

დამრღვევი გავლენა

ამ ციფრულმა მანიპულაციებმა შეიძლება მნიშვნელოვნად შეარყიოს დიაგნოსტიკური პროცესების საიმედოობა და მთლიანობა. ამ ტენდენციამ საბოლოოდ შეიძლება გაზარდოს ჯანდაცვის ხარჯები არსებითად იმის გამო, რომ იურიდიული გადასახადები ასოცირდება არასწორ სარჩელებთან. გარდა ამისა, სამედიცინო დეფფეიქების ბოროტად გამოყენებამ სადაზღვევო თაღლითობისთვის შეიძლება ხელი შეუწყოს ეკონომიკურ დატვირთვას ჯანდაცვის სისტემებზე, მზღვეველებზე და, საბოლოოდ, პაციენტებზე.

ფინანსური შედეგების გარდა, სამედიცინო ღრმა ფეიქი ასევე სერიოზულ საფრთხეს უქმნის პაციენტების ნდობას სამედიცინო სექტორის მიმართ. ნდობა არის ჯანდაცვის ეფექტური მიწოდების ქვაკუთხედი და ამ ნდობის ნებისმიერმა დაზიანებამ შეიძლება გამოიწვიოს პაციენტები ყოყმანობდნენ ან თავიდან აიცილონ საჭირო სამედიცინო დახმარება შეცდომაში შეყვანის შიშის გამო. გლობალურ ჯანდაცვის კრიზისებში, როგორიცაა პანდემია, ამ უნდობლობამ შეიძლება გამოიწვიოს მილიონობით სიკვდილი, მათ შორის მკურნალობისა და ვაქცინების უარყოფა. Deepfakes-ის შიშმა ასევე შეიძლება ხელი შეუშალოს პაციენტებს ტელემედიცინისა და ციფრული ჯანდაცვის სერვისებში მონაწილეობისგან, რაც სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება თანამედროვე ჯანდაცვის სფეროში.

უფრო მეტიც, სამედიცინო ღრმა ფეიქების პოტენციური გამოყენება, როგორც დივერსიის საშუალება კიბერ ომში, არ შეიძლება შეფასდეს. ჰოსპიტალური სისტემებისა და დიაგნოსტიკური ცენტრების მიზანმიმართულობითა და დარღვევით, მოწინააღმდეგეებს შეუძლიათ შექმნან ქაოსი, მიაყენონ ფიზიკური ზიანი ბევრ ადამიანს და დანერგონ შიში და უნდობლობა მოსახლეობაში. ასეთი კიბერშეტევები შეიძლება იყოს უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილი მთავრობების ან ეკონომიკის დესტაბილიზაციისთვის. ამიტომ, ეროვნულმა უსაფრთხოებამ და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ინფრასტრუქტურამ პროაქტიულად უნდა შეიმუშაოს სტრატეგიები ამ პოტენციური საფრთხეების აღმოსაჩენად და თავიდან ასაცილებლად. 

სამედიცინო ღრმა ფეიკის შედეგები

სამედიცინო ღრმა ფეიკის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• გაზრდილი სამედიცინო დეზინფორმაცია და პოტენციურად მავნე თვითდიაგნოსტიკა, რაც იწვევს ეპიდემიებისა და პანდემიების გაუარესებას.
• მნიშვნელოვანი ფინანსური ზარალი ფარმაცევტული კომპანიებისთვის და სამედიცინო მოწყობილობების მწარმოებლებისთვის, როგორც დეზინფორმაცია და ყოყმანი, იწვევს მათი პროდუქციის ვადის გასვლას ან არასწორ გამოყენებას, რაც იწვევს სასამართლო პროცესებს.
• პოლიტიკურ კამპანიებში იარაღის გამოყენების პოტენციალი. Deepfakes შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყალბი ნარატივების შესაქმნელად პოლიტიკური კანდიდატების ჯანმრთელობის მდგომარეობის ან არარსებული ჯანმრთელობის კრიზისების შესახებ პანიკის გამოწვევის მიზნით, რამაც გამოიწვია არასტაბილურობა და დეზინფორმაცია.
• მოწყვლადი მოსახლეობა, როგორიცაა ხანდაზმულები ან ჯანდაცვაზე შეზღუდული წვდომის მქონე პირები, ხდებიან სამედიცინო ღრმა ფეიქების უპირველესი სამიზნე, რათა წაახალისონ ისინი შეიძინონ არასაჭირო მედიკამენტები ან თვითდიაგნოსტიკა.
• მნიშვნელოვანი წინსვლა ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებში ღრმა ყალბი სამედიცინო შინაარსის ზუსტად იდენტიფიცირებისა და გაფილტვრის მიზნით.
• უნდობლობა სამეცნიერო კვლევებისა და რეცენზირებული კვლევების მიმართ. თუ მანიპულირებული კვლევის დასკვნები წარმოდგენილია ღრმა ყალბი ვიდეოებით, შესაძლოა რთული იყოს სამედიცინო პრეტენზიების ავთენტურობის დადგენა, რაც ხელს უშლის სამედიცინო ცოდნის წინსვლას და პოტენციურად იწვევს ცრუ ინფორმაციის გავრცელებას.
• ექიმები და ჯანდაცვის სხვა პროფესიონალები შეცდომაში შეჰყავთ ღრმა ფეიქებით, ანადგურებენ მათ რეპუტაციას და კარიერას.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• თუ თქვენ ხართ ჯანდაცვის პროფესიონალი, როგორ იცავს თქვენი ორგანიზაცია თავს სამედიცინო ღრმა ფეიქებისგან?
• რა არის სხვა პოტენციური საშიშროება სამედიცინო ღრმა ფეიქესთან?